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长春市(宽城区、南关区、公主岭市、双阳区、德惠市、榆树市、绿园区、九台区、朝阳区、二道区、农安县)
娄底市(娄星区、新化县、涟源市、冷水江市、双峰县)
连云港市(连云区、灌南县、灌云县、赣榆区、海州区、东海县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、长顺县、都匀市、福泉市、龙里县、惠水县、平塘县、贵定县、瓮安县、三都水族自治县、独山县、荔波县)
固原市(西吉县、隆德县、原州区、彭阳县、泾源县)
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广安市(邻水县、华蓥市、前锋区、广安区、武胜县、岳池县)
宝鸡市(陈仓区、凤翔区、眉县、扶风县、太白县、岐山县、金台区、渭滨区、陇县、麟游县、千阳县、凤县)
福州市(闽侯县、永泰县、晋安区、台江区、仓山区、长乐区、罗源县、鼓楼区、闽清县、福清市、平潭县、连江县、马尾区)
保山市(腾冲市、龙陵县、隆阳区、施甸县、昌宁县)
乌兰察布市(兴和县、凉城县、商都县、卓资县、集宁区、化德县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗)
六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)
忻州市(原平市、代县、静乐县、五寨县、五台县、宁武县、繁峙县、保德县、定襄县、偏关县、岢岚县、忻府区、神池县、河曲县)
徐州市(丰县、睢宁县、泉山区、云龙区、邳州市、沛县、鼓楼区、新沂市、贾汪区、铜山区)
湘潭市(岳塘区、湘乡市、湘潭县、雨湖区、韶山市)
泉州市(金门县、洛江区、永春县、德化县、丰泽区、泉港区、晋江市、鲤城区、惠安县、安溪县、石狮市、南安市)
鹤岗市(工农区、南山区、绥滨县、向阳区、萝北县、兴山区、东山区、兴安区)
鹤壁市(浚县、山城区、鹤山区、淇滨区、淇县)
吕梁市(交口县、岚县、柳林县、中阳县、孝义市、方山县、临县、离石区、文水县、汾阳市、兴县、交城县、石楼县)
包头市(固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、青山区、昆都仑区、石拐区、九原区、东河区、白云鄂博矿区)
池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)
南宁市(马山县、江南区、隆安县、兴宁区、青秀区、西乡塘区、武鸣区、宾阳县、良庆区、横州市、邕宁区、上林县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、杂多县、玉树市、囊谦县、治多县)
广州市(天河区、白云区、荔湾区、越秀区、海珠区、花都区、南沙区、增城区、从化区、番禺区、黄埔区)
无锡市(锡山区、新吴区、滨湖区、梁溪区、江阴市、宜兴市、惠山区)
常州市(金坛区、溧阳市、天宁区、钟楼区、武进区、新北区)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、山亭区、滕州市、薛城区、市中区)
咸阳市(旬邑县、秦都区、礼泉县、兴平市、杨陵区、泾阳县、三原县、乾县、彬州市、渭城区、淳化县、武功县、长武县、永寿县)
伊春市(南岔县、大箐山县、金林区、嘉荫县、铁力市、乌翠区、丰林县、友好区、汤旺县、伊美区)
丽水市(缙云县、青田县、云和县、庆元县、松阳县、莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县、龙泉市)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
吴忠市(青铜峡市、利通区、盐池县、红寺堡区、同心县)
海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
甘孜藏族自治州(丹巴县、泸定县、得荣县、稻城县、德格县、乡城县、九龙县、炉霍县、色达县、白玉县、巴塘县、理塘县、道孚县、石渠县、康定市、甘孜县、雅江县、新龙县)
山南市(贡嘎县、曲松县、扎囊县、措美县、洛扎县、隆子县、琼结县、桑日县、浪卡子县、乃东区、加查县、错那市)
赤峰市(敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、红山区、翁牛特旗、宁城县、喀喇沁旗、松山区、元宝山区、巴林右旗、克什克腾旗、巴林左旗)
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昭通市(绥江县、大关县、永善县、巧家县、昭阳区、鲁甸县、盐津县、水富市、镇雄县、威信县、彝良县)
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大理白族自治州(云龙县、祥云县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、大理市、弥渡县、洱源县、永平县、宾川县、漾濞彝族自治县、剑川县、鹤庆县)
淄博市(张店区、淄川区、沂源县、临淄区、桓台县、周村区、博山区、高青县)
黑河市(逊克县、五大连池市、爱辉区、孙吴县、北安市、嫩江市)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、兴宾区、武宣县、象州县)
四平市(铁西区、伊通满族自治县、铁东区、梨树县、双辽市)
通辽市(奈曼旗、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)
本溪市(平山区、本溪满族自治县、溪湖区、明山区、桓仁满族自治县、南芬区)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、宣恩县、利川市、鹤峰县、咸丰县、建始县、来凤县、恩施市)
扬州市(广陵区、邗江区、宝应县、仪征市、高邮市、江都区)
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白山市(江源区、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、德令哈市、茫崖市、格尔木市、都兰县、乌兰县)
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普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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