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七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、盈江县、瑞丽市、陇川县)
衡水市(景县、武强县、枣强县、故城县、阜城县、安平县、饶阳县、深州市、冀州区、武邑县、桃城区)
营口市(盖州市、西市区、站前区、老边区、鲅鱼圈区、大石桥市)
南昌市(青山湖区、红谷滩区、西湖区、东湖区、安义县、南昌县、进贤县、新建区、青云谱区)
嘉峪关市
青岛市(胶州市、莱西市、李沧区、黄岛区、市北区、平度市、崂山区、即墨区、市南区、城阳区)
海东市(平安区、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)
太原市(杏花岭区、万柏林区、小店区、古交市、清徐县、尖草坪区、阳曲县、晋源区、迎泽区、娄烦县)
上饶市(横峰县、铅山县、弋阳县、玉山县、德兴市、万年县、鄱阳县、广信区、信州区、余干县、广丰区、婺源县)
锦州市(古塔区、凌海市、凌河区、北镇市、太和区、义县、黑山县)
山南市(洛扎县、琼结县、浪卡子县、贡嘎县、措美县、乃东区、加查县、隆子县、曲松县、扎囊县、桑日县、错那市)
鞍山市(铁东区、立山区、台安县、海城市、铁西区、岫岩满族自治县、千山区)
济源市
防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)
开封市(龙亭区、杞县、尉氏县、鼓楼区、顺河回族区、兰考县、祥符区、禹王台区、通许县)
郴州市(汝城县、资兴市、苏仙区、桂东县、桂阳县、永兴县、宜章县、临武县、嘉禾县、安仁县、北湖区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
抚州市(南城县、宜黄县、资溪县、广昌县、乐安县、临川区、南丰县、金溪县、东乡区、崇仁县、黎川县)
广元市(旺苍县、昭化区、苍溪县、利州区、剑阁县、青川县、朝天区)
呼和浩特市(赛罕区、土默特左旗、玉泉区、清水河县、和林格尔县、回民区、武川县、新城区、托克托县)
吕梁市(岚县、交口县、兴县、石楼县、柳林县、方山县、交城县、中阳县、离石区、临县、汾阳市、孝义市、文水县)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
株洲市(荷塘区、醴陵市、渌口区、石峰区、攸县、天元区、炎陵县、茶陵县、芦淞区)
葫芦岛市(龙港区、南票区、连山区、建昌县、兴城市、绥中县)
宜宾市(江安县、南溪区、兴文县、翠屏区、筠连县、长宁县、屏山县、珙县、叙州区、高县)
晋城市(沁水县、泽州县、城区、陵川县、阳城县、高平市)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、红河县、石屏县、元阳县、绿春县、弥勒市、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、建水县、泸西县、屏边苗族自治县、个旧市)
平凉市(灵台县、静宁县、崆峒区、泾川县、庄浪县、崇信县、华亭市)
宜春市(铜鼓县、奉新县、樟树市、上高县、靖安县、高安市、宜丰县、丰城市、万载县、袁州区)
清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、佛冈县、连南瑶族自治县、清新区、阳山县、清城区、英德市)
柳州市(柳江区、融水苗族自治县、融安县、鹿寨县、三江侗族自治县、城中区、柳南区、鱼峰区、柳城县、柳北区)
和田地区(皮山县、洛浦县、和田市、策勒县、墨玉县、于田县、和田县、民丰县)
杭州市(滨江区、拱墅区、临安区、淳安县、萧山区、临平区、余杭区、建德市、桐庐县、上城区、富阳区、钱塘区、西湖区)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
邢台市(平乡县、新河县、广宗县、信都区、临西县、南和区、襄都区、威县、内丘县、清河县、沙河市、隆尧县、任泽区、宁晋县、巨鹿县、临城县、南宫市、柏乡县)
湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘潭县、韶山市、湘乡市)
宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿豫区、宿城区、沭阳县)
榆林市(绥德县、佳县、榆阳区、子洲县、靖边县、米脂县、府谷县、定边县、吴堡县、神木市、清涧县、横山区)
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、同德县、共和县、贵德县)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)
丽江市(古城区、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
潍坊市(昌邑市、高密市、青州市、昌乐县、奎文区、寿光市、安丘市、寒亭区、坊子区、诸城市、潍城区、临朐县)
钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)
惠州市(龙门县、惠城区、博罗县、惠阳区、惠东县)
东营市(东营区、河口区、利津县、垦利区、广饶县)
长春市(榆树市、二道区、南关区、双阳区、农安县、九台区、朝阳区、宽城区、绿园区、公主岭市、德惠市)
呼伦贝尔市(海拉尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、扎赉诺尔区、牙克石市、根河市、满洲里市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗)
徐州市(贾汪区、丰县、云龙区、新沂市、睢宁县、邳州市、鼓楼区、泉山区、沛县、铜山区)
韶关市(浈江区、武江区、仁化县、曲江区、乐昌市、翁源县、始兴县、新丰县、乳源瑶族自治县、南雄市)
达州市(渠县、万源市、开江县、宣汉县、达川区、通川区、大竹县)
银川市(西夏区、贺兰县、永宁县、金凤区、兴庆区、灵武市)
朔州市(山阴县、朔城区、平鲁区、右玉县、怀仁市、应县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
锡林郭勒盟(正蓝旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、正镶白旗、二连浩特市、锡林浩特市、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗)
邵阳市(邵阳县、城步苗族自治县、武冈市、北塔区、绥宁县、双清区、新邵县、邵东市、隆回县、洞口县、大祥区、新宁县)
汉中市(略阳县、宁强县、勉县、西乡县、洋县、汉台区、佛坪县、城固县、南郑区、镇巴县、留坝县)
贵阳市(南明区、息烽县、修文县、观山湖区、清镇市、白云区、花溪区、乌当区、云岩区、开阳县)
益阳市(沅江市、赫山区、南县、资阳区、安化县、桃江县)
运城市(芮城县、闻喜县、夏县、平陆县、绛县、河津市、盐湖区、临猗县、永济市、万荣县、稷山县、垣曲县、新绛县)
六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)
福州市(闽侯县、平潭县、福清市、罗源县、永泰县、仓山区、长乐区、马尾区、鼓楼区、台江区、闽清县、晋安区、连江县)
黄山市(黄山区、徽州区、屯溪区、祁门县、黟县、休宁县、歙县)
江门市(开平市、江海区、鹤山市、恩平市、新会区、台山市、蓬江区)
德阳市(罗江区、广汉市、绵竹市、什邡市、中江县、旌阳区)
沧州市(献县、海兴县、东光县、黄骅市、泊头市、南皮县、肃宁县、运河区、新华区、青县、孟村回族自治县、沧县、任丘市、吴桥县、河间市、盐山县)
南京市(溧水区、栖霞区、秦淮区、玄武区、雨花台区、高淳区、建邺区、江宁区、鼓楼区、浦口区、六合区)
衡阳市(祁东县、衡东县、衡南县、南岳区、耒阳市、石鼓区、常宁市、蒸湘区、珠晖区、雁峰区、衡阳县、衡山县)
天水市(麦积区、秦安县、武山县、秦州区、甘谷县、清水县、张家川回族自治县)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、铁西区、梨树县、双辽市)
白银市(白银区、景泰县、平川区、靖远县、会宁县)
