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忻州市(忻府区、原平市、河曲县、宁武县、岢岚县、五寨县、繁峙县、保德县、神池县、定襄县、静乐县、偏关县、代县、五台县)

铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)

新疆维吾尔自治区

攀枝花市(盐边县、米易县、西区、东区、仁和区)  荆州市(松滋市、监利市、公安县、洪湖市、石首市、荆州区、江陵县、沙市区)

甘南藏族自治州(合作市、临潭县、夏河县、玛曲县、舟曲县、迭部县、碌曲县、卓尼县)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗)

临沧市(临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、云县、耿马傣族佤族自治县、永德县、镇康县、沧源佤族自治县)  绥化市(庆安县、海伦市、兰西县、明水县、肇东市、绥棱县、望奎县、青冈县、安达市、北林区)

汕头市(南澳县、潮南区、濠江区、金平区、龙湖区、澄海区、潮阳区)

株洲市(芦淞区、荷塘区、炎陵县、渌口区、醴陵市、石峰区、茶陵县、天元区、攸县)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、绿春县、石屏县、开远市、泸西县、建水县、屏边苗族自治县、个旧市、蒙自市、河口瑶族自治县、元阳县、红河县)

周口市(商水县、淮阳区、川汇区、鹿邑县、项城市、扶沟县、沈丘县、郸城县、西华县、太康县)

亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)

临汾市(吉县、浮山县、蒲县、隰县、襄汾县、侯马市、汾西县、安泽县、古县、洪洞县、永和县、大宁县、乡宁县、霍州市、曲沃县、翼城县、尧都区)

汉中市(略阳县、镇巴县、佛坪县、汉台区、留坝县、城固县、南郑区、西乡县、洋县、宁强县、勉县)

南平市(光泽县、武夷山市、政和县、建阳区、松溪县、建瓯市、浦城县、延平区、邵武市、顺昌县)

定西市(漳县、渭源县、陇西县、岷县、通渭县、安定区、临洮县)

阳泉市(平定县、盂县、城区、矿区、郊区)

海东市(平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)

铁岭市(调兵山市、铁岭县、昌图县、清河区、银州区、开原市、西丰县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)

南阳市(桐柏县、淅川县、南召县、新野县、宛城区、西峡县、内乡县、卧龙区、邓州市、社旗县、方城县、唐河县、镇平县)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

阜新市(海州区、阜新蒙古族自治县、细河区、太平区、清河门区、新邱区、彰武县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、芒市、瑞丽市、盈江县)

阿里地区(日土县、札达县、措勤县、普兰县、噶尔县、改则县、革吉县)

宝鸡市(陇县、眉县、岐山县、凤翔区、陈仓区、千阳县、太白县、麟游县、扶风县、渭滨区、凤县、金台区)

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北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)

贺州市(昭平县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县)

秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、山海关区、抚宁区、海港区)

四平市(伊通满族自治县、铁西区、梨树县、铁东区、双辽市)  开封市(祥符区、通许县、兰考县、杞县、顺河回族区、鼓楼区、禹王台区、龙亭区、尉氏县)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县、盐池县)

梧州市(蒙山县、龙圩区、万秀区、藤县、长洲区、苍梧县、岑溪市)

洛阳市(伊川县、嵩县、洛龙区、宜阳县、孟津区、西工区、汝阳县、偃师区、老城区、栾川县、新安县、瀍河回族区、涧西区、洛宁县)岳阳市(平江县、华容县、岳阳楼区、岳阳县、君山区、汨罗市、云溪区、临湘市、湘阴县)

韶关市(翁源县、始兴县、曲江区、仁化县、新丰县、武江区、乐昌市、南雄市、乳源瑶族自治县、浈江区)  呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、满洲里市、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、牙克石市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、扎兰屯市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市)

漯河市(舞阳县、源汇区、郾城区、召陵区、临颍县)

莆田市(秀屿区、城厢区、仙游县、涵江区、荔城区)

邵阳市(隆回县、新邵县、北塔区、城步苗族自治县、武冈市、邵阳县、邵东市、洞口县、大祥区、新宁县、绥宁县、双清区)伊春市(友好区、汤旺县、铁力市、嘉荫县、大箐山县、伊美区、金林区、南岔县、丰林县、乌翠区)

咸阳市(渭城区、三原县、淳化县、乾县、永寿县、礼泉县、彬州市、兴平市、旬邑县、泾阳县、秦都区、杨陵区、武功县、长武县)

太原市(娄烦县、晋源区、尖草坪区、阳曲县、清徐县、万柏林区、小店区、古交市、杏花岭区、迎泽区)

