赵氏嫡女(np)，卓越性能与豪华设计的完美结合各观看《今日汇总》
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用户教育，提升自我维护能力：我们定期举办用户教育活动，教授家电日常维护技巧，帮助用户提升自我维护能力，减少故障发生。
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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全国服务区域：
桂林市(全州县、荔浦市、灌阳县、雁山区、资源县、永福县、平乐县、兴安县、临桂区、龙胜各族自治县、象山区、灵川县、叠彩区、恭城瑶族自治县、阳朔县、七星区、秀峰区)
崇左市(大新县、凭祥市、扶绥县、天等县、江州区、宁明县、龙州县)
来宾市(合山市、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、兴宾区)
铜仁市(思南县、沿河土家族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、松桃苗族自治县、碧江区、万山区、石阡县)
宁德市(福鼎市、周宁县、寿宁县、蕉城区、霞浦县、屏南县、古田县、柘荣县、福安市)
南京市(浦口区、六合区、栖霞区、鼓楼区、江宁区、秦淮区、溧水区、玄武区、高淳区、建邺区、雨花台区)
梧州市(苍梧县、龙圩区、万秀区、长洲区、藤县、蒙山县、岑溪市)
乐山市(市中区、井研县、沐川县、夹江县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、沙湾区、金口河区、犍为县、五通桥区、峨眉山市)
威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)
肇庆市(端州区、广宁县、鼎湖区、四会市、怀集县、高要区、德庆县、封开县)
眉山市(洪雅县、仁寿县、东坡区、彭山区、青神县、丹棱县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市)
吉安市(遂川县、新干县、永新县、青原区、吉安县、峡江县、永丰县、安福县、万安县、吉水县、吉州区、井冈山市、泰和县)
韶关市(武江区、新丰县、始兴县、浈江区、乐昌市、南雄市、翁源县、仁化县、乳源瑶族自治县、曲江区)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、山亭区、滕州市、市中区、薛城区)
商洛市(商南县、商州区、镇安县、洛南县、山阳县、丹凤县、柞水县)
菏泽市(郓城县、曹县、单县、巨野县、成武县、鄄城县、定陶区、牡丹区、东明县)
驻马店市(平舆县、西平县、驿城区、泌阳县、遂平县、汝南县、上蔡县、确山县、新蔡县、正阳县)
广元市(朝天区、苍溪县、旺苍县、青川县、昭化区、剑阁县、利州区)
淮北市(杜集区、濉溪县、烈山区、相山区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区)
楚雄彝族自治州(牟定县、楚雄市、南华县、永仁县、元谋县、姚安县、双柏县、禄丰市、大姚县、武定县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
遂宁市(安居区、大英县、蓬溪县、射洪市、船山区)
大连市(庄河市、普兰店区、沙河口区、金州区、甘井子区、中山区、瓦房店市、长海县、旅顺口区、西岗区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
安阳市(安阳县、林州市、文峰区、龙安区、汤阴县、北关区、内黄县、殷都区、滑县)
泸州市(纳溪区、古蔺县、江阳区、泸县、龙马潭区、合江县、叙永县)
济源市
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县)
保山市(施甸县、隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县)
宜昌市(当阳市、秭归县、枝江市、西陵区、长阳土家族自治县、猇亭区、兴山县、点军区、宜都市、五峰土家族自治县、伍家岗区、夷陵区、远安县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、来凤县、宣恩县、巴东县、利川市、鹤峰县、建始县、恩施市)
宿迁市(沭阳县、宿城区、泗阳县、宿豫区、泗洪县)
西藏自治区
辽阳市(辽阳县、文圣区、弓长岭区、太子河区、宏伟区、灯塔市、白塔区)
邵阳市(武冈市、洞口县、北塔区、绥宁县、双清区、新宁县、城步苗族自治县、邵阳县、新邵县、大祥区、隆回县、邵东市)
渭南市(临渭区、大荔县、合阳县、潼关县、华州区、富平县、澄城县、韩城市、蒲城县、华阴市、白水县)
江门市(蓬江区、新会区、恩平市、江海区、开平市、台山市、鹤山市)
湛江市(霞山区、坡头区、廉江市、麻章区、赤坎区、徐闻县、遂溪县、雷州市、吴川市)
自贡市(沿滩区、贡井区、富顺县、自流井区、荣县、大安区)
内江市(隆昌市、东兴区、市中区、威远县、资中县)
拉萨市(堆龙德庆区、达孜区、尼木县、墨竹工卡县、当雄县、城关区、林周县、曲水县)
忻州市(保德县、宁武县、原平市、五台县、静乐县、代县、岢岚县、神池县、五寨县、偏关县、河曲县、繁峙县、忻府区、定襄县)
武汉市(汉阳区、武昌区、江汉区、洪山区、蔡甸区、硚口区、青山区、新洲区、汉南区、江夏区、黄陂区、东西湖区、江岸区)
阜新市(海州区、太平区、细河区、新邱区、清河门区、彰武县、阜新蒙古族自治县)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