遵义市(仁怀市、习水县、凤冈县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、红花岗区、播州区、绥阳县、汇川区、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、正安县、桐梓县)
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泉州市(石狮市、惠安县、安溪县、德化县、丰泽区、洛江区、金门县、鲤城区、永春县、南安市、晋江市、泉港区)
阿里地区(噶尔县、措勤县、日土县、普兰县、札达县、革吉县、改则县)
昭通市(昭阳区、盐津县、绥江县、镇雄县、威信县、大关县、鲁甸县、巧家县、永善县、水富市、彝良县)
枣庄市(山亭区、台儿庄区、薛城区、峄城区、滕州市、市中区)
大理白族自治州(云龙县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、大理市、弥渡县、宾川县、鹤庆县、祥云县、剑川县、洱源县、永平县、巍山彝族回族自治县)
南充市(阆中市、西充县、高坪区、南部县、嘉陵区、营山县、仪陇县、顺庆区、蓬安县)
合肥市(庐江县、肥西县、包河区、长丰县、蜀山区、巢湖市、肥东县、瑶海区、庐阳区)
娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、双峰县、涟源市)
辽阳市(宏伟区、白塔区、辽阳县、弓长岭区、灯塔市、太子河区、文圣区)
湖州市(德清县、长兴县、安吉县、吴兴区、南浔区)
4月10日,国家药品监督管理局(NMPA)公布,鹰瞳科技旗下的Airdoc-AIFUNDUS2.0眼底病变眼底图像辅助诊断软件通过三类医疗器械证审批,并在“第二十五届国际眼科学学术会议”与“第二十五届国际视光学学术会议”(简称COOC2025)上首次亮相,与配备万语大模型的鹰瞳Airdoc三大产品线齐聚COOC2025,共绘眼科和视光行业发展新蓝图。
Airdoc-AIFUNDUS2.0
眼底多病种AI诊断系统获NMPA认证
此次获批的Airdoc-AIFUNDUS2.0眼底病变眼底图像辅助诊断软件(简称Airdoc-AIFUNDUS2.0),在原有技术基础上取得新突破,新增视网膜静脉阻塞功能模块。这一获批标志着鹰瞳Airdoc在人工智能辅助诊断领域的技术实力和创新能力再度获得国家权威机构认可,同时进一步强化了鹰瞳Airdoc在视网膜影像AI多病种诊断领域的领先地位。
该软件延续了在糖尿病性视网膜病变辅助诊断方面的卓越能力,通过对免散瞳彩色眼底图像的深入分析,为执业医师提供是否发现中度非增殖性(含)以上糖尿病性视网膜病变以及进一步就医检查的精准建议。更在此基础上,扩展了多个病种的诊断范围,能够准确识别并提示包括疑似视网膜静脉阻塞在内的多种眼底疾病,为执业医师提供是否需进一步就医检查的辅助诊断建议。
鹰瞳Airdoc三大AI产品线
亮相COOC2025
4月11日至12日,COOC2025于上海跨国采购会展中心举行。活动期间,鹰瞳Airdoc三大产品线展区展示了配备万语大模型的全线AI产品。其中,全国首款PBM近视防控治疗产品及融合鹰瞳万语医疗大模型的Airdoc-AIFUNDUS2.0,引发眼科与视觉科学领域权威专家关注。
视网膜检测AI:Airdoc-AIFUNDUS2.0融合万语大模型,赋能精准医疗
展会期间,配备Airdoc-AIFUNDUS2.0与万语医疗大模型的便携式眼底相机「鹰瞳AI-FD16H」成为展区亮点。AI-FD16H具备2.8毫米小瞳孔拍摄、4800万像素高清分辨率、92度视场角等特点,并自带显示屏幕,支持实时影像查看与参数调整,可轻松获取清晰、细节丰富的眼底图像。
医生在体验配备Airdoc-AIFUNDUS2.0的「鹰瞳AI-FD16H」眼底相机 万语医疗大模型基于超3000万份真实临床诊疗数据构建,深度融合800余项循证医学知识图谱,并对三甲医院专家诊疗路径进行解析,为缩小眼底检查、慢病防控的医疗资源差提供技术支撑。依托该模型数据优势,Airdoc-AIFUNDUS2.0在眼底多病种诊断领域展现出强大智能优势,成为眼科医生临床应用中值得信赖的智能辅助工具。
眼科医生现场查看AI眼底检查报告并与万语大模型互动 Airdoc-AIFUNDUS2.0与万语医疗大模型的融合,有望在眼底检查临床实践中发挥更显著作用,为眼底多病种的早期发现、精准诊断及个性化治疗提供新突破。