泸州市(古蔺县、合江县、龙马潭区、纳溪区、叙永县、泸县、江阳区)

沧州市(泊头市、河间市、盐山县、肃宁县、新华区、东光县、吴桥县、沧县、献县、南皮县、任丘市、孟村回族自治县、海兴县、青县、黄骅市、运河区)

宿迁市(泗洪县、宿豫区、泗阳县、沭阳县、宿城区)

无锡市(惠山区、新吴区、梁溪区、锡山区、滨湖区、宜兴市、江阴市)

保山市(施甸县、龙陵县、昌宁县、隆阳区、腾冲市)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、临河区、磴口县、五原县)

泰安市(岱岳区、新泰市、东平县、泰山区、肥城市、宁阳县)

崇左市(江州区、宁明县、扶绥县、凭祥市、天等县、大新县、龙州县)

内江市(隆昌市、资中县、东兴区、市中区、威远县)

娄底市(娄星区、涟源市、新化县、冷水江市、双峰县)

双鸭山市(友谊县、四方台区、饶河县、尖山区、宝山区、集贤县、宝清县、岭东区)

河池市(都安瑶族自治县、凤山县、东兰县、罗城仫佬族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、天峨县、南丹县、大化瑶族自治县、宜州区)

延安市(子长市、安塞区、宜川县、宝塔区、志丹县、延长县、吴起县、延川县、黄陵县、甘泉县、洛川县、黄龙县、富县)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

　　汇通财经APP讯——据路孚特，在象征重生与希望的复活节期间，俄乌战场却未能迎来真正的宁静。尽管俄罗斯总统普京单方面宣布4月20日实施24小时停火，但双方随即互指对方发动数百次袭击，使这场“一日休战”沦为外交噱头。与此同时，美国对斡旋和平的耐心正迅速消磨，特朗普政府公开警告“几天内无进展就放弃调停”，凸显俄乌冲突陷入更深层的僵局。俄乌冲突的持续以及复活节休战协议的破裂，进一步加剧地缘政治不确定性，而美国可能放弃调停的信号，更让市场对局势缓和的预期降低，避险资金再度涌入黄金市场，现货黄金周一（4月21日）亚市早盘震荡走高逾40美元，一度上涨逾1.3%至3373.98美元/盎司，再度刷新历史记录高点。

　　休战变闹剧，双方互控千次袭击

　　俄罗斯国防部指控乌军在停火期间违反协议超1000次，包括444次炮击和900余次无人机袭击，造成边境地区平民伤亡。乌克兰总统泽连斯基则反击称，俄军仅在复活节当日就发动67次攻击，并讽刺莫斯科“假装遵守休战”，实则持续炮击民用设施。前线士兵和军事博客的零星反馈显示，部分区域交火频率虽降低，但远未达到停火标准。

　　这场“纸面停战”暴露出双方根深蒂固的互不信任。泽连斯基提出延长停火30天的条件——要求俄方停止所有无人机和导弹袭击，否则“证明其只想延续战争”；克里姆林宫则坚称“未收到延长停火命令”，并将冲突归咎于乌方“破坏基础设施”。

　　美国斡旋濒临破产，欧洲盟友忧心忡忡

　　面对俄乌的持续对抗，美国的态度转向强硬。总统特朗普与国务卿鲁比奥接连表态，要求“几天内看到进展迹象”，否则将退出调停。鲁比奥更直言：“我们不会无休止等待，分歧过大就到此为止。”这一最后通牒反映出白宫对俄罗斯不妥协立场的挫败感，也印证了欧洲外交官此前的担忧——美国对和平协议的期望值已降至冰点。

　　然而，俄方仍试图维持对话窗口。克里姆林宫发言人佩斯科夫称“谈判取得部分进展”，但抱怨与华盛顿的接触“异常艰难”。微妙的是，美乌关系也出现裂痕。美方官员对泽连斯基批评特朗普特使“散布俄方叙事”感到不满，认为这种言论进一步阻碍谈判。

　　总结：休战幻灭折射和平无解，冲突或长期化

　　复活节休战的失败，不仅揭示了俄乌双方缺乏基本共识，更预示着国际调停的局限性。当一日停火都难以落实，特朗普所谓“本周达成协议”的乐观表态更像政治表演。在军事手段无法破局、外交努力濒临破产的背景下，这场冲突正滑向长期消耗战的深渊。而美国可能的撤出，或将迫使欧洲承担更多斡旋压力，但缺乏华盛顿支持的和平方案，恐怕更难撬动僵持的战局。

