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仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

清远市(阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县、清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市、英德市)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、巩留县、霍尔果斯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、新源县、伊宁市、霍城县、特克斯县、尼勒克县)  河源市(连平县、紫金县、源城区、龙川县、东源县、和平县)

眉山市(彭山区、青神县、仁寿县、丹棱县、东坡区、洪雅县)

中山市

白山市(靖宇县、浑江区、临江市、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县)

常州市(钟楼区、新北区、金坛区、武进区、天宁区、溧阳市)  西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

通辽市(库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗)

儋州市

南平市(光泽县、武夷山市、建阳区、延平区、浦城县、建瓯市、松溪县、邵武市、顺昌县、政和县)

白银市(平川区、会宁县、靖远县、白银区、景泰县)

崇左市(凭祥市、大新县、扶绥县、龙州县、天等县、江州区、宁明县)

遂宁市(大英县、安居区、蓬溪县、射洪市、船山区)

新余市(渝水区、分宜县)

江门市(鹤山市、开平市、新会区、恩平市、江海区、台山市、蓬江区)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、二连浩特市、苏尼特左旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、多伦县、正蓝旗、锡林浩特市、太仆寺旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗)

桂林市(叠彩区、平乐县、资源县、灌阳县、全州县、象山区、阳朔县、荔浦市、龙胜各族自治县、临桂区、灵川县、七星区、永福县、恭城瑶族自治县、兴安县、雁山区、秀峰区)

泰州市(靖江市、兴化市、泰兴市、姜堰区、高港区、海陵区)

潍坊市(潍城区、坊子区、寿光市、青州市、昌乐县、寒亭区、临朐县、昌邑市、诸城市、奎文区、高密市、安丘市)

长春市(德惠市、绿园区、朝阳区、宽城区、二道区、双阳区、农安县、公主岭市、南关区、榆树市、九台区)

天津市(东丽区、津南区、北辰区、蓟州区、河东区、静海区、南开区、滨海新区、河西区、红桥区、武清区、西青区、和平区、宁河区、宝坻区、河北区)

百色市(西林县、乐业县、田东县、德保县、田林县、隆林各族自治县、右江区、平果市、靖西市、那坡县、凌云县、田阳区)

宁波市(宁海县、鄞州区、奉化区、海曙区、镇海区、余姚市、象山县、慈溪市、江北区、北仑区)

大庆市(大同区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、红岗区、龙凤区、萨尔图区、让胡路区、林甸县)

张家口市(怀安县、桥西区、宣化区、涿鹿县、尚义县、沽源县、蔚县、赤城县、崇礼区、下花园区、康保县、桥东区、怀来县、张北县、万全区、阳原县)

佳木斯市(前进区、桦川县、富锦市、抚远市、郊区、汤原县、向阳区、桦南县、东风区、同江市)

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晋城市(阳城县、泽州县、陵川县、城区、高平市、沁水县)

阿里地区(噶尔县、革吉县、札达县、措勤县、普兰县、改则县、日土县)

嘉兴市(南湖区、嘉善县、海宁市、平湖市、桐乡市、海盐县、秀洲区)

平顶山市(汝州市、叶县、湛河区、新华区、鲁山县、卫东区、石龙区、郏县、宝丰县、舞钢市)  达州市(通川区、达川区、万源市、渠县、宣汉县、开江县、大竹县)

济南市(天桥区、济阳区、历城区、莱芜区、商河县、历下区、章丘区、平阴县、市中区、钢城区、槐荫区、长清区)

菏泽市(成武县、鄄城县、牡丹区、曹县、郓城县、单县、巨野县、东明县、定陶区)

黄石市(大冶市、铁山区、阳新县、下陆区、黄石港区、西塞山区)宿迁市(宿城区、沭阳县、泗洪县、宿豫区、泗阳县)

白城市(洮北区、洮南市、大安市、镇赉县、通榆县)  鹤岗市(工农区、南山区、向阳区、绥滨县、兴安区、东山区、兴山区、萝北县)

三明市(明溪县、建宁县、三元区、永安市、大田县、尤溪县、沙县区、宁化县、泰宁县、将乐县、清流县)

怀化市(溆浦县、芷江侗族自治县、会同县、辰溪县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、新晃侗族自治县、沅陵县、中方县、洪江市、靖州苗族侗族自治县)

廊坊市(香河县、霸州市、永清县、三河市、文安县、大城县、广阳区、大厂回族自治县、固安县、安次区)贵港市(桂平市、平南县、覃塘区、港南区、港北区)

固原市(隆德县、泾源县、西吉县、原州区、彭阳县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、西畴县、富宁县、广南县、丘北县、马关县、砚山县、文山市)

阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)

西宁市(湟源县、城北区、大通回族土族自治县、城东区、湟中区、城西区、城中区)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、吉首市、龙山县、花垣县、凤凰县、泸溪县、永顺县)

濮阳市(华龙区、南乐县、范县、台前县、濮阳县、清丰县)

淄博市(博山区、张店区、桓台县、沂源县、临淄区、淄川区、周村区、高青县)

吉安市(泰和县、永新县、遂川县、青原区、永丰县、井冈山市、吉水县、安福县、新干县、万安县、吉州区、峡江县、吉安县)

三沙市(西沙区、南沙区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县)

济宁市(鱼台县、嘉祥县、邹城市、任城区、金乡县、曲阜市、梁山县、泗水县、兖州区、微山县、汶上县)

临汾市(乡宁县、隰县、汾西县、翼城县、曲沃县、永和县、吉县、侯马市、洪洞县、襄汾县、浮山县、霍州市、尧都区、安泽县、古县、蒲县、大宁县)

遵义市(播州区、凤冈县、绥阳县、赤水市、正安县、汇川区、桐梓县、湄潭县、余庆县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县)

那曲市(索县、比如县、色尼区、尼玛县、嘉黎县、安多县、聂荣县、双湖县、巴青县、班戈县、申扎县)

陇南市(成县、徽县、康县、宕昌县、礼县、文县、两当县、西和县、武都区)

三门峡市(义马市、湖滨区、卢氏县、陕州区、渑池县、灵宝市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）