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清远市(英德市、佛冈县、清新区、连南瑶族自治县、连州市、阳山县、清城区、连山壮族瑶族自治县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

百色市(右江区、西林县、隆林各族自治县、平果市、田林县、那坡县、乐业县、田东县、德保县、靖西市、凌云县、田阳区)  宁波市(奉化区、象山县、鄞州区、余姚市、江北区、宁海县、北仑区、海曙区、镇海区、慈溪市)

绥化市(北林区、庆安县、青冈县、望奎县、海伦市、肇东市、安达市、兰西县、绥棱县、明水县)

梅州市(平远县、梅县区、五华县、梅江区、兴宁市、蕉岭县、大埔县、丰顺县)

廊坊市(固安县、大厂回族自治县、香河县、安次区、永清县、霸州市、三河市、大城县、广阳区、文安县)

丹东市(宽甸满族自治县、振安区、凤城市、元宝区、振兴区、东港市)  柳州市(城中区、三江侗族自治县、柳北区、柳城县、鹿寨县、柳南区、鱼峰区、柳江区、融安县、融水苗族自治县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)

重庆市(永川区、垫江县、綦江区、渝中区、南川区、万州区、江北区、铜梁区、江津区、巫山县、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、云阳县、奉节县、大渡口区、南岸区、巫溪县、开州区、石柱土家族自治县、潼南区、荣昌区、涪陵区、梁平区、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、合川区、北碚区、武隆区、璧山区、巴南区、彭水苗族土家族自治县、丰都县、忠县、大足区、长寿区、黔江区、渝北区、城口县)

锦州市(古塔区、凌海市、太和区、义县、凌河区、黑山县、北镇市)

淄博市(临淄区、桓台县、博山区、沂源县、周村区、淄川区、张店区、高青县)

东营市(广饶县、河口区、东营区、垦利区、利津县)

合肥市(长丰县、肥东县、瑶海区、蜀山区、巢湖市、庐江县、肥西县、包河区、庐阳区)

广西壮族自治区

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

北京市(延庆区、门头沟区、石景山区、朝阳区、顺义区、海淀区、东城区、大兴区、西城区、丰台区、通州区、平谷区、密云区、昌平区、房山区、怀柔区)

定西市(岷县、临洮县、漳县、通渭县、安定区、陇西县、渭源县)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、轮台县、尉犁县、且末县、博湖县、库尔勒市、若羌县、焉耆回族自治县、和静县)

淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)

眉山市(丹棱县、彭山区、洪雅县、青神县、仁寿县、东坡区)

深圳市(光明区、盐田区、罗湖区、福田区、龙岗区、坪山区、宝安区、南山区、龙华区)

抚州市(东乡区、临川区、崇仁县、资溪县、黎川县、南城县、金溪县、乐安县、南丰县、广昌县、宜黄县)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、特克斯县、奎屯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、伊宁市、巩留县、新源县、伊宁县、霍城县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、荔波县、瓮安县、龙里县、长顺县、惠水县、平塘县、福泉市、三都水族自治县、都匀市、贵定县、独山县)

佳木斯市(郊区、同江市、富锦市、桦川县、抚远市、桦南县、东风区、前进区、汤原县、向阳区)

荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、沙洋县、京山市)

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济南市(历下区、槐荫区、平阴县、长清区、章丘区、历城区、天桥区、市中区、钢城区、商河县、莱芜区、济阳区)

南充市(高坪区、仪陇县、南部县、顺庆区、西充县、蓬安县、阆中市、嘉陵区、营山县)

厦门市(同安区、翔安区、湖里区、海沧区、集美区、思明区)

苏州市(虎丘区、吴中区、姑苏区、太仓市、相城区、吴江区、常熟市、昆山市、张家港市)  玉林市(陆川县、玉州区、博白县、容县、兴业县、福绵区、北流市)

茂名市(电白区、高州市、化州市、信宜市、茂南区)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、文山市、丘北县、富宁县、西畴县、砚山县、马关县、广南县)

武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)遂宁市(射洪市、大英县、安居区、蓬溪县、船山区)

龙岩市(漳平市、武平县、上杭县、连城县、新罗区、永定区、长汀县)  临沂市(郯城县、临沭县、莒南县、沂水县、兰陵县、河东区、兰山区、平邑县、罗庄区、沂南县、费县、蒙阴县)

佛山市(三水区、禅城区、高明区、顺德区、南海区)

亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)

新疆维吾尔自治区包头市(固阳县、昆都仑区、石拐区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、九原区、青山区、东河区)

济宁市(鱼台县、嘉祥县、邹城市、微山县、兖州区、任城区、梁山县、汶上县、泗水县、金乡县、曲阜市)

驻马店市(泌阳县、西平县、上蔡县、新蔡县、平舆县、确山县、汝南县、正阳县、驿城区、遂平县)

唐山市(滦南县、滦州市、路北区、迁安市、古冶区、丰南区、开平区、曹妃甸区、迁西县、路南区、玉田县、乐亭县、丰润区、遵化市)

抚顺市(新抚区、望花区、东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县、顺城区)

新余市(渝水区、分宜县)

海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)

济源市

南阳市(内乡县、镇平县、桐柏县、社旗县、邓州市、西峡县、方城县、南召县、唐河县、新野县、卧龙区、宛城区、淅川县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

焦作市(中站区、温县、修武县、解放区、沁阳市、孟州市、武陟县、马村区、山阳区、博爱县)

沈阳市(苏家屯区、康平县、沈北新区、浑南区、于洪区、新民市、皇姑区、大东区、沈河区、辽中区、和平区、法库县、铁西区)

舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)

甘南藏族自治州(舟曲县、临潭县、夏河县、玛曲县、迭部县、卓尼县、合作市、碌曲县)

玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、称多县、治多县、囊谦县、曲麻莱县)

阜新市(清河门区、太平区、彰武县、新邱区、细河区、海州区、阜新蒙古族自治县)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、余庆县、汇川区、桐梓县、仁怀市、湄潭县、习水县、正安县、播州区、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、绥阳县、凤冈县)

　　新浪科技讯4月18日下午消息，有多位网友反馈，今日，在去哪儿App搜索不到南航航班，无法购票。对此，南航客服表示，因去哪儿网近期出现部分违反南航销售代理协议的相关约定的情况，存在损害旅客权益的风险，南航临时暂停了去哪儿的销售资格。

　　导语：

　　如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。

　　“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，

　　“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。

　　AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。

　　2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。

　　其中，最引人关注的是小猿AI学习机。

　　再造教育硬件新物种

　　过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。

　　学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。

　　猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”

　　在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。

　　同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。

　　从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。

　　和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。

　　而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。

　　打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。

　　智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。

　　在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。

　　为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。

　　虚拟教师的“大脑”如何运转？

　　如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。

　　正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。

　　小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。

　　“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”

　　小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。

　　打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。

　　像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。

　　传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。

　　针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。

　　体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。

　　“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。

　　发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。

　　一场教育领域的供给侧改革

　　其实AI学习机领域，早已酣战。

　　不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。

　　行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。

　　王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”

　　即真正的“因材施教”。

　　AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。

　　在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。

　　作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。

　　猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。

　　除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。

　　此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。

　　早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。

　　这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。

　　“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。

　　结语：这是属于认知能力的“魔法时间”

　　在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。

　　限制诺基亚们的，是认知能力。

　　正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。

　　AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。

　　李强主持召开国务院常务会议，研究稳就业稳经济推动高质量发展的若干措施。