　　俄乌互控对方破坏停火，且美国斡旋濒临失败，表明短期内冲突难以降温。市场避险需求可能再次上升，推动投资者增持黄金作为安全资产。

　　若冲突意外升级（如大规模导弹袭击或北约进一步介入），金价可能迅速冲高，重现2022年俄乌开战初期的暴涨行情（当时金价在一周多的时间从1870附近涨至刷新当时的历史高点至2070附近）。另外，俄乌冲突持续可能推高能源和粮食价格，加剧全球通胀压力。若通胀反弹，黄金作为抗通胀资产将更具吸引力。

　　（现货黄金日线图，来源：易汇通）北京时间09：05，现货黄金现报3372.04美元/盎司。

　　21世纪经济报道记者贺佳雯北京报道

　　“分阶段推进人工智能与医学融合。”4月19日至20日，“以人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在京召开。开幕式上，中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰如是说。

　　王辰指出，人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态，医疗卫生关乎生命与健康这一人类终极福祉，必须发挥人工智能作为新质生产力的重要作用。

　　21世纪经济报道记者从现场获悉，大会涵盖了人工智能在医学领域的政策及发展规划建议，人工智能算法、算力等技术发展现状，人工智能与医学领域结合的实践与探索，医学人工智能的监管与治理等内容。

　　会上，来自数学、人工智能、医学、公共卫生、药学等多学科的顶尖专家，共同探讨人工智能与医学深度融合的创新路径与发展方向。

　　AI不是替代医生

　　在王辰看来，在推进融合的进程中，短期是学习探索阶段，重点是要构建学习与教育体系，明确人工智能在医学中的定位与应用逻辑，开展场景化试点；中期是深化应用阶段，通过研究推动人工智能与医疗全场景融合，扩大应用范围；长期是生态构建与国际参与阶段，形成人工智能赋能的医学新生态，覆盖科研、临床、管理全链条，构建新生态、参与国际规则制定。

　　值得注意的是，清华大学讲席教授、数学家丘成桐出席并作了《以数学与人工智能的交叉攻克人类疾病难题》主题报告。他阐述随着人工智能发展与大量数据涌现，数学研究生物和医学的条件已成熟。数学为人工智能提供底层架构，在疾病研究等多领域有重要应用，但也面临医学数据方面的难题等挑战，期望数学与医学、人工智能等加强合作，推动相关研究发展。

　　另一方面，众多与会专家强调，“AI不是替代医生，而是拓展医学的领域”。同时提出了当前的一些困难和挑战。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平直言，医疗领域数据具有敏感性、诊疗结果不可逆性、责任主体复杂性的特点，导致医疗行业AI应用处于“高压地带”。他提出“人机对齐法则”的全面渗透策略，强调AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验，让对齐法则深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节，才能实现AI从高效工具升级为医生的“可信伙伴”。

　　加强复合人才培养和医学伦理安全

　　未来人工智能与医疗融合的发展趋势又将如何？

　　国家卫生健康委员会统计信息中心主任赵韡强调“医生必须在其中有主导权、决策权”。他在《安全与治理——助力医学人工智能发展》主题报告中系统剖析了医学人工智能落地应用面临的风险挑战与治理思路，强调医学人工智能应用始终要以安全可信为前提，坚持以人为本、以患者为中心、以医生为医疗决策主导，夯实数据基础，建立动态可持续评估机制，推动法律、技术、伦理协同治理，推动人工智能服务人类健康。

　　国家卫生健康委规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰指出，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈，同时多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全，共同推动人工智能的行业应用创新。

　　阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断

　　此外，中国医学科学院在会上发布“中国2024年度重要医学进展”，涵盖卒中治疗、基因疗法、疾病预测等13项重大成果。其中，阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断、发现遗传性耳聋患者的基因治疗方案尤为瞩目，这些进展将显著提升疾病防治水平。

　　本次发布的成果从31万余项医学研究中精选而出，包括研发急性缺血性卒中超时间窗静脉溶栓新方案显著降低患者残疾率、证实成人重组戊型肝炎疫苗的长期有效性、揭示一种有效提高糖尿病创面愈合的新型纳米酶机制等。研究显示，适度肥胖但腰围较低的高龄老年人，死亡风险反而更低；另有团队发现炎症性血脑屏障破坏的关键分子机制，为相关治疗提供新靶点。

　　来源：兴证全球基金

　　自2011年起，兴证全球基金携手媒体合作启动中国投资人峰会项目，为国内外企业领袖、投资人、学界专家等搭建一个交流分享的平台，共同探寻资本市场的新变化和新机遇，讲好中国故事、传播好中国声音。

　　当宏观叙事纷繁交织，回归投资的本质变得尤为重要。