天津市(宝坻区、北辰区、河东区、津南区、东丽区、和平区、西青区、南开区、静海区、滨海新区、宁河区、河北区、河西区、武清区、蓟州区、红桥区)
铁岭市(银州区、清河区、昌图县、开原市、西丰县、调兵山市、铁岭县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
徐州市(云龙区、贾汪区、泉山区、沛县、丰县、邳州市、新沂市、铜山区、鼓楼区、睢宁县)
丽水市(云和县、景宁畲族自治县、莲都区、庆元县、缙云县、龙泉市、松阳县、遂昌县、青田县)
西安市(蓝田县、高陵区、周至县、碑林区、新城区、莲湖区、鄠邑区、临潼区、灞桥区、长安区、未央区、阎良区、雁塔区)
衡水市(饶阳县、景县、武邑县、深州市、枣强县、冀州区、故城县、安平县、阜城县、武强县、桃城区)
吉林市(龙潭区、船营区、丰满区、蛟河市、桦甸市、舒兰市、永吉县、磐石市、昌邑区)
东莞市
曲靖市(会泽县、宣威市、沾益区、富源县、罗平县、师宗县、麒麟区、陆良县、马龙区)
攀枝花市(西区、东区、盐边县、仁和区、米易县)
潍坊市(潍城区、诸城市、高密市、坊子区、寿光市、奎文区、安丘市、临朐县、青州市、昌邑市、昌乐县、寒亭区)
六安市(金寨县、裕安区、金安区、霍山县、舒城县、叶集区、霍邱县)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)
绥化市(青冈县、肇东市、庆安县、兰西县、安达市、北林区、明水县、望奎县、绥棱县、海伦市)
辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)
杭州市(临平区、上城区、桐庐县、淳安县、萧山区、建德市、临安区、西湖区、滨江区、富阳区、钱塘区、拱墅区、余杭区)
新乡市(牧野区、长垣市、获嘉县、辉县市、红旗区、卫滨区、延津县、原阳县、凤泉区、卫辉市、封丘县、新乡县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、根河市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、额尔古纳市、扎兰屯市、满洲里市、海拉尔区、牙克石市)
果洛藏族自治州(班玛县、达日县、甘德县、玛沁县、玛多县、久治县)
焦作市(沁阳市、修武县、武陟县、孟州市、中站区、马村区、温县、山阳区、解放区、博爱县)
黄山市(屯溪区、徽州区、祁门县、黄山区、歙县、黟县、休宁县)
泉州市(洛江区、安溪县、德化县、石狮市、晋江市、惠安县、永春县、鲤城区、泉港区、南安市、丰泽区、金门县)
襄阳市(谷城县、南漳县、襄州区、枣阳市、宜城市、老河口市、樊城区、保康县、襄城区)
日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)
温州市(龙湾区、永嘉县、苍南县、瓯海区、乐清市、龙港市、泰顺县、文成县、鹿城区、瑞安市、平阳县、洞头区)
白银市(平川区、白银区、会宁县、靖远县、景泰县)
莆田市(仙游县、荔城区、城厢区、秀屿区、涵江区)
嘉峪关市
盐城市(射阳县、东台市、盐都区、滨海县、阜宁县、亭湖区、建湖县、响水县、大丰区)
成都市(龙泉驿区、邛崃市、成华区、彭州市、锦江区、郫都区、大邑县、简阳市、都江堰市、温江区、金堂县、新津区、新都区、青羊区、蒲江县、金牛区、崇州市、双流区、青白江区、武侯区)
太原市(古交市、小店区、杏花岭区、迎泽区、娄烦县、尖草坪区、阳曲县、晋源区、清徐县、万柏林区)
上饶市(万年县、玉山县、信州区、铅山县、弋阳县、广信区、横峰县、鄱阳县、广丰区、余干县、婺源县、德兴市)
昌都市(八宿县、洛隆县、类乌齐县、芒康县、左贡县、贡觉县、边坝县、丁青县、卡若区、江达县、察雅县)
南昌市(青云谱区、红谷滩区、进贤县、青山湖区、新建区、西湖区、南昌县、安义县、东湖区)
平凉市(崇信县、庄浪县、灵台县、泾川县、静宁县、华亭市、崆峒区)
无锡市(宜兴市、江阴市、滨湖区、惠山区、锡山区、新吴区、梁溪区)
石家庄市(赞皇县、栾城区、藁城区、新华区、井陉县、裕华区、平山县、桥西区、灵寿县、长安区、正定县、辛集市、元氏县、深泽县、无极县、赵县、高邑县、晋州市、井陉矿区、行唐县、鹿泉区、新乐市)
鞍山市(岫岩满族自治县、立山区、海城市、铁东区、台安县、千山区、铁西区)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴义市、册亨县、晴隆县、贞丰县、普安县、兴仁市、望谟县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县)
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新余市(分宜县、渝水区)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
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淮南市(八公山区、凤台县、田家庵区、寿县、潘集区、大通区、谢家集区)
邢台市(广宗县、任泽区、临西县、新河县、南和区、内丘县、平乡县、柏乡县、隆尧县、巨鹿县、威县、南宫市、清河县、宁晋县、临城县、沙河市、襄都区、信都区)
苏州市(昆山市、吴江区、姑苏区、太仓市、吴中区、张家港市、常熟市、虎丘区、相城区)
临沧市(临翔区、永德县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、云县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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