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贵港市(港南区、覃塘区、平南县、桂平市、港北区)

六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)

东营市(东营区、广饶县、河口区、利津县、垦利区)

长治市(潞州区、壶关县、平顺县、沁县、黎城县、上党区、潞城区、屯留区、武乡县、沁源县、长子县、襄垣县)  赣州市(寻乌县、石城县、兴国县、上犹县、定南县、南康区、信丰县、赣县区、崇义县、安远县、瑞金市、会昌县、大余县、龙南市、章贡区、宁都县、全南县、于都县)

渭南市(富平县、大荔县、潼关县、澄城县、华州区、蒲城县、白水县、临渭区、华阴市、韩城市、合阳县)

汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

昆明市(东川区、西山区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、五华区、富民县、晋宁区、官渡区、安宁市、石林彝族自治县、嵩明县、呈贡区)  陇南市(礼县、徽县、西和县、两当县、文县、成县、武都区、康县、宕昌县)

荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市、沙洋县)

许昌市(鄢陵县、襄城县、长葛市、禹州市、建安区、魏都区)

五指山市(乐东黎族自治县、琼海市、澄迈县、定安县、昌江黎族自治县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、东方市、临高县、白沙黎族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县)

运城市(垣曲县、稷山县、绛县、芮城县、河津市、永济市、闻喜县、夏县、临猗县、盐湖区、万荣县、新绛县、平陆县)

鹤壁市(鹤山区、山城区、淇县、浚县、淇滨区)

海东市(乐都区、平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)

攀枝花市(米易县、东区、西区、仁和区、盐边县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

新疆维吾尔自治区

宜宾市(南溪区、江安县、高县、翠屏区、筠连县、屏山县、兴文县、珙县、长宁县、叙州区)

抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、望花区、抚顺县、顺城区、清原满族自治县、东洲区)

邯郸市(馆陶县、丛台区、曲周县、峰峰矿区、广平县、复兴区、肥乡区、鸡泽县、涉县、武安市、魏县、邱县、大名县、邯山区、成安县、临漳县、永年区、磁县)

忻州市(五寨县、五台县、代县、岢岚县、定襄县、保德县、偏关县、河曲县、宁武县、忻府区、原平市、静乐县、繁峙县、神池县)

甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、玛曲县、卓尼县、舟曲县、迭部县、合作市、碌曲县)

辽阳市(灯塔市、太子河区、宏伟区、白塔区、弓长岭区、文圣区、辽阳县)

吉林市(昌邑区、龙潭区、桦甸市、蛟河市、磐石市、永吉县、船营区、舒兰市、丰满区)

邵阳市(新邵县、城步苗族自治县、双清区、武冈市、隆回县、邵阳县、邵东市、绥宁县、北塔区、大祥区、新宁县、洞口县)

甘孜藏族自治州(新龙县、德格县、道孚县、色达县、丹巴县、泸定县、得荣县、巴塘县、炉霍县、稻城县、雅江县、乡城县、石渠县、理塘县、康定市、九龙县、白玉县、甘孜县)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县、华宁县、江川区、新平彝族傣族自治县、易门县、红塔区、澄江市)

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衡阳市(石鼓区、南岳区、珠晖区、耒阳市、衡南县、衡阳县、衡东县、衡山县、雁峰区、常宁市、祁东县、蒸湘区)

黄石市(大冶市、黄石港区、下陆区、阳新县、铁山区、西塞山区)

怀化市(沅陵县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、溆浦县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区、洪江市、中方县、会同县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县)

茂名市(化州市、茂南区、电白区、高州市、信宜市)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)

广元市(苍溪县、利州区、青川县、剑阁县、旺苍县、朝天区、昭化区)

泉州市(德化县、丰泽区、金门县、晋江市、安溪县、石狮市、鲤城区、洛江区、南安市、永春县、泉港区、惠安县)

伊春市(大箐山县、伊美区、汤旺县、金林区、丰林县、铁力市、友好区、南岔县、乌翠区、嘉荫县)长春市(朝阳区、榆树市、南关区、九台区、绿园区、公主岭市、双阳区、德惠市、二道区、农安县、宽城区)

永州市(祁阳市、江永县、道县、蓝山县、东安县、零陵区、双牌县、宁远县、江华瑶族自治县、新田县、冷水滩区)  遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、射洪市、安居区)

惠州市(惠阳区、惠城区、博罗县、龙门县、惠东县)

延安市(黄陵县、甘泉县、宜川县、洛川县、黄龙县、吴起县、富县、安塞区、宝塔区、延川县、延长县、子长市、志丹县)

大同市(阳高县、广灵县、左云县、云冈区、灵丘县、浑源县、新荣区、天镇县、云州区、平城区)南平市(松溪县、政和县、延平区、顺昌县、光泽县、建瓯市、武夷山市、浦城县、建阳区、邵武市)

临沧市(临翔区、镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、永德县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)

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泰安市(泰山区、新泰市、宁阳县、肥城市、东平县、岱岳区)

鸡西市(麻山区、虎林市、鸡东县、鸡冠区、恒山区、滴道区、梨树区、密山市、城子河区)

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昌都市(江达县、八宿县、察雅县、芒康县、丁青县、类乌齐县、贡觉县、洛隆县、卡若区、左贡县、边坝县)

锦州市(凌河区、黑山县、义县、凌海市、古塔区、太和区、北镇市)

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石河子市(阿拉尔市、昆玉市、五家渠市、胡杨河市、北屯市、白杨市、铁门关市、新星市、图木舒克市、可克达拉市、双河市)

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海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、天峻县、德令哈市、乌兰县、格尔木市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）