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昌吉回族自治州(阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县、呼图壁县)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、大方县、七星关区、纳雍县、织金县、金沙县、黔西市、赫章县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、凤凰县、龙山县、保靖县、吉首市、永顺县、古丈县、泸溪县)

平顶山市(叶县、卫东区、新华区、郏县、宝丰县、湛河区、汝州市、石龙区、舞钢市、鲁山县)  晋城市(城区、阳城县、泽州县、陵川县、高平市、沁水县)

青岛市(城阳区、市南区、莱西市、即墨区、崂山区、市北区、平度市、胶州市、李沧区、黄岛区)

阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)

长沙市(岳麓区、长沙县、开福区、宁乡市、芙蓉区、雨花区、天心区、浏阳市、望城区)金昌市(永昌县、金川区)

中山市  菏泽市(定陶区、曹县、牡丹区、鄄城县、成武县、单县、郓城县、巨野县、东明县)

赣州市(定南县、石城县、会昌县、兴国县、赣县区、信丰县、章贡区、瑞金市、崇义县、大余县、南康区、寻乌县、全南县、龙南市、宁都县、安远县、于都县、上犹县)

临沂市(罗庄区、蒙阴县、费县、平邑县、兰山区、兰陵县、临沭县、沂南县、郯城县、莒南县、河东区、沂水县)

驻马店市(正阳县、泌阳县、新蔡县、遂平县、确山县、汝南县、平舆县、驿城区、上蔡县、西平县)

西安市(高陵区、碑林区、蓝田县、新城区、阎良区、鄠邑区、莲湖区、长安区、未央区、灞桥区、周至县、雁塔区、临潼区)

定西市(渭源县、通渭县、安定区、临洮县、陇西县、岷县、漳县)

抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、顺城区、望花区、清原满族自治县、抚顺县、新抚区)

咸阳市(礼泉县、渭城区、杨陵区、三原县、永寿县、泾阳县、旬邑县、长武县、乾县、淳化县、彬州市、武功县、兴平市、秦都区)

日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)

衡阳市(雁峰区、常宁市、蒸湘区、衡东县、珠晖区、衡南县、衡山县、南岳区、衡阳县、耒阳市、祁东县、石鼓区)

吉林市(桦甸市、昌邑区、船营区、龙潭区、舒兰市、蛟河市、磐石市、丰满区、永吉县)

韶关市(翁源县、仁化县、曲江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、始兴县、武江区、新丰县、浈江区、南雄市)

三明市(永安市、尤溪县、泰宁县、沙县区、将乐县、大田县、明溪县、清流县、建宁县、三元区、宁化县)

平凉市(灵台县、静宁县、崇信县、崆峒区、泾川县、庄浪县、华亭市)

绥化市(青冈县、绥棱县、安达市、海伦市、明水县、肇东市、庆安县、兰西县、北林区、望奎县)

丹东市(元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市、振安区、振兴区)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

漯河市(郾城区、舞阳县、临颍县、源汇区、召陵区)

海东市(平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区)

郴州市(安仁县、汝城县、嘉禾县、桂东县、永兴县、临武县、桂阳县、苏仙区、北湖区、资兴市、宜章县)

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鞍山市(立山区、铁西区、铁东区、岫岩满族自治县、台安县、海城市、千山区)

滨州市(无棣县、博兴县、阳信县、沾化区、邹平市、惠民县、滨城区)

德州市(平原县、宁津县、禹城市、德城区、夏津县、武城县、乐陵市、齐河县、临邑县、陵城区、庆云县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、太仆寺旗、正镶白旗、正蓝旗、多伦县、阿巴嘎旗)  泉州市(晋江市、泉港区、鲤城区、南安市、安溪县、丰泽区、石狮市、惠安县、洛江区、永春县、金门县、德化县)

江门市(台山市、新会区、恩平市、蓬江区、鹤山市、开平市、江海区)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、壤塘县、汶川县、金川县、小金县、黑水县、阿坝县、松潘县、马尔康市、红原县、若尔盖县、茂县、理县)

黔南布依族苗族自治州(独山县、长顺县、贵定县、荔波县、三都水族自治县、都匀市、罗甸县、龙里县、瓮安县、惠水县、平塘县、福泉市)威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)

厦门市(同安区、湖里区、思明区、海沧区、翔安区、集美区)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)

宜宾市(珙县、筠连县、叙州区、江安县、兴文县、高县、长宁县、南溪区、屏山县、翠屏区)

西藏自治区

宿州市(萧县、灵璧县、埇桥区、砀山县、泗县)海南藏族自治州(兴海县、贵德县、贵南县、同德县、共和县)

滁州市(明光市、天长市、凤阳县、琅琊区、来安县、南谯区、定远县、全椒县)

衡水市(武强县、景县、阜城县、桃城区、枣强县、冀州区、深州市、安平县、饶阳县、武邑县、故城县)

白银市(会宁县、景泰县、靖远县、平川区、白银区)

钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)

湛江市(吴川市、廉江市、坡头区、遂溪县、徐闻县、霞山区、赤坎区、麻章区、雷州市)

益阳市(南县、桃江县、资阳区、安化县、沅江市、赫山区)

泸州市(合江县、江阳区、古蔺县、叙永县、纳溪区、泸县、龙马潭区)

达州市(渠县、达川区、开江县、大竹县、通川区、宣汉县、万源市)

茂名市(茂南区、信宜市、电白区、高州市、化州市)

沧州市(河间市、任丘市、运河区、孟村回族自治县、海兴县、东光县、吴桥县、沧县、新华区、黄骅市、泊头市、盐山县、肃宁县、青县、献县、南皮县)

亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、乌拉特中旗、乌拉特后旗、五原县、磴口县、乌拉特前旗)

雅安市(芦山县、石棉县、雨城区、汉源县、天全县、荥经县、名山区、宝兴县)

武汉市(汉南区、硚口区、江夏区、武昌区、汉阳区、新洲区、洪山区、青山区、东西湖区、黄陂区、江岸区、蔡甸区、江汉区)

宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区、泗阳县)

攀枝花市(西区、仁和区、米易县、盐边县、东区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。