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技术共享，共同进步：我们鼓励技师之间的技术共享和交流，共同学习新技能、新方法，推动整个团队的共同进步。
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河池市(金城江区、环江毛南族自治县、东兰县、宜州区、巴马瑶族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县)
重庆市(巫溪县、忠县、开州区、南川区、大渡口区、奉节县、云阳县、渝中区、城口县、荣昌区、铜梁区、大足区、涪陵区、九龙坡区、璧山区、万州区、南岸区、丰都县、长寿区、梁平区、江北区、彭水苗族土家族自治县、黔江区、沙坪坝区、江津区、合川区、垫江县、綦江区、北碚区、巴南区、武隆区、渝北区、永川区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、秀山土家族苗族自治县、潼南区、石柱土家族自治县)
青岛市(李沧区、胶州市、市北区、即墨区、市南区、崂山区、城阳区、莱西市、平度市、黄岛区)
保定市(莲池区、唐县、涿州市、定州市、博野县、清苑区、望都县、易县、安新县、满城区、容城县、阜平县、高阳县、安国市、曲阳县、涞水县、高碑店市、蠡县、徐水区、定兴县、涞源县、顺平县、竞秀区、雄县)
新余市(渝水区、分宜县)
咸宁市(通山县、赤壁市、通城县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县)
揭阳市(普宁市、揭东区、榕城区、揭西县、惠来县)
南昌市(西湖区、红谷滩区、安义县、东湖区、进贤县、南昌县、青山湖区、青云谱区、新建区)
晋城市(陵川县、沁水县、阳城县、泽州县、高平市、城区)
运城市(临猗县、绛县、平陆县、盐湖区、芮城县、夏县、闻喜县、万荣县、河津市、新绛县、稷山县、垣曲县、永济市)
合肥市(蜀山区、巢湖市、包河区、肥东县、瑶海区、肥西县、长丰县、庐阳区、庐江县)
抚顺市(新抚区、顺城区、望花区、东洲区、新宾满族自治县、清原满族自治县、抚顺县)
金昌市(永昌县、金川区)
周口市(商水县、淮阳区、太康县、鹿邑县、郸城县、沈丘县、扶沟县、项城市、西华县、川汇区)
林芝市(波密县、工布江达县、墨脱县、察隅县、米林市、朗县、巴宜区)
石河子市(可克达拉市、铁门关市、阿拉尔市、北屯市、双河市、白杨市、新星市、胡杨河市、图木舒克市、昆玉市、五家渠市)
滁州市(南谯区、天长市、定远县、凤阳县、琅琊区、来安县、全椒县、明光市)
商丘市(虞城县、民权县、永城市、梁园区、宁陵县、睢阳区、柘城县、睢县、夏邑县)
丹东市(振兴区、东港市、振安区、宽甸满族自治县、凤城市、元宝区)
宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、埇桥区、萧县)
吴忠市(青铜峡市、利通区、红寺堡区、盐池县、同心县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县、格尔木市、都兰县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
酒泉市(瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市)
澳门特别行政区
漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、临颍县、源汇区)
鸡西市(鸡东县、虎林市、鸡冠区、恒山区、梨树区、密山市、麻山区、滴道区、城子河区)
龙岩市(上杭县、连城县、武平县、长汀县、永定区、漳平市、新罗区)
昌都市(卡若区、左贡县、洛隆县、丁青县、边坝县、八宿县、类乌齐县、贡觉县、江达县、芒康县、察雅县)
杭州市(建德市、余杭区、富阳区、桐庐县、拱墅区、临安区、滨江区、上城区、萧山区、西湖区、淳安县、钱塘区、临平区)
牡丹江市(阳明区、林口县、宁安市、海林市、穆棱市、东安区、爱民区、西安区、东宁市、绥芬河市)
鞍山市(台安县、千山区、铁西区、立山区、岫岩满族自治县、铁东区、海城市)
益阳市(资阳区、赫山区、沅江市、桃江县、安化县、南县)
绥化市(绥棱县、安达市、明水县、北林区、青冈县、海伦市、兰西县、庆安县、望奎县、肇东市)
安顺市(普定县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
吕梁市(兴县、文水县、孝义市、交城县、汾阳市、柳林县、方山县、临县、中阳县、交口县、离石区、岚县、石楼县)
淄博市(淄川区、沂源县、张店区、高青县、周村区、博山区、临淄区、桓台县)
