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黔南布依族苗族自治州(瓮安县、长顺县、罗甸县、贵定县、平塘县、荔波县、福泉市、龙里县、都匀市、三都水族自治县、独山县、惠水县)

拉萨市(林周县、当雄县、墨竹工卡县、达孜区、尼木县、城关区、堆龙德庆区、曲水县)

汕头市(濠江区、南澳县、金平区、龙湖区、潮阳区、澄海区、潮南区)

大连市(庄河市、甘井子区、旅顺口区、金州区、瓦房店市、沙河口区、西岗区、中山区、普兰店区、长海县)  昆明市(东川区、西山区、嵩明县、石林彝族自治县、官渡区、宜良县、晋宁区、五华区、呈贡区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、盘龙区)

驻马店市(泌阳县、平舆县、西平县、驿城区、新蔡县、汝南县、确山县、遂平县、上蔡县、正阳县)

临夏回族自治州(临夏县、临夏市、广河县、康乐县、永靖县、和政县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

包头市(青山区、土默特右旗、固阳县、石拐区、昆都仑区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、九原区)

宜昌市(猇亭区、兴山县、西陵区、伍家岗区、长阳土家族自治县、枝江市、当阳市、点军区、远安县、夷陵区、秭归县、宜都市、五峰土家族自治县)  濮阳市(南乐县、华龙区、清丰县、台前县、范县、濮阳县)

惠州市(龙门县、惠阳区、博罗县、惠东县、惠城区)

安庆市(迎江区、宿松县、望江县、岳西县、大观区、怀宁县、宜秀区、潜山市、桐城市、太湖县)

无锡市(江阴市、宜兴市、梁溪区、惠山区、滨湖区、锡山区、新吴区)

定西市(岷县、渭源县、通渭县、安定区、陇西县、漳县、临洮县)

南京市(溧水区、秦淮区、鼓楼区、高淳区、雨花台区、建邺区、栖霞区、浦口区、玄武区、江宁区、六合区)

扬州市(江都区、广陵区、仪征市、宝应县、邗江区、高邮市)

本溪市(南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、明山区、本溪满族自治县)

防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)

阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)

淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、都兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县)

泰州市(海陵区、姜堰区、高港区、泰兴市、兴化市、靖江市)

许昌市(魏都区、鄢陵县、襄城县、长葛市、建安区、禹州市)

铁岭市(铁岭县、开原市、调兵山市、西丰县、昌图县、银州区、清河区)

滨州市(博兴县、惠民县、无棣县、沾化区、邹平市、滨城区、阳信县)

苏州市(相城区、太仓市、姑苏区、吴江区、昆山市、常熟市、虎丘区、吴中区、张家港市)

黄山市(徽州区、歙县、屯溪区、祁门县、黟县、休宁县、黄山区)

常德市(石门县、津市市、临澧县、桃源县、鼎城区、武陵区、汉寿县、安乡县、澧县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、玉树市、囊谦县、称多县、治多县)

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宜宾市(南溪区、叙州区、长宁县、屏山县、翠屏区、兴文县、珙县、筠连县、江安县、高县)

赣州市(大余县、崇义县、宁都县、兴国县、安远县、于都县、南康区、上犹县、寻乌县、石城县、赣县区、龙南市、章贡区、信丰县、会昌县、瑞金市、定南县、全南县)

清远市(佛冈县、清新区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连州市、英德市、清城区、连南瑶族自治县)

海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)  衡水市(景县、深州市、故城县、冀州区、饶阳县、桃城区、武邑县、武强县、安平县、枣强县、阜城县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)

玉林市(玉州区、兴业县、北流市、陆川县、博白县、福绵区、容县)

邢台市(宁晋县、南宫市、威县、沙河市、内丘县、广宗县、南和区、临西县、清河县、任泽区、新河县、襄都区、临城县、平乡县、柏乡县、隆尧县、信都区、巨鹿县)迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

眉山市(东坡区、彭山区、丹棱县、青神县、洪雅县、仁寿县)  泰安市(泰山区、岱岳区、宁阳县、新泰市、东平县、肥城市)

牡丹江市(宁安市、东宁市、西安区、东安区、爱民区、绥芬河市、阳明区、穆棱市、海林市、林口县)

安康市(石泉县、岚皋县、紫阳县、汉滨区、平利县、白河县、镇坪县、旬阳市、汉阴县、宁陕县)

长治市(壶关县、屯留区、沁县、黎城县、沁源县、长子县、襄垣县、平顺县、上党区、潞城区、潞州区、武乡县)延安市(延川县、富县、甘泉县、安塞区、子长市、志丹县、宝塔区、黄龙县、黄陵县、延长县、洛川县、宜川县、吴起县)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

湘潭市(韶山市、湘乡市、湘潭县、雨湖区、岳塘区)

文山壮族苗族自治州(广南县、丘北县、砚山县、西畴县、富宁县、文山市、马关县、麻栗坡县)

晋中市(和顺县、介休市、左权县、榆次区、太谷区、平遥县、灵石县、昔阳县、祁县、寿阳县、榆社县)

贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、八步区)

呼和浩特市(土默特左旗、赛罕区、托克托县、武川县、玉泉区、新城区、清水河县、和林格尔县、回民区)

鸡西市(梨树区、鸡冠区、城子河区、虎林市、麻山区、鸡东县、密山市、恒山区、滴道区)

德州市(乐陵市、武城县、庆云县、平原县、宁津县、陵城区、禹城市、德城区、临邑县、齐河县、夏津县)

台州市(黄岩区、仙居县、天台县、临海市、玉环市、椒江区、温岭市、三门县、路桥区)

宁德市(蕉城区、寿宁县、周宁县、屏南县、霞浦县、福鼎市、福安市、古田县、柘荣县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和硕县、和静县、且末县、焉耆回族自治县、博湖县、若羌县、轮台县、尉犁县)

朝阳市(朝阳县、双塔区、凌源市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市)

抚州市(东乡区、崇仁县、广昌县、黎川县、临川区、资溪县、南丰县、宜黄县、乐安县、金溪县、南城县)

菏泽市(鄄城县、成武县、郓城县、单县、巨野县、定陶区、曹县、牡丹区、东明县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。