李承乾滋润长孙皇后第94张_尽情体验多元文化的魅力！各观看《今日汇总》
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配件质量保障，延长家电寿命：我们严格把控配件质量，只使用原厂或经过严格筛选的优质配件，确保维修质量，延长家电使用寿命。
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全国服务区域：
焦作市(修武县、山阳区、沁阳市、温县、中站区、博爱县、解放区、马村区、孟州市、武陟县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、固阳县、九原区、白云鄂博矿区、东河区、昆都仑区、石拐区、青山区、土默特右旗)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、若羌县、和静县、焉耆回族自治县、尉犁县、且末县、和硕县、轮台县、库尔勒市)
温州市(鹿城区、平阳县、洞头区、龙湾区、永嘉县、龙港市、泰顺县、乐清市、苍南县、文成县、瑞安市、瓯海区)
南阳市(唐河县、宛城区、内乡县、卧龙区、淅川县、方城县、西峡县、桐柏县、邓州市、新野县、镇平县、南召县、社旗县)
日喀则市(吉隆县、谢通门县、康马县、萨嘎县、拉孜县、昂仁县、聂拉木县、萨迦县、白朗县、定日县、桑珠孜区、亚东县、仁布县、岗巴县、仲巴县、定结县、南木林县、江孜县)
四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县、铁东区)
汕头市(濠江区、南澳县、澄海区、龙湖区、潮南区、潮阳区、金平区)
阜新市(阜新蒙古族自治县、太平区、彰武县、细河区、新邱区、海州区、清河门区)
上海市(虹口区、青浦区、松江区、闵行区、金山区、奉贤区、静安区、宝山区、黄浦区、崇明区、浦东新区、杨浦区、嘉定区、长宁区、徐汇区、普陀区)
朔州市(平鲁区、朔城区、右玉县、山阴县、应县、怀仁市)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
新乡市(新乡县、封丘县、凤泉区、长垣市、红旗区、延津县、原阳县、卫滨区、辉县市、卫辉市、获嘉县、牧野区)
九江市(庐山市、修水县、湖口县、武宁县、濂溪区、德安县、瑞昌市、都昌县、柴桑区、浔阳区、共青城市、彭泽县、永修县)
无锡市(惠山区、锡山区、宜兴市、梁溪区、江阴市、滨湖区、新吴区)
武汉市(硚口区、新洲区、洪山区、汉阳区、青山区、汉南区、东西湖区、黄陂区、江夏区、江岸区、蔡甸区、武昌区、江汉区)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、壤塘县、马尔康市、小金县、金川县、阿坝县、若尔盖县、茂县、红原县、理县、九寨沟县、松潘县、黑水县)
甘南藏族自治州(碌曲县、合作市、卓尼县、临潭县、迭部县、夏河县、玛曲县、舟曲县)
苏州市(吴中区、张家港市、太仓市、吴江区、姑苏区、常熟市、虎丘区、昆山市、相城区)
吕梁市(汾阳市、文水县、石楼县、离石区、兴县、柳林县、中阳县、岚县、方山县、孝义市、临县、交口县、交城县)
辽阳市(白塔区、弓长岭区、宏伟区、灯塔市、太子河区、辽阳县、文圣区)
黄冈市(浠水县、黄梅县、英山县、武穴市、罗田县、黄州区、红安县、麻城市、团风县、蕲春县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、乌审旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克前旗、东胜区、鄂托克旗)
攀枝花市(盐边县、西区、东区、仁和区、米易县)
上饶市(玉山县、德兴市、广丰区、万年县、信州区、横峰县、广信区、余干县、铅山县、鄱阳县、弋阳县、婺源县)
河池市(都安瑶族自治县、南丹县、凤山县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、东兰县、宜州区、天峨县)
楚雄彝族自治州(双柏县、南华县、牟定县、永仁县、姚安县、禄丰市、武定县、大姚县、楚雄市、元谋县)
三明市(泰宁县、三元区、将乐县、宁化县、沙县区、建宁县、永安市、明溪县、清流县、大田县、尤溪县)
宁德市(周宁县、寿宁县、柘荣县、古田县、福安市、福鼎市、屏南县、蕉城区、霞浦县)
台州市(玉环市、椒江区、路桥区、仙居县、温岭市、天台县、三门县、黄岩区、临海市)
德阳市(广汉市、什邡市、中江县、旌阳区、罗江区、绵竹市)
信阳市(罗山县、新县、固始县、商城县、浉河区、平桥区、光山县、淮滨县、潢川县、息县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
厦门市(翔安区、思明区、集美区、湖里区、海沧区、同安区)
营口市(老边区、西市区、站前区、盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市)
内蒙古自治区
邯郸市(复兴区、武安市、曲周县、成安县、磁县、邱县、广平县、肥乡区、涉县、大名县、永年区、临漳县、峰峰矿区、鸡泽县、丛台区、馆陶县、邯山区、魏县)
通辽市(开鲁县、库伦旗、霍林郭勒市、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区)
宜春市(丰城市、铜鼓县、奉新县、高安市、袁州区、樟树市、靖安县、宜丰县、上高县、万载县)
兰州市(红古区、皋兰县、永登县、安宁区、七里河区、城关区、西固区、榆中县)
大庆市(萨尔图区、红岗区、龙凤区、肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、让胡路区、林甸县)
咸阳市(渭城区、彬州市、兴平市、永寿县、旬邑县、三原县、武功县、泾阳县、杨陵区、礼泉县、长武县、淳化县、秦都区、乾县)
重庆市(巫溪县、合川区、江北区、云阳县、忠县、江津区、潼南区、武隆区、石柱土家族自治县、璧山区、涪陵区、北碚区、秀山土家族苗族自治县、万州区、彭水苗族土家族自治县、丰都县、九龙坡区、铜梁区、沙坪坝区、开州区、綦江区、巫山县、垫江县、奉节县、梁平区、永川区、巴南区、大足区、荣昌区、城口县、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、黔江区、渝北区、渝中区、南岸区、长寿区、南川区)