PBM-LED近视防控AI:共话青少年近视防控新未来
在PBM近视防控专区,鹰瞳Airdoc携全国首款PBM近视防控治疗产品「鹰瞳PBM视力康复仪」参展,吸引了众多眼科及视觉科学领域专家驻足交流、深入指导。该产品运用AI技术,基于PBM(光生物调节)原理,采用非激光光源,依托鹰瞳Airdoc自研的独特光路设计,在眼底形成环形光斑,这一创新设计避开了敏感的黄斑中心区域①,确保治疗过程高效且安全。
医生在体验、交流最新近视防控科技产品「鹰瞳PBM视力康复仪」 PBM光疗技术具有非侵入性、安全有效优势,能够有效延缓眼轴增长,控制近视发展;AI技术可整合多维度数据,构建近视风险预测模型,实现早期预警与个性化干预。最新研究表明,光信号在传递至视觉中枢后,能够直接调动肌肉,对眼球的生长轨迹产生拉动和影响作用。通过AI光生物调节PBM技术,能够积极干预眼球的生长发育过程,为近视问题的有效防控提供全新途径。
视觉训练AI:从“被动遮盖”到“主动训练”的突破
传统斜弱视治疗中,遮盖疗法常需患者长时间佩戴眼罩,限制日常活动自由,儿童患者可能因眼部遮挡引发不适感,产生抵触情绪,影响治疗的依从性与效果。这一疗法模式在临床应用中,常因孩子难以坚持而效果受限。
国内外视光同道在体验全新数字遮盖疗法和视觉训练疗法 鹰瞳Airdoc在AI视觉训练专区展示了治疗斜弱视的创新成果「AI眼动视觉训练机」。通过AI赋能,该产品以全新的数字遮盖疗法,AI精准追踪患者的眼动轨迹,让斜弱视治疗告别“被动遮盖”。患者无需再忍受传统遮盖疗法的束缚,在娱乐、学习中就能悄然完成斜弱视治疗训练。此外,AI眼动视觉训练机还能够通过智能化、个性化的训练方案,为每个患者提供量身定制的治疗体验,确保治疗效果的最大化。
PBMT临床数据:
效果显著
近视防控兼具「有效与安全」
4月12日,在鹰瞳Airdoc举办的卫星会上,温州医科大学附属眼视光医院的陈浩教授、华中科技大学同济医学院附属同济医院的向艳教授、上海市第一人民医院的王小娟教授、天津医科大学眼科医院的钱学翰教授等多位国内知名眼科和视光行业专家齐聚一堂。他们围绕光PBMT(生物调节疗法)在近视防控及眼视光领域的探索与临床应用展开研讨与交流,共同展望青少年近视防控的新未来,携手迈入PBM近视防控新时代。
其中,华中科技大学同济医学院附属同济医院向艳教授深入解析了鹰瞳光生物调节(PBM)的作用机理及价值,特定波长的光源可以激活视网膜色素上皮细胞线粒体的细胞色素C氧化酶,使ATP合成效率提升30%-50%,进而改善脉络膜血流灌注与巩膜缺氧状态。研究证明PBMT疗法效果更优于0.01阿托品与OK镜。
向艳教授还分享了两名儿童(5岁男孩和7岁女孩)一年的随访数据,使用鹰瞳PBM视力康复仪后,眼轴有明确退轴与控轴效果。临床数据显示,PBMT(光生物调节疗法)可调节视网膜功能,改善眼底血液循环,及促进细胞代谢,对近视防控具有积极意义,且安全性良好。
天津医科大学眼科医院钱学翰教授分享了多个临床案例,当低浓度阿托品对近视控制效果欠佳时,换用鹰瞳PBM视力康复仪可获得较为理想的控制成效,PEM光疗不仅能显著减缓眼轴增长速度,增加脉络膜厚度,且过程中眼底结构未出现异常改变,治疗作用与RLRL相似。
4月11日,大会现场,鹰瞳Airdoc张聪博士以《AI助力近视管理与PBM应用研究》为主题发表演讲,详细阐述“AI+PBM”技术原理在近视防控领域的应用与探索,促进前沿知识传播,激发与会者深入思考与热烈讨论,现场反响热烈。
鹰瞳Airdoc张聪博士在做主题演讲 人工智能技术正在推动眼科和视觉科学领域的革新。去年11月,国家医保局将人工智能辅助诊断纳入价格立项指南,此次Airdoc-AIFUNDUS2.0的获批是对这一政策的落实。
该技术有助于提升眼底疾病早期诊断的准确性和效率,为患者争取治疗时间,也体现了人工智能在医疗领域的应用潜力。未来,鹰瞳Airdoc将继续在人工智能医疗领域进行研发,推动技术创新与应用,为健康中国2030的目标贡献力量。
参考资料
①国家知识产权局-专利公布号CN118045296A
新闻结尾
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