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崇左市(宁明县、扶绥县、江州区、凭祥市、大新县、龙州县、天等县)

泸州市(泸县、古蔺县、江阳区、叙永县、纳溪区、龙马潭区、合江县)

阜新市(海州区、新邱区、彰武县、清河门区、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县)

来宾市(兴宾区、象州县、合山市、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县)

郑州市(新密市、荥阳市、二七区、上街区、惠济区、管城回族区、新郑市、登封市、中牟县、中原区、巩义市、金水区)

南昌市(进贤县、东湖区、西湖区、青云谱区、新建区、南昌县、安义县、青山湖区、红谷滩区)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)

阜阳市(颍上县、阜南县、太和县、临泉县、颍州区、颍东区、界首市、颍泉区)

东营市(利津县、垦利区、河口区、东营区、广饶县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县)

石家庄市(平山县、赵县、藁城区、长安区、灵寿县、裕华区、行唐县、深泽县、高邑县、桥西区、正定县、辛集市、鹿泉区、晋州市、栾城区、赞皇县、无极县、新乐市、井陉县、井陉矿区、新华区、元氏县)

乌兰察布市(卓资县、化德县、四子王旗、商都县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、集宁区、兴和县、察哈尔右翼后旗、凉城县)

鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克旗、康巴什区、达拉特旗、杭锦旗、乌审旗)

双鸭山市(岭东区、尖山区、饶河县、宝山区、四方台区、宝清县、友谊县、集贤县)

辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)

潍坊市(高密市、奎文区、潍城区、青州市、昌乐县、诸城市、寿光市、坊子区、临朐县、寒亭区、安丘市、昌邑市)

南通市(海安市、通州区、启东市、如皋市、崇川区、海门区、如东县)

深圳市(龙华区、坪山区、福田区、盐田区、南山区、罗湖区、光明区、龙岗区、宝安区)

凉山彝族自治州(德昌县、宁南县、盐源县、越西县、冕宁县、会东县、喜德县、甘洛县、布拖县、金阳县、昭觉县、雷波县、西昌市、美姑县、木里藏族自治县、会理市、普格县)

怀化市(通道侗族自治县、洪江市、辰溪县、麻阳苗族自治县、鹤城区、溆浦县、芷江侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、沅陵县)

临沂市(莒南县、罗庄区、蒙阴县、兰陵县、沂水县、沂南县、河东区、临沭县、兰山区、平邑县、费县、郯城县)

鸡西市(城子河区、滴道区、密山市、恒山区、虎林市、麻山区、梨树区、鸡冠区、鸡东县)

拉萨市(堆龙德庆区、城关区、林周县、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、达孜区、尼木县)

铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)

南阳市(西峡县、淅川县、新野县、南召县、镇平县、桐柏县、邓州市、宛城区、卧龙区、社旗县、唐河县、内乡县、方城县)

营口市(大石桥市、盖州市、站前区、鲅鱼圈区、老边区、西市区)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)

邯郸市(大名县、永年区、馆陶县、广平县、鸡泽县、丛台区、峰峰矿区、临漳县、邯山区、武安市、魏县、复兴区、涉县、曲周县、成安县、肥乡区、邱县、磁县)

莆田市(仙游县、荔城区、秀屿区、城厢区、涵江区)

贵阳市(花溪区、南明区、乌当区、观山湖区、清镇市、修文县、开阳县、息烽县、云岩区、白云区)

内蒙古自治区

徐州市(泉山区、邳州市、铜山区、云龙区、鼓楼区、沛县、睢宁县、贾汪区、丰县、新沂市)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县)

泰安市(宁阳县、肥城市、岱岳区、东平县、泰山区、新泰市)

平顶山市(舞钢市、郏县、湛河区、鲁山县、宝丰县、汝州市、新华区、石龙区、叶县、卫东区)

西安市(长安区、高陵区、阎良区、蓝田县、莲湖区、新城区、周至县、灞桥区、临潼区、未央区、鄠邑区、碑林区、雁塔区)

齐齐哈尔市(依安县、昂昂溪区、铁锋区、拜泉县、富裕县、甘南县、泰来县、碾子山区、克山县、克东县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、龙江县、龙沙区、建华区)

锦州市(凌海市、北镇市、义县、太和区、古塔区、黑山县、凌河区)

汉中市(洋县、佛坪县、略阳县、留坝县、勉县、城固县、镇巴县、汉台区、南郑区、西乡县、宁强县)

