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全国服务区域：
通辽市(霍林郭勒市、科尔沁区、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗)
萍乡市(莲花县、芦溪县、湘东区、上栗县、安源区)
黑河市(孙吴县、嫩江市、北安市、爱辉区、逊克县、五大连池市)
广安市(武胜县、邻水县、广安区、华蓥市、前锋区、岳池县)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
遵义市(红花岗区、赤水市、播州区、湄潭县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、余庆县、习水县、汇川区、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市)
玉林市(福绵区、容县、博白县、陆川县、北流市、兴业县、玉州区)
绵阳市(平武县、三台县、安州区、盐亭县、梓潼县、游仙区、北川羌族自治县、江油市、涪城区)
乐山市(金口河区、沐川县、井研县、峨边彝族自治县、峨眉山市、沙湾区、马边彝族自治县、市中区、五通桥区、夹江县、犍为县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
商洛市(商南县、柞水县、商州区、丹凤县、洛南县、山阳县、镇安县)
广州市(增城区、番禺区、从化区、天河区、越秀区、荔湾区、南沙区、海珠区、白云区、花都区、黄埔区)
崇左市(天等县、江州区、宁明县、扶绥县、龙州县、凭祥市、大新县)
沈阳市(沈北新区、于洪区、苏家屯区、法库县、浑南区、和平区、康平县、新民市、铁西区、沈河区、皇姑区、大东区、辽中区)
天津市(南开区、武清区、宁河区、津南区、河东区、河西区、蓟州区、和平区、东丽区、河北区、静海区、西青区、红桥区、滨海新区、北辰区、宝坻区)
沧州市(黄骅市、肃宁县、海兴县、泊头市、沧县、孟村回族自治县、献县、河间市、新华区、运河区、盐山县、任丘市、吴桥县、青县、南皮县、东光县)
枣庄市(滕州市、薛城区、峄城区、山亭区、台儿庄区、市中区)
贵港市(覃塘区、港北区、平南县、港南区、桂平市)
贵阳市(清镇市、观山湖区、白云区、乌当区、息烽县、修文县、南明区、开阳县、花溪区、云岩区)
玉树藏族自治州(治多县、称多县、杂多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县)
汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)
自贡市(自流井区、富顺县、沿滩区、贡井区、大安区、荣县)
安阳市(文峰区、北关区、殷都区、滑县、汤阴县、内黄县、龙安区、安阳县、林州市)
塔城地区(额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、托里县、乌苏市、沙湾市)
衢州市(江山市、柯城区、开化县、衢江区、龙游县、常山县)
娄底市(娄星区、涟源市、双峰县、新化县、冷水江市)
凉山彝族自治州(普格县、昭觉县、宁南县、甘洛县、喜德县、西昌市、木里藏族自治县、雷波县、布拖县、冕宁县、德昌县、越西县、美姑县、会理市、盐源县、会东县、金阳县)
通化市(东昌区、梅河口市、通化县、柳河县、集安市、辉南县、二道江区)
聊城市(阳谷县、茌平区、莘县、高唐县、临清市、东阿县、东昌府区、冠县)
大庆市(肇源县、大同区、萨尔图区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、红岗区、林甸县、龙凤区)
嘉峪关市
贺州市(钟山县、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、八步区)
大同市(云冈区、阳高县、浑源县、广灵县、左云县、天镇县、云州区、平城区、灵丘县、新荣区)
信阳市(淮滨县、新县、罗山县、潢川县、商城县、固始县、光山县、浉河区、息县、平桥区)
东莞市
山南市(浪卡子县、曲松县、洛扎县、错那市、乃东区、贡嘎县、隆子县、加查县、琼结县、措美县、桑日县、扎囊县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
襄阳市(枣阳市、襄城区、襄州区、保康县、樊城区、南漳县、老河口市、谷城县、宜城市)
香港特别行政区
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
常州市(钟楼区、武进区、新北区、溧阳市、天宁区、金坛区)
拉萨市(林周县、城关区、曲水县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县、墨竹工卡县、尼木县)
五指山市(定安县、东方市、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、临高县、万宁市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、文昌市、澄迈县)
吉安市(泰和县、万安县、安福县、永丰县、吉水县、遂川县、青原区、新干县、井冈山市、峡江县、吉安县、吉州区、永新县)
齐齐哈尔市(龙江县、建华区、铁锋区、碾子山区、富裕县、泰来县、克东县、讷河市、克山县、依安县、拜泉县、龙沙区、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、甘南县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、来凤县、恩施市、巴东县、宣恩县、鹤峰县、建始县、咸丰县)
阿勒泰地区(青河县、富蕴县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县、哈巴河县、布尔津县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、敦化市、安图县、延吉市、图们市、龙井市、汪清县)
榆林市(吴堡县、绥德县、米脂县、子洲县、神木市、定边县、清涧县、佳县、府谷县、横山区、榆阳区、靖边县)
南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、东湖区、安义县、青云谱区、红谷滩区、西湖区、新建区)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
上海市(青浦区、松江区、虹口区、徐汇区、杨浦区、黄浦区、嘉定区、浦东新区、普陀区、奉贤区、金山区、静安区、闵行区、长宁区、宝山区、崇明区)
许昌市(襄城县、魏都区、禹州市、长葛市、鄢陵县、建安区)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、古丈县、永顺县、泸溪县、保靖县、吉首市、龙山县、花垣县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
