冷面夫君追逃妻_体验前所未有的数字艺术盛宴,点燃你的创作激情!各观看《今日汇总》
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
茂名市(化州市、高州市、信宜市、茂南区、电白区)
安庆市(桐城市、怀宁县、大观区、太湖县、宜秀区、迎江区、潜山市、宿松县、望江县、岳西县)
三门峡市(卢氏县、湖滨区、渑池县、陕州区、义马市、灵宝市)
安康市(白河县、旬阳市、汉阴县、汉滨区、平利县、石泉县、紫阳县、岚皋县、宁陕县、镇坪县)
甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、夏河县、碌曲县、迭部县、临潭县、卓尼县、玛曲县)
娄底市(娄星区、双峰县、冷水江市、涟源市、新化县)
绥化市(海伦市、青冈县、绥棱县、肇东市、北林区、明水县、兰西县、安达市、庆安县、望奎县)
长沙市(岳麓区、长沙县、浏阳市、望城区、宁乡市、芙蓉区、开福区、雨花区、天心区)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特前旗、五原县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、磴口县、临河区)
伊春市(汤旺县、伊美区、丰林县、嘉荫县、铁力市、金林区、乌翠区、大箐山县、友好区、南岔县)
永州市(道县、蓝山县、祁阳市、江永县、东安县、双牌县、宁远县、冷水滩区、新田县、零陵区、江华瑶族自治县)
西藏自治区
和田地区(墨玉县、民丰县、和田市、和田县、洛浦县、皮山县、于田县、策勒县)
衡水市(枣强县、故城县、桃城区、安平县、饶阳县、深州市、冀州区、景县、阜城县、武邑县、武强县)
三沙市(南沙区、西沙区)
赤峰市(松山区、敖汉旗、宁城县、翁牛特旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、林西县、巴林右旗、红山区、元宝山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗)
苏州市(太仓市、昆山市、吴江区、张家港市、吴中区、常熟市、姑苏区、相城区、虎丘区)
攀枝花市(东区、仁和区、米易县、西区、盐边县)
毕节市(纳雍县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、黔西市、七星关区、大方县、赫章县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、格尔木市、天峻县、德令哈市、乌兰县)
泸州市(泸县、纳溪区、合江县、龙马潭区、古蔺县、叙永县、江阳区)
杭州市(建德市、淳安县、拱墅区、富阳区、钱塘区、临安区、西湖区、滨江区、萧山区、临平区、桐庐县、余杭区、上城区)
乐山市(峨眉山市、沙湾区、市中区、金口河区、五通桥区、夹江县、峨边彝族自治县、犍为县、沐川县、井研县、马边彝族自治县)
黄冈市(蕲春县、黄州区、黄梅县、英山县、浠水县、武穴市、团风县、麻城市、红安县、罗田县)
滁州市(明光市、琅琊区、定远县、天长市、凤阳县、全椒县、南谯区、来安县)
萍乡市(安源区、莲花县、芦溪县、上栗县、湘东区)
芜湖市(无为市、镜湖区、繁昌区、鸠江区、湾沚区、南陵县、弋江区)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
上饶市(余干县、鄱阳县、弋阳县、德兴市、玉山县、广信区、信州区、铅山县、广丰区、婺源县、横峰县、万年县)
徐州市(睢宁县、云龙区、丰县、新沂市、泉山区、沛县、贾汪区、铜山区、邳州市、鼓楼区)
喀什地区(叶城县、疏附县、莎车县、喀什市、麦盖提县、英吉沙县、巴楚县、岳普湖县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、泽普县)
三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)
景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)
酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)
临沧市(永德县、云县、凤庆县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县)
新余市(渝水区、分宜县)
青岛市(黄岛区、市南区、市北区、崂山区、李沧区、胶州市、莱西市、城阳区、即墨区、平度市)
昭通市(水富市、镇雄县、绥江县、彝良县、巧家县、鲁甸县、大关县、盐津县、昭阳区、永善县、威信县)
上海市(杨浦区、松江区、青浦区、静安区、宝山区、徐汇区、嘉定区、浦东新区、普陀区、长宁区、崇明区、虹口区、黄浦区、闵行区、奉贤区、金山区)
铁岭市(银州区、开原市、调兵山市、昌图县、清河区、铁岭县、西丰县)
日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)
恩施土家族苗族自治州(利川市、宣恩县、来凤县、巴东县、咸丰县、鹤峰县、建始县、恩施市)
绍兴市(嵊州市、上虞区、柯桥区、新昌县、越城区、诸暨市)
张掖市(山丹县、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、牙克石市、海拉尔区、扎兰屯市、根河市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市)
