中国邮政储蓄银行行长|带你领略奇幻世界中最震撼的战斗场面！
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甘孜藏族自治州(稻城县、得荣县、道孚县、炉霍县、丹巴县、石渠县、巴塘县、乡城县、理塘县、康定市、德格县、雅江县、甘孜县、新龙县、九龙县、白玉县、色达县、泸定县)
湖州市(吴兴区、德清县、南浔区、安吉县、长兴县)
玉溪市(红塔区、易门县、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县)
驻马店市(平舆县、正阳县、上蔡县、泌阳县、确山县、汝南县、新蔡县、遂平县、西平县、驿城区)
辽阳市(文圣区、弓长岭区、太子河区、灯塔市、辽阳县、白塔区、宏伟区)
孝感市(孝昌县、孝南区、应城市、云梦县、安陆市、汉川市、大悟县)
上海市(宝山区、虹口区、黄浦区、静安区、闵行区、浦东新区、徐汇区、崇明区、普陀区、青浦区、杨浦区、奉贤区、长宁区、松江区、嘉定区、金山区)
延安市(甘泉县、延长县、安塞区、延川县、志丹县、黄陵县、吴起县、富县、宝塔区、子长市、黄龙县、宜川县、洛川县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
太原市(杏花岭区、尖草坪区、小店区、古交市、阳曲县、迎泽区、万柏林区、清徐县、娄烦县、晋源区)
赣州市(于都县、上犹县、瑞金市、会昌县、崇义县、兴国县、定南县、南康区、章贡区、全南县、石城县、宁都县、龙南市、大余县、安远县、赣县区、信丰县、寻乌县)
宜宾市(珙县、江安县、南溪区、高县、翠屏区、兴文县、叙州区、筠连县、长宁县、屏山县)
大同市(平城区、左云县、云冈区、广灵县、阳高县、天镇县、灵丘县、云州区、浑源县、新荣区)
芜湖市(镜湖区、鸠江区、无为市、湾沚区、南陵县、繁昌区、弋江区)
攀枝花市(盐边县、仁和区、东区、西区、米易县)
九江市(浔阳区、瑞昌市、修水县、庐山市、永修县、德安县、共青城市、彭泽县、都昌县、柴桑区、武宁县、湖口县、濂溪区)
普洱市(墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区)
乐山市(峨眉山市、市中区、井研县、沐川县、夹江县、犍为县、金口河区、沙湾区、峨边彝族自治县、五通桥区、马边彝族自治县)
南阳市(唐河县、新野县、南召县、社旗县、方城县、镇平县、淅川县、西峡县、邓州市、卧龙区、内乡县、桐柏县、宛城区)
广西壮族自治区
阿坝藏族羌族自治州(理县、阿坝县、汶川县、马尔康市、若尔盖县、壤塘县、小金县、松潘县、红原县、九寨沟县、黑水县、茂县、金川县)
商洛市(山阳县、丹凤县、柞水县、商州区、洛南县、镇安县、商南县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、敦化市、和龙市、图们市、龙井市、安图县、珲春市、汪清县)
鸡西市(鸡东县、麻山区、密山市、滴道区、虎林市、城子河区、鸡冠区、梨树区、恒山区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
拉萨市(堆龙德庆区、当雄县、达孜区、林周县、尼木县、墨竹工卡县、曲水县、城关区)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)
北京市(延庆区、门头沟区、平谷区、丰台区、石景山区、顺义区、房山区、昌平区、海淀区、东城区、怀柔区、西城区、通州区、大兴区、密云区、朝阳区)
承德市(丰宁满族自治县、平泉市、隆化县、滦平县、双桥区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、双滦区、鹰手营子矿区、兴隆县)
果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、玛沁县、达日县、久治县、班玛县)
淮南市(寿县、凤台县、田家庵区、大通区、谢家集区、八公山区、潘集区)
德阳市(旌阳区、什邡市、绵竹市、罗江区、广汉市、中江县)
山南市(扎囊县、浪卡子县、错那市、曲松县、琼结县、贡嘎县、措美县、洛扎县、乃东区、加查县、桑日县、隆子县)
岳阳市(岳阳楼区、湘阴县、岳阳县、临湘市、平江县、君山区、华容县、云溪区、汨罗市)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
葫芦岛市(绥中县、连山区、龙港区、建昌县、南票区、兴城市)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)
平凉市(静宁县、灵台县、华亭市、庄浪县、崆峒区、崇信县、泾川县)
哈尔滨市(木兰县、道外区、松北区、通河县、南岗区、道里区、双城区、巴彦县、延寿县、方正县、依兰县、阿城区、宾县、香坊区、呼兰区、五常市、尚志市、平房区)
张掖市(高台县、山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、龙山县、泸溪县、凤凰县、永顺县、吉首市、古丈县、保靖县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
新余市(分宜县、渝水区)
三门峡市(卢氏县、义马市、湖滨区、陕州区、渑池县、灵宝市)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、磴口县)
玉林市(容县、玉州区、博白县、兴业县、北流市、陆川县、福绵区)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、临江市、抚松县、靖宇县)
连云港市(连云区、赣榆区、东海县、灌南县、灌云县、海州区)
乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、达坂城区、新市区、天山区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、水磨沟区)
长春市(二道区、榆树市、德惠市、朝阳区、公主岭市、宽城区、农安县、南关区、九台区、双阳区、绿园区)
烟台市(牟平区、莱山区、福山区、龙口市、栖霞市、芝罘区、海阳市、莱阳市、蓬莱区、莱州市、招远市)
贵港市(港南区、港北区、平南县、覃塘区、桂平市)
临沂市(沂水县、罗庄区、兰陵县、费县、蒙阴县、临沭县、兰山区、郯城县、莒南县、沂南县、平邑县、河东区)
佳木斯市(桦南县、桦川县、富锦市、东风区、向阳区、郊区、抚远市、汤原县、同江市、前进区)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
青岛市(城阳区、市北区、胶州市、平度市、即墨区、市南区、黄岛区、崂山区、莱西市、李沧区)
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枣庄市(薛城区、台儿庄区、市中区、峄城区、滕州市、山亭区)
荆门市(东宝区、沙洋县、掇刀区、钟祥市、京山市)
汉中市(留坝县、勉县、宁强县、佛坪县、略阳县、汉台区、洋县、城固县、西乡县、南郑区、镇巴县)
襄阳市(襄城区、襄州区、樊城区、南漳县、宜城市、老河口市、保康县、枣阳市、谷城县)
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漳州市(龙文区、南靖县、诏安县、东山县、华安县、长泰区、漳浦县、平和县、芗城区、龙海区、云霄县)
中山市
鞍山市(铁西区、台安县、千山区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、立山区)
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南宁市(马山县、西乡塘区、横州市、武鸣区、隆安县、宾阳县、江南区、邕宁区、兴宁区、青秀区、良庆区、上林县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
揭阳市(揭东区、惠来县、普宁市、揭西县、榕城区)
呼和浩特市(土默特左旗、玉泉区、和林格尔县、回民区、赛罕区、武川县、托克托县、新城区、清水河县)
新乡市(获嘉县、长垣市、卫滨区、原阳县、封丘县、牧野区、卫辉市、延津县、新乡县、凤泉区、辉县市、红旗区)
茂名市(电白区、信宜市、高州市、茂南区、化州市)
贵阳市(乌当区、白云区、开阳县、南明区、修文县、观山湖区、息烽县、云岩区、花溪区、清镇市)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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