太原市(杏花岭区、万柏林区、古交市、迎泽区、尖草坪区、晋源区、娄烦县、清徐县、小店区、阳曲县)
阿克苏地区(沙雅县、阿瓦提县、柯坪县、新和县、温宿县、库车市、阿克苏市、拜城县、乌什县)
青岛市(莱西市、黄岛区、崂山区、胶州市、城阳区、市北区、即墨区、平度市、市南区、李沧区)
滨州市(滨城区、阳信县、惠民县、沾化区、邹平市、博兴县、无棣县)
清远市(佛冈县、阳山县、连州市、英德市、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区、连南瑶族自治县)
抚顺市(望花区、顺城区、抚顺县、新抚区、东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县)
泸州市(龙马潭区、叙永县、纳溪区、合江县、古蔺县、江阳区、泸县)
济源市
黑河市(逊克县、北安市、孙吴县、五大连池市、爱辉区、嫩江市)
廊坊市(文安县、永清县、霸州市、大城县、广阳区、固安县、香河县、安次区、三河市、大厂回族自治县)
池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)
金华市(永康市、兰溪市、婺城区、浦江县、武义县、义乌市、金东区、磐安县、东阳市)
南充市(阆中市、南部县、西充县、蓬安县、仪陇县、顺庆区、嘉陵区、高坪区、营山县)
汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)
漳州市(诏安县、漳浦县、华安县、东山县、南靖县、长泰区、龙海区、云霄县、芗城区、龙文区、平和县)
福州市(仓山区、长乐区、福清市、罗源县、闽侯县、鼓楼区、平潭县、连江县、台江区、晋安区、闽清县、永泰县、马尾区)
连云港市(东海县、连云区、海州区、灌云县、赣榆区、灌南县)
安阳市(内黄县、汤阴县、文峰区、林州市、龙安区、安阳县、北关区、殷都区、滑县)
保定市(高阳县、雄县、安新县、清苑区、定兴县、顺平县、安国市、易县、徐水区、唐县、蠡县、涞水县、阜平县、望都县、涞源县、高碑店市、满城区、博野县、涿州市、莲池区、容城县、竞秀区、定州市、曲阳县)
泉州市(洛江区、永春县、丰泽区、石狮市、惠安县、晋江市、泉港区、鲤城区、金门县、南安市、德化县、安溪县)
临夏回族自治州(永靖县、和政县、东乡族自治县、广河县、康乐县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市)
阜阳市(太和县、临泉县、阜南县、颍州区、颍上县、界首市、颍泉区、颍东区)
阿里地区(措勤县、普兰县、革吉县、噶尔县、日土县、改则县、札达县)
兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、突泉县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、都兰县、格尔木市、乌兰县、德令哈市)
宣城市(绩溪县、郎溪县、宣州区、泾县、旌德县、宁国市、广德市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
石家庄市(长安区、灵寿县、桥西区、井陉县、井陉矿区、晋州市、元氏县、正定县、无极县、栾城区、平山县、高邑县、赞皇县、行唐县、新乐市、新华区、深泽县、赵县、辛集市、藁城区、裕华区、鹿泉区)
呼和浩特市(清水河县、武川县、托克托县、和林格尔县、新城区、土默特左旗、赛罕区、回民区、玉泉区)
钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、扶余市、宁江区)
齐齐哈尔市(龙沙区、铁锋区、昂昂溪区、碾子山区、富裕县、克山县、龙江县、富拉尔基区、泰来县、建华区、梅里斯达斡尔族区、克东县、拜泉县、依安县、讷河市、甘南县)
沧州市(泊头市、黄骅市、孟村回族自治县、任丘市、献县、海兴县、沧县、吴桥县、运河区、东光县、新华区、河间市、盐山县、肃宁县、南皮县、青县)
七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)
牡丹江市(宁安市、绥芬河市、东安区、阳明区、爱民区、穆棱市、东宁市、西安区、林口县、海林市)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、牙克石市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、根河市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、阿荣旗)
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枣庄市(薛城区、山亭区、峄城区、台儿庄区、市中区、滕州市)
朝阳市(朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、双塔区、凌源市、建平县)
广安市(前锋区、武胜县、广安区、华蓥市、邻水县、岳池县)
河源市(和平县、龙川县、东源县、连平县、源城区、紫金县)
黄山市(黄山区、歙县、屯溪区、徽州区、休宁县、祁门县、黟县)
阳泉市(矿区、盂县、城区、郊区、平定县)
衡水市(桃城区、安平县、饶阳县、故城县、阜城县、枣强县、武邑县、冀州区、景县、武强县、深州市)
江门市(蓬江区、恩平市、江海区、开平市、鹤山市、台山市、新会区)
东莞市
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
惠州市(龙门县、惠阳区、惠东县、博罗县、惠城区)
广元市(苍溪县、昭化区、利州区、朝天区、旺苍县、青川县、剑阁县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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