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滁州市(凤阳县、明光市、南谯区、来安县、全椒县、定远县、琅琊区、天长市)

六安市(舒城县、金安区、霍山县、霍邱县、叶集区、金寨县、裕安区)

兰州市(红古区、西固区、皋兰县、城关区、安宁区、七里河区、永登县、榆中县)

舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)  苏州市(姑苏区、吴江区、常熟市、昆山市、吴中区、太仓市、虎丘区、张家港市、相城区)

汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)

南阳市(桐柏县、新野县、南召县、镇平县、宛城区、方城县、邓州市、社旗县、唐河县、卧龙区、内乡县、西峡县、淅川县)

十堰市(茅箭区、张湾区、丹江口市、竹溪县、竹山县、郧西县、郧阳区、房县)铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

阳泉市(平定县、郊区、矿区、城区、盂县)  丹东市(振安区、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市)

锦州市(黑山县、凌海市、北镇市、太和区、义县、古塔区、凌河区)

北京市(门头沟区、石景山区、怀柔区、昌平区、密云区、平谷区、顺义区、通州区、东城区、西城区、房山区、丰台区、大兴区、朝阳区、延庆区、海淀区)

肇庆市(端州区、高要区、封开县、德庆县、广宁县、怀集县、鼎湖区、四会市)

娄底市(新化县、冷水江市、双峰县、娄星区、涟源市)

塔城地区(额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、托里县、塔城市、裕民县、乌苏市)

南宁市(马山县、青秀区、隆安县、邕宁区、西乡塘区、横州市、江南区、兴宁区、上林县、良庆区、武鸣区、宾阳县)

泰州市(海陵区、靖江市、泰兴市、高港区、兴化市、姜堰区)

上饶市(余干县、弋阳县、婺源县、鄱阳县、德兴市、万年县、铅山县、信州区、广信区、玉山县、横峰县、广丰区)

合肥市(长丰县、巢湖市、包河区、庐阳区、肥东县、瑶海区、肥西县、蜀山区、庐江县)

大庆市(肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、红岗区、肇州县、龙凤区、林甸县、萨尔图区)

廊坊市(广阳区、三河市、固安县、大城县、霸州市、安次区、大厂回族自治县、永清县、香河县、文安县)

周口市(淮阳区、商水县、川汇区、鹿邑县、沈丘县、郸城县、扶沟县、西华县、太康县、项城市)

保定市(唐县、曲阳县、竞秀区、涞源县、安国市、雄县、涞水县、博野县、高碑店市、高阳县、容城县、蠡县、望都县、定州市、清苑区、顺平县、满城区、莲池区、定兴县、徐水区、涿州市、安新县、易县、阜平县)

新余市(渝水区、分宜县)

成都市(大邑县、邛崃市、双流区、青白江区、新都区、蒲江县、温江区、龙泉驿区、都江堰市、武侯区、金牛区、青羊区、新津区、简阳市、金堂县、郫都区、彭州市、崇州市、锦江区、成华区)

宁夏回族自治区

内蒙古自治区

五指山市(文昌市、万宁市、定安县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县、临高县、昌江黎族自治县、东方市、琼海市、屯昌县)

山南市(浪卡子县、桑日县、措美县、乃东区、扎囊县、洛扎县、琼结县、贡嘎县、错那市、加查县、隆子县、曲松县)

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雅安市(宝兴县、荥经县、天全县、名山区、石棉县、芦山县、汉源县、雨城区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、盈江县、芒市、梁河县)

云浮市(新兴县、云城区、云安区、郁南县、罗定市)

宣城市(郎溪县、泾县、广德市、宁国市、旌德县、绩溪县、宣州区)  铁岭市(昌图县、开原市、铁岭县、西丰县、银州区、清河区、调兵山市)

长沙市(天心区、开福区、长沙县、芙蓉区、宁乡市、雨花区、岳麓区、望城区、浏阳市)

天津市(东丽区、静海区、河西区、宁河区、宝坻区、蓟州区、西青区、武清区、和平区、河北区、滨海新区、河东区、津南区、北辰区、红桥区、南开区)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)中山市

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、尼勒克县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、奎屯市、新源县、霍尔果斯市、特克斯县、霍城县、昭苏县)  安庆市(潜山市、怀宁县、桐城市、望江县、宜秀区、岳西县、大观区、太湖县、宿松县、迎江区)

西藏自治区

咸宁市(通山县、咸安区、嘉鱼县、通城县、赤壁市、崇阳县)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、金沙县、七星关区、大方县、黔西市、织金县、赫章县)石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、多伦县、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、正镶白旗、太仆寺旗、二连浩特市)

岳阳市(岳阳楼区、汨罗市、华容县、岳阳县、云溪区、平江县、临湘市、湘阴县、君山区)

伊春市(丰林县、汤旺县、乌翠区、伊美区、铁力市、嘉荫县、友好区、金林区、大箐山县、南岔县)

东莞市

德州市(齐河县、乐陵市、武城县、禹城市、宁津县、临邑县、陵城区、平原县、夏津县、庆云县、德城区)

新乡市(原阳县、卫辉市、红旗区、延津县、卫滨区、封丘县、牧野区、新乡县、获嘉县、长垣市、凤泉区、辉县市)

秦皇岛市(海港区、北戴河区、昌黎县、抚宁区、山海关区、青龙满族自治县、卢龙县)

攀枝花市(东区、仁和区、盐边县、米易县、西区)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

朔州市(朔城区、右玉县、怀仁市、平鲁区、山阴县、应县)

淮安市(金湖县、清江浦区、淮阴区、涟水县、淮安区、洪泽区、盱眙县)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、新昌县、上虞区、越城区、诸暨市)

湘潭市(岳塘区、湘乡市、雨湖区、湘潭县、韶山市)

常州市(新北区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、钟楼区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）