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专业售后培训：定期对售后团队进行培训，提升服务水平。
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潍坊市(安丘市、寒亭区、昌邑市、诸城市、高密市、潍城区、临朐县、寿光市、青州市、奎文区、昌乐县、坊子区)
拉萨市(尼木县、堆龙德庆区、林周县、墨竹工卡县、达孜区、当雄县、城关区、曲水县)
成都市(青羊区、新都区、彭州市、邛崃市、双流区、蒲江县、郫都区、金堂县、金牛区、锦江区、龙泉驿区、新津区、青白江区、简阳市、成华区、崇州市、武侯区、都江堰市、大邑县、温江区)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、二连浩特市、正蓝旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、镶黄旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗)
德州市(夏津县、武城县、陵城区、齐河县、平原县、禹城市、宁津县、乐陵市、庆云县、德城区、临邑县)
齐齐哈尔市(克山县、依安县、泰来县、克东县、讷河市、甘南县、碾子山区、富拉尔基区、铁锋区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、龙江县、昂昂溪区、建华区、富裕县)
乐山市(金口河区、市中区、犍为县、沐川县、峨眉山市、夹江县、沙湾区、马边彝族自治县、五通桥区、峨边彝族自治县、井研县)
海南藏族自治州(贵南县、贵德县、共和县、同德县、兴海县)
漳州市(华安县、长泰区、龙文区、芗城区、东山县、南靖县、云霄县、诏安县、漳浦县、龙海区、平和县)
石家庄市(栾城区、辛集市、新华区、裕华区、新乐市、赞皇县、无极县、井陉县、井陉矿区、藁城区、桥西区、高邑县、正定县、平山县、元氏县、赵县、鹿泉区、长安区、行唐县、深泽县、灵寿县、晋州市)
周口市(西华县、商水县、太康县、项城市、郸城县、扶沟县、鹿邑县、沈丘县、淮阳区、川汇区)
郑州市(管城回族区、登封市、新密市、新郑市、二七区、中牟县、上街区、中原区、巩义市、惠济区、金水区、荥阳市)
黑河市(爱辉区、孙吴县、北安市、逊克县、嫩江市、五大连池市)
太原市(清徐县、古交市、迎泽区、杏花岭区、娄烦县、阳曲县、小店区、万柏林区、尖草坪区、晋源区)
深圳市(盐田区、坪山区、龙华区、南山区、福田区、光明区、罗湖区、宝安区、龙岗区)
新余市(渝水区、分宜县)
临汾市(尧都区、侯马市、蒲县、襄汾县、翼城县、安泽县、大宁县、乡宁县、吉县、浮山县、洪洞县、古县、永和县、隰县、汾西县、霍州市、曲沃县)
泉州市(金门县、德化县、南安市、洛江区、晋江市、泉港区、安溪县、鲤城区、惠安县、永春县、丰泽区、石狮市)
六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)
日喀则市(谢通门县、康马县、萨迦县、定日县、桑珠孜区、拉孜县、亚东县、萨嘎县、仲巴县、昂仁县、吉隆县、定结县、江孜县、岗巴县、仁布县、聂拉木县、白朗县、南木林县)
济源市
运城市(闻喜县、河津市、垣曲县、芮城县、绛县、永济市、夏县、平陆县、万荣县、新绛县、临猗县、盐湖区、稷山县)
毕节市(织金县、七星关区、大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、赫章县、金沙县)
福州市(长乐区、永泰县、闽侯县、罗源县、福清市、仓山区、连江县、马尾区、晋安区、台江区、平潭县、鼓楼区、闽清县)
贺州市(平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、八步区)
朔州市(右玉县、朔城区、平鲁区、应县、怀仁市、山阴县)
淄博市(博山区、临淄区、淄川区、桓台县、高青县、周村区、沂源县、张店区)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、小金县、阿坝县、红原县、若尔盖县、壤塘县、汶川县、黑水县、松潘县、理县、马尔康市、金川县、九寨沟县)
沈阳市(浑南区、法库县、于洪区、新民市、和平区、沈河区、苏家屯区、皇姑区、铁西区、大东区、辽中区、康平县、沈北新区)
大同市(天镇县、云冈区、阳高县、新荣区、左云县、广灵县、浑源县、云州区、平城区、灵丘县)
哈尔滨市(宾县、呼兰区、方正县、五常市、双城区、依兰县、南岗区、香坊区、道外区、通河县、巴彦县、平房区、尚志市、延寿县、道里区、阿城区、木兰县、松北区)
商洛市(洛南县、柞水县、商南县、丹凤县、镇安县、商州区、山阳县)
驻马店市(确山县、正阳县、新蔡县、泌阳县、平舆县、遂平县、汝南县、西平县、上蔡县、驿城区)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、岳塘区、雨湖区)
揭阳市(惠来县、揭东区、榕城区、普宁市、揭西县)
十堰市(张湾区、茅箭区、房县、郧阳区、丹江口市、竹山县、竹溪县、郧西县)
