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临夏回族自治州(临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏县、康乐县、广河县、东乡族自治县、永靖县)

内江市(市中区、隆昌市、资中县、威远县、东兴区)

葫芦岛市(建昌县、连山区、龙港区、南票区、绥中县、兴城市)

苏州市(昆山市、常熟市、姑苏区、张家港市、吴中区、太仓市、虎丘区、相城区、吴江区)  淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)

芜湖市(南陵县、弋江区、湾沚区、镜湖区、鸠江区、繁昌区、无为市)

连云港市(灌南县、连云区、东海县、灌云县、赣榆区、海州区)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)洛阳市(栾川县、涧西区、汝阳县、伊川县、新安县、孟津区、老城区、嵩县、洛龙区、洛宁县、瀍河回族区、西工区、宜阳县、偃师区)

泉州市(鲤城区、晋江市、永春县、洛江区、丰泽区、德化县、南安市、石狮市、惠安县、安溪县、金门县、泉港区)  德阳市(什邡市、旌阳区、罗江区、广汉市、中江县、绵竹市)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、茫崖市、格尔木市、天峻县、都兰县)

深圳市(罗湖区、光明区、南山区、福田区、龙岗区、龙华区、坪山区、宝安区、盐田区)

萍乡市(芦溪县、湘东区、上栗县、莲花县、安源区)

濮阳市(华龙区、清丰县、濮阳县、台前县、范县、南乐县)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、博湖县、和静县、若羌县、库尔勒市、尉犁县、且末县、和硕县、焉耆回族自治县)

运城市(闻喜县、新绛县、芮城县、稷山县、绛县、垣曲县、河津市、永济市、万荣县、临猗县、盐湖区、平陆县、夏县)

郑州市(上街区、二七区、金水区、登封市、中原区、新郑市、中牟县、荥阳市、新密市、巩义市、惠济区、管城回族区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

乌鲁木齐市(米东区、头屯河区、天山区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、新市区、水磨沟区、达坂城区)

惠州市(惠阳区、博罗县、惠城区、惠东县、龙门县)

乐山市(夹江县、金口河区、井研县、犍为县、马边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区、沙湾区、沐川县、峨边彝族自治县、市中区)

甘南藏族自治州(玛曲县、临潭县、碌曲县、合作市、舟曲县、迭部县、夏河县、卓尼县)

长春市(二道区、九台区、朝阳区、农安县、宽城区、公主岭市、榆树市、双阳区、德惠市、绿园区、南关区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、巴东县、恩施市、利川市、来凤县、建始县、鹤峰县、咸丰县)

广西壮族自治区

石家庄市(深泽县、栾城区、井陉矿区、赵县、裕华区、无极县、高邑县、灵寿县、井陉县、长安区、桥西区、辛集市、新乐市、藁城区、晋州市、鹿泉区、赞皇县、行唐县、新华区、平山县、正定县、元氏县)

东营市(广饶县、垦利区、河口区、利津县、东营区)

辽阳市(辽阳县、弓长岭区、白塔区、宏伟区、文圣区、灯塔市、太子河区)

三门峡市(湖滨区、陕州区、渑池县、义马市、灵宝市、卢氏县)

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兰州市(皋兰县、安宁区、红古区、榆中县、永登县、城关区、七里河区、西固区)

沈阳市(新民市、大东区、浑南区、铁西区、康平县、和平区、皇姑区、沈北新区、辽中区、沈河区、于洪区、苏家屯区、法库县)

阜阳市(颍上县、阜南县、颍东区、颍州区、界首市、颍泉区、太和县、临泉县)

临沂市(莒南县、河东区、郯城县、兰山区、费县、平邑县、罗庄区、兰陵县、蒙阴县、临沭县、沂水县、沂南县)  嘉兴市(海宁市、南湖区、桐乡市、平湖市、秀洲区、海盐县、嘉善县)

南阳市(邓州市、社旗县、镇平县、方城县、淅川县、唐河县、桐柏县、卧龙区、宛城区、南召县、新野县、内乡县、西峡县)

毕节市(金沙县、赫章县、织金县、纳雍县、七星关区、黔西市、大方县、威宁彝族回族苗族自治县)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)五指山市(昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、临高县、屯昌县、万宁市、文昌市、白沙黎族自治县、定安县、保亭黎族苗族自治县、东方市、乐东黎族自治县)

三明市(泰宁县、尤溪县、沙县区、宁化县、永安市、明溪县、建宁县、清流县、将乐县、大田县、三元区)  儋州市

蚌埠市(龙子湖区、固镇县、蚌山区、五河县、怀远县、禹会区、淮上区)

通辽市(库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)宁波市(余姚市、鄞州区、宁海县、象山县、奉化区、慈溪市、镇海区、北仑区、海曙区、江北区)

昆明市(东川区、宜良县、嵩明县、石林彝族自治县、安宁市、西山区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、富民县、官渡区、盘龙区、晋宁区、五华区、禄劝彝族苗族自治县)

六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)

随州市(随县、广水市、曾都区)

丽水市(青田县、缙云县、遂昌县、龙泉市、莲都区、庆元县、云和县、景宁畲族自治县、松阳县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

南宁市(横州市、青秀区、马山县、上林县、隆安县、邕宁区、良庆区、江南区、武鸣区、西乡塘区、宾阳县、兴宁区)

攀枝花市(东区、盐边县、米易县、仁和区、西区)

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阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、壤塘县、松潘县、黑水县、红原县、理县、茂县、九寨沟县、金川县、小金县、汶川县、马尔康市、若尔盖县)

榆林市(神木市、米脂县、子洲县、吴堡县、靖边县、绥德县、府谷县、佳县、榆阳区、清涧县、定边县、横山区)

承德市(隆化县、平泉市、兴隆县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双滦区、双桥区、承德县)

晋中市(祁县、榆社县、介休市、和顺县、榆次区、平遥县、左权县、灵石县、寿阳县、太谷区、昔阳县)

广安市(岳池县、广安区、武胜县、邻水县、前锋区、华蓥市)

辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。