衡阳市(珠晖区、衡阳县、蒸湘区、雁峰区、衡南县、祁东县、常宁市、衡东县、衡山县、石鼓区、耒阳市、南岳区)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
大理白族自治州(洱源县、南涧彝族自治县、宾川县、弥渡县、祥云县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、大理市、云龙县、漾濞彝族自治县、永平县、剑川县)
凉山彝族自治州(普格县、喜德县、昭觉县、会东县、雷波县、布拖县、德昌县、木里藏族自治县、美姑县、宁南县、西昌市、越西县、盐源县、冕宁县、金阳县、甘洛县、会理市)
保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、龙陵县、昌宁县)
榆林市(靖边县、神木市、清涧县、绥德县、米脂县、定边县、府谷县、佳县、横山区、榆阳区、子洲县、吴堡县)
泰安市(泰山区、岱岳区、宁阳县、东平县、新泰市、肥城市)
贵港市(桂平市、覃塘区、港北区、平南县、港南区)
潍坊市(安丘市、青州市、寿光市、高密市、奎文区、坊子区、潍城区、昌邑市、昌乐县、寒亭区、临朐县、诸城市)
福州市(长乐区、仓山区、连江县、福清市、闽清县、闽侯县、永泰县、平潭县、鼓楼区、罗源县、马尾区、晋安区、台江区)
雅安市(名山区、天全县、汉源县、石棉县、宝兴县、荥经县、芦山县、雨城区)
商洛市(山阳县、镇安县、丹凤县、商南县、商州区、柞水县、洛南县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
儋州市
威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)
许昌市(鄢陵县、魏都区、襄城县、禹州市、长葛市、建安区)
延边朝鲜族自治州(和龙市、安图县、珲春市、延吉市、图们市、龙井市、敦化市、汪清县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市)
廊坊市(香河县、固安县、霸州市、广阳区、三河市、大城县、文安县、永清县、大厂回族自治县、安次区)
那曲市(巴青县、尼玛县、班戈县、聂荣县、嘉黎县、安多县、索县、申扎县、双湖县、色尼区、比如县)
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县、治多县)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、贵德县、兴海县、共和县)
淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
惠州市(博罗县、惠东县、惠阳区、龙门县、惠城区)
温州市(龙湾区、瓯海区、苍南县、泰顺县、鹿城区、洞头区、瑞安市、文成县、平阳县、永嘉县、乐清市、龙港市)
黑河市(北安市、孙吴县、爱辉区、五大连池市、嫩江市、逊克县)
内蒙古自治区
广安市(武胜县、邻水县、岳池县、前锋区、华蓥市、广安区)
泸州市(龙马潭区、纳溪区、江阳区、古蔺县、叙永县、泸县、合江县)
九江市(修水县、共青城市、彭泽县、湖口县、庐山市、瑞昌市、濂溪区、德安县、永修县、浔阳区、武宁县、柴桑区、都昌县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县、南芬区、平山区、溪湖区)
毕节市(大方县、织金县、七星关区、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、黔西市)
六安市(霍邱县、霍山县、金寨县、叶集区、金安区、裕安区、舒城县)
烟台市(海阳市、招远市、芝罘区、牟平区、栖霞市、蓬莱区、福山区、莱州市、龙口市、莱山区、莱阳市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
岳阳市(君山区、岳阳楼区、云溪区、岳阳县、湘阴县、华容县、临湘市、平江县、汨罗市)
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嘉兴市(海盐县、南湖区、桐乡市、海宁市、秀洲区、平湖市、嘉善县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)
阿勒泰地区(青河县、福海县、吉木乃县、富蕴县、阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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