岳阳市(华容县、岳阳县、平江县、湘阴县、岳阳楼区、汨罗市、云溪区、君山区、临湘市)

那曲市(班戈县、双湖县、巴青县、色尼区、聂荣县、尼玛县、申扎县、安多县、比如县、嘉黎县、索县)

宜宾市(叙州区、屏山县、兴文县、筠连县、珙县、高县、长宁县、江安县、南溪区、翠屏区)

常德市(津市市、临澧县、石门县、鼎城区、澧县、汉寿县、武陵区、安乡县、桃源县)

澳门特别行政区

武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)

阿里地区(改则县、噶尔县、措勤县、日土县、普兰县、札达县、革吉县)

南充市(营山县、仪陇县、阆中市、西充县、顺庆区、蓬安县、高坪区、嘉陵区、南部县)

丹东市(元宝区、振安区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振兴区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

金华市(金东区、兰溪市、婺城区、武义县、浦江县、永康市、义乌市、东阳市、磐安县)

湛江市(廉江市、雷州市、遂溪县、坡头区、麻章区、徐闻县、霞山区、吴川市、赤坎区)

九江市(浔阳区、瑞昌市、修水县、湖口县、武宁县、柴桑区、都昌县、彭泽县、永修县、德安县、共青城市、濂溪区、庐山市)

内江市(隆昌市、威远县、东兴区、资中县、市中区)

渭南市(华阴市、富平县、韩城市、白水县、华州区、大荔县、蒲城县、合阳县、潼关县、澄城县、临渭区)

文山壮族苗族自治州(文山市、广南县、马关县、西畴县、丘北县、富宁县、砚山县、麻栗坡县)

信阳市(淮滨县、浉河区、息县、罗山县、新县、潢川县、商城县、固始县、光山县、平桥区)

龙岩市(永定区、长汀县、漳平市、新罗区、连城县、武平县、上杭县)

通化市(二道江区、辉南县、集安市、柳河县、梅河口市、东昌区、通化县)

德阳市(旌阳区、广汉市、罗江区、什邡市、绵竹市、中江县)

扬州市(江都区、广陵区、邗江区、高邮市、宝应县、仪征市)

昭通市(永善县、镇雄县、威信县、盐津县、大关县、彝良县、鲁甸县、水富市、昭阳区、绥江县、巧家县)

邢台市(宁晋县、内丘县、沙河市、清河县、任泽区、隆尧县、柏乡县、临城县、平乡县、新河县、襄都区、南宫市、威县、临西县、巨鹿县、广宗县、南和区、信都区)

玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、称多县、曲麻莱县、杂多县、治多县)

台州市(温岭市、路桥区、天台县、仙居县、临海市、黄岩区、三门县、椒江区、玉环市)

广州市(黄埔区、天河区、增城区、南沙区、越秀区、白云区、花都区、海珠区、荔湾区、从化区、番禺区)

蚌埠市(龙子湖区、怀远县、固镇县、禹会区、五河县、蚌山区、淮上区)

兰州市(榆中县、西固区、七里河区、皋兰县、红古区、安宁区、城关区、永登县)

淮安市(涟水县、淮阴区、淮安区、洪泽区、盱眙县、金湖县、清江浦区)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

赤峰市(敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、巴林右旗、宁城县、松山区、元宝山区、喀喇沁旗、林西县、红山区、克什克腾旗、巴林左旗)

达州市(开江县、渠县、达川区、宣汉县、大竹县、万源市、通川区)

宜春市(丰城市、靖安县、奉新县、宜丰县、樟树市、上高县、万载县、袁州区、高安市、铜鼓县)

红河哈尼族彝族自治州(绿春县、个旧市、弥勒市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、泸西县、建水县、红河县、元阳县、蒙自市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市)

长沙市(长沙县、浏阳市、雨花区、岳麓区、宁乡市、开福区、天心区、望城区、芙蓉区)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、独山县、龙里县、福泉市、长顺县、惠水县、罗甸县、平塘县、贵定县、荔波县、都匀市、三都水族自治县)

长治市(潞州区、平顺县、潞城区、襄垣县、沁县、武乡县、壶关县、屯留区、沁源县、上党区、长子县、黎城县)

大理白族自治州(云龙县、剑川县、弥渡县、宾川县、永平县、大理市、洱源县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、祥云县、巍山彝族回族自治县)

作者/  IT时报记者 王昕

编辑/ 王昕 孙妍

4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。

有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版/ 季嘉颖

图片/ 通义千问 网络 

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