昌吉回族自治州(呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县)
沈阳市(铁西区、康平县、大东区、新民市、苏家屯区、浑南区、皇姑区、于洪区、沈北新区、法库县、沈河区、辽中区、和平区)
临汾市(翼城县、蒲县、尧都区、隰县、永和县、洪洞县、浮山县、古县、乡宁县、曲沃县、襄汾县、吉县、侯马市、霍州市、安泽县、汾西县、大宁县)
贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区、钟山县)
威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)
雅安市(宝兴县、雨城区、汉源县、石棉县、荥经县、天全县、芦山县、名山区)
抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、抚顺县、清原满族自治县、顺城区、东洲区、望花区)
兴安盟(突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)
蚌埠市(禹会区、蚌山区、淮上区、怀远县、固镇县、五河县、龙子湖区)
阜阳市(颍泉区、颍上县、临泉县、颍州区、阜南县、界首市、太和县、颍东区)
保山市(龙陵县、腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县)
东营市(垦利区、东营区、河口区、利津县、广饶县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
林芝市(波密县、米林市、朗县、墨脱县、察隅县、巴宜区、工布江达县)
郴州市(资兴市、苏仙区、安仁县、永兴县、嘉禾县、桂东县、桂阳县、汝城县、北湖区、临武县、宜章县)
常德市(桃源县、安乡县、武陵区、津市市、石门县、汉寿县、澧县、鼎城区、临澧县)
平顶山市(新华区、舞钢市、石龙区、汝州市、卫东区、鲁山县、宝丰县、郏县、叶县、湛河区)
菏泽市(牡丹区、曹县、鄄城县、东明县、单县、定陶区、巨野县、郓城县、成武县)
东莞市
固原市(隆德县、西吉县、原州区、彭阳县、泾源县)
鸡西市(密山市、滴道区、梨树区、城子河区、虎林市、麻山区、鸡冠区、恒山区、鸡东县)
甘孜藏族自治州(德格县、九龙县、甘孜县、色达县、乡城县、雅江县、白玉县、康定市、泸定县、丹巴县、炉霍县、稻城县、巴塘县、得荣县、新龙县、理塘县、道孚县、石渠县)
怀化市(新晃侗族自治县、中方县、溆浦县、芷江侗族自治县、鹤城区、辰溪县、会同县、沅陵县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市)
西安市(莲湖区、未央区、阎良区、雁塔区、长安区、碑林区、灞桥区、周至县、临潼区、新城区、鄠邑区、高陵区、蓝田县)
肇庆市(怀集县、鼎湖区、端州区、封开县、德庆县、四会市、广宁县、高要区)
盐城市(滨海县、大丰区、亭湖区、阜宁县、建湖县、东台市、射阳县、盐都区、响水县)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、凯里市、剑河县、麻江县、锦屏县、施秉县、榕江县、从江县、黎平县、黄平县、镇远县、三穗县、岑巩县、雷山县、丹寨县、天柱县)
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益阳市(安化县、桃江县、南县、沅江市、赫山区、资阳区)
南京市(玄武区、六合区、建邺区、江宁区、溧水区、鼓楼区、浦口区、栖霞区、雨花台区、高淳区、秦淮区)
吉安市(井冈山市、万安县、遂川县、新干县、青原区、吉安县、吉水县、峡江县、泰和县、安福县、吉州区、永丰县、永新县)
吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、利通区、盐池县)
白银市(靖远县、会宁县、白银区、平川区、景泰县)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、罗甸县、都匀市、贵定县、平塘县、福泉市、三都水族自治县、长顺县、荔波县、惠水县、独山县、瓮安县)
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桂林市(象山区、七星区、平乐县、资源县、永福县、恭城瑶族自治县、全州县、雁山区、龙胜各族自治县、兴安县、灵川县、叠彩区、灌阳县、荔浦市、秀峰区、阳朔县、临桂区)
廊坊市(永清县、三河市、大厂回族自治县、安次区、大城县、固安县、香河县、霸州市、广阳区、文安县)
南通市(海安市、崇川区、如东县、如皋市、海门区、启东市、通州区)
咸阳市(泾阳县、长武县、兴平市、永寿县、武功县、乾县、秦都区、礼泉县、旬邑县、彬州市、淳化县、渭城区、杨陵区、三原县)
黄石市(黄石港区、大冶市、西塞山区、铁山区、下陆区、阳新县)
广安市(武胜县、华蓥市、前锋区、广安区、岳池县、邻水县)
吕梁市(交口县、兴县、文水县、临县、柳林县、岚县、汾阳市、交城县、石楼县、孝义市、中阳县、离石区、方山县)
鞍山市(台安县、铁东区、千山区、岫岩满族自治县、立山区、海城市、铁西区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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