百色市(那坡县、靖西市、德保县、田东县、田林县、右江区、平果市、乐业县、田阳区、西林县、凌云县、隆林各族自治县)
海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)
连云港市(海州区、东海县、连云区、灌云县、赣榆区、灌南县)
开封市(禹王台区、顺河回族区、兰考县、杞县、通许县、鼓楼区、龙亭区、祥符区、尉氏县)
淮安市(清江浦区、盱眙县、涟水县、淮安区、洪泽区、淮阴区、金湖县)
南通市(如皋市、海门区、如东县、海安市、启东市、通州区、崇川区)
湖州市(吴兴区、南浔区、德清县、安吉县、长兴县)
通辽市(科尔沁区、奈曼旗、开鲁县、库伦旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)
龙岩市(漳平市、连城县、永定区、武平县、上杭县、新罗区、长汀县)
沧州市(运河区、献县、任丘市、新华区、吴桥县、东光县、青县、泊头市、河间市、盐山县、孟村回族自治县、黄骅市、海兴县、沧县、肃宁县、南皮县)
嘉峪关市
那曲市(巴青县、安多县、申扎县、尼玛县、比如县、双湖县、班戈县、色尼区、聂荣县、嘉黎县、索县)
昭通市(彝良县、巧家县、镇雄县、大关县、绥江县、威信县、盐津县、鲁甸县、水富市、永善县、昭阳区)
延安市(洛川县、宝塔区、富县、安塞区、子长市、志丹县、宜川县、甘泉县、黄龙县、延长县、黄陵县、吴起县、延川县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
大庆市(龙凤区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区、肇州县、大同区、萨尔图区、肇源县)
张家口市(涿鹿县、沽源县、阳原县、崇礼区、张北县、尚义县、宣化区、桥东区、下花园区、康保县、桥西区、赤城县、万全区、怀安县、怀来县、蔚县)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
济宁市(鱼台县、梁山县、兖州区、邹城市、泗水县、曲阜市、嘉祥县、微山县、任城区、金乡县、汶上县)
唐山市(路北区、玉田县、丰南区、遵化市、滦州市、迁安市、曹妃甸区、乐亭县、丰润区、迁西县、路南区、滦南县、开平区、古冶区)
乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼前旗、丰镇市、化德县、凉城县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、卓资县、商都县)
七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)
汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
北京市(房山区、石景山区、顺义区、延庆区、平谷区、通州区、门头沟区、东城区、丰台区、密云区、海淀区、昌平区、西城区、朝阳区、怀柔区、大兴区)
贵阳市(修文县、息烽县、开阳县、花溪区、清镇市、白云区、云岩区、观山湖区、南明区、乌当区)
凉山彝族自治州(盐源县、美姑县、昭觉县、会东县、雷波县、越西县、甘洛县、木里藏族自治县、普格县、喜德县、西昌市、金阳县、冕宁县、会理市、布拖县、德昌县、宁南县)
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中山市
丹东市(振兴区、东港市、元宝区、凤城市、振安区、宽甸满族自治县)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、特克斯县、尼勒克县、昭苏县、巩留县、霍城县、伊宁县、伊宁市、奎屯市、新源县、察布查尔锡伯自治县)
眉山市(仁寿县、东坡区、青神县、彭山区、丹棱县、洪雅县)
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双鸭山市(尖山区、饶河县、友谊县、岭东区、集贤县、宝清县、四方台区、宝山区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
宁波市(北仑区、江北区、镇海区、余姚市、象山县、海曙区、鄞州区、慈溪市、宁海县、奉化区)
焦作市(温县、修武县、解放区、中站区、马村区、博爱县、武陟县、沁阳市、山阳区、孟州市)
随州市(曾都区、广水市、随县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、册亨县、望谟县、贞丰县、晴隆县、普安县、兴义市)
蚌埠市(怀远县、五河县、淮上区、固镇县、蚌山区、龙子湖区、禹会区)
贵港市(港南区、港北区、平南县、桂平市、覃塘区)
丽水市(云和县、缙云县、松阳县、景宁畲族自治县、庆元县、龙泉市、青田县、遂昌县、莲都区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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