承德市(承德县、滦平县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、兴隆县、平泉市、双滦区、鹰手营子矿区、隆化县)
渭南市(富平县、华州区、白水县、潼关县、合阳县、大荔县、蒲城县、澄城县、韩城市、华阴市、临渭区)
中山市
铁岭市(昌图县、银州区、铁岭县、清河区、西丰县、调兵山市、开原市)
喀什地区(叶城县、莎车县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、伽师县、疏勒县、巴楚县、英吉沙县、岳普湖县、麦盖提县、泽普县)
眉山市(丹棱县、洪雅县、青神县、东坡区、仁寿县、彭山区)
连云港市(连云区、灌南县、灌云县、赣榆区、海州区、东海县)
韶关市(新丰县、翁源县、南雄市、乳源瑶族自治县、曲江区、仁化县、浈江区、始兴县、武江区、乐昌市)
温州市(龙港市、瑞安市、文成县、永嘉县、乐清市、鹿城区、瓯海区、洞头区、平阳县、龙湾区、泰顺县、苍南县)
大理白族自治州(鹤庆县、南涧彝族自治县、永平县、大理市、宾川县、漾濞彝族自治县、剑川县、巍山彝族回族自治县、祥云县、云龙县、弥渡县、洱源县)
昆明市(石林彝族自治县、盘龙区、富民县、宜良县、西山区、寻甸回族彝族自治县、东川区、呈贡区、五华区、嵩明县、晋宁区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、官渡区)
合肥市(包河区、长丰县、瑶海区、庐阳区、巢湖市、肥西县、蜀山区、肥东县、庐江县)
白银市(平川区、景泰县、白银区、靖远县、会宁县)
漳州市(龙文区、诏安县、龙海区、长泰区、漳浦县、平和县、云霄县、芗城区、东山县、华安县、南靖县)
深圳市(龙岗区、宝安区、光明区、盐田区、坪山区、福田区、罗湖区、龙华区、南山区)
无锡市(惠山区、新吴区、宜兴市、锡山区、江阴市、梁溪区、滨湖区)
永州市(蓝山县、冷水滩区、江华瑶族自治县、零陵区、东安县、道县、新田县、宁远县、祁阳市、双牌县、江永县)
丹东市(元宝区、振兴区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、凤城市)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、伊宁县、霍尔果斯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、新源县、尼勒克县、特克斯县、巩留县、霍城县)
晋城市(泽州县、高平市、阳城县、陵川县、城区、沁水县)
常德市(汉寿县、鼎城区、武陵区、安乡县、石门县、津市市、桃源县、临澧县、澧县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克旗、准格尔旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克前旗)
成都市(双流区、龙泉驿区、彭州市、金堂县、崇州市、新津区、大邑县、青羊区、武侯区、新都区、金牛区、简阳市、锦江区、成华区、郫都区、蒲江县、都江堰市、青白江区、温江区、邛崃市)
甘南藏族自治州(碌曲县、临潭县、卓尼县、夏河县、合作市、舟曲县、玛曲县、迭部县)
锡林郭勒盟(多伦县、正镶白旗、苏尼特左旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、锡林浩特市)
金华市(浦江县、武义县、东阳市、金东区、兰溪市、磐安县、永康市、婺城区、义乌市)
儋州市
宁夏回族自治区
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
梅州市(丰顺县、平远县、大埔县、蕉岭县、五华县、梅县区、梅江区、兴宁市)
锦州市(太和区、义县、北镇市、古塔区、凌海市、凌河区、黑山县)
云浮市(新兴县、郁南县、罗定市、云城区、云安区)
新乡市(获嘉县、封丘县、长垣市、原阳县、凤泉区、卫滨区、延津县、卫辉市、辉县市、红旗区、牧野区、新乡县)
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鹤岗市(向阳区、工农区、兴安区、绥滨县、南山区、萝北县、东山区、兴山区)
阳泉市(郊区、矿区、盂县、城区、平定县)
咸宁市(赤壁市、通山县、通城县、崇阳县、嘉鱼县、咸安区)
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张掖市(民乐县、临泽县、甘州区、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县)
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江门市(新会区、台山市、江海区、开平市、恩平市、鹤山市、蓬江区)
石河子市(可克达拉市、双河市、昆玉市、图木舒克市、五家渠市、白杨市、新星市、阿拉尔市、北屯市、铁门关市、胡杨河市)
张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)
白城市(洮南市、镇赉县、洮北区、通榆县、大安市)
铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
包头市(石拐区、土默特右旗、青山区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、东河区、昆都仑区、九原区)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
宝鸡市(麟游县、陈仓区、陇县、千阳县、岐山县、眉县、渭滨区、凤县、凤翔区、金台区、太白县、扶风县)
兰州市(榆中县、安宁区、城关区、西固区、七里河区、红古区、永登县、皋兰县)
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德州市(平原县、庆云县、禹城市、临邑县、齐河县、宁津县、乐陵市、武城县、夏津县、陵城区、德城区)
南通市(启东市、如皋市、通州区、如东县、海安市、崇川区、海门区)
济源市
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、格尔木市、茫崖市、德令哈市、都兰县)
鸡西市(虎林市、鸡冠区、鸡东县、恒山区、城子河区、梨树区、滴道区、密山市、麻山区)
佛山市(南海区、顺德区、禅城区、三水区、高明区)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)
新浪科技讯4月18日下午消息，有多位网友反馈，今日，在去哪儿App搜索不到南航航班，无法购票。对此，南航客服表示，因去哪儿网近期出现部分违反南航销售代理协议的相关约定的情况，存在损害旅客权益的风险，南航临时暂停了去哪儿的销售资格。
导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
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新闻结尾
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