火影忍者黄漫画,掌握知识,成就未来的关键!
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长春市(公主岭市、宽城区、农安县、南关区、德惠市、绿园区、双阳区、九台区、榆树市、二道区、朝阳区)
石家庄市(藁城区、鹿泉区、晋州市、长安区、正定县、赞皇县、行唐县、栾城区、赵县、井陉县、新乐市、新华区、平山县、辛集市、裕华区、井陉矿区、桥西区、深泽县、高邑县、元氏县、灵寿县、无极县)
承德市(承德县、双桥区、滦平县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、双滦区、兴隆县、丰宁满族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、隆化县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
镇江市(润州区、丹阳市、扬中市、京口区、句容市、丹徒区)
广西壮族自治区
金昌市(永昌县、金川区)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
马鞍山市(和县、博望区、当涂县、雨山区、花山区、含山县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、茫崖市、都兰县、乌兰县、格尔木市)
菏泽市(曹县、鄄城县、单县、定陶区、成武县、牡丹区、东明县、巨野县、郓城县)
营口市(老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市、西市区、站前区)
雅安市(石棉县、名山区、芦山县、雨城区、荥经县、天全县、宝兴县、汉源县)
黄山市(徽州区、祁门县、屯溪区、歙县、黟县、休宁县、黄山区)
五指山市(文昌市、东方市、琼中黎族苗族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、临高县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、屯昌县、定安县、澄迈县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县)
甘南藏族自治州(夏河县、玛曲县、碌曲县、舟曲县、卓尼县、迭部县、临潭县、合作市)
泸州市(龙马潭区、江阳区、合江县、泸县、古蔺县、叙永县、纳溪区)
常州市(天宁区、溧阳市、钟楼区、金坛区、新北区、武进区)
玉溪市(红塔区、华宁县、易门县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、通海县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县)
邵阳市(北塔区、新宁县、武冈市、绥宁县、双清区、新邵县、邵东市、邵阳县、隆回县、洞口县、大祥区、城步苗族自治县)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、叶城县、麦盖提县、巴楚县、泽普县、疏附县、莎车县、喀什市、疏勒县、岳普湖县、英吉沙县)
毕节市(金沙县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、黔西市、七星关区、赫章县、纳雍县)
烟台市(招远市、福山区、牟平区、龙口市、栖霞市、海阳市、莱阳市、莱山区、莱州市、蓬莱区、芝罘区)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县)
武汉市(武昌区、硚口区、蔡甸区、江夏区、青山区、江岸区、江汉区、东西湖区、黄陂区、新洲区、洪山区、汉阳区、汉南区)
伊春市(丰林县、南岔县、金林区、嘉荫县、大箐山县、汤旺县、友好区、乌翠区、铁力市、伊美区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、尼勒克县、霍尔果斯市、昭苏县、特克斯县、奎屯市、霍城县、伊宁市、巩留县、新源县、察布查尔锡伯自治县)
和田地区(和田县、洛浦县、于田县、皮山县、墨玉县、和田市、民丰县、策勒县)
宜宾市(江安县、翠屏区、叙州区、屏山县、南溪区、筠连县、高县、珙县、兴文县、长宁县)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)
大连市(甘井子区、旅顺口区、沙河口区、庄河市、长海县、普兰店区、瓦房店市、中山区、西岗区、金州区)
孝感市(大悟县、汉川市、安陆市、孝昌县、云梦县、孝南区、应城市)
牡丹江市(林口县、东安区、东宁市、绥芬河市、宁安市、阳明区、爱民区、海林市、穆棱市、西安区)
连云港市(灌南县、灌云县、赣榆区、海州区、东海县、连云区)
新乡市(卫滨区、卫辉市、辉县市、获嘉县、长垣市、凤泉区、延津县、牧野区、红旗区、封丘县、原阳县、新乡县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、沙依巴克区、米东区、乌鲁木齐县、达坂城区、新市区、水磨沟区)
安顺市(平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)
南充市(顺庆区、营山县、南部县、阆中市、西充县、仪陇县、嘉陵区、蓬安县、高坪区)
朔州市(平鲁区、右玉县、应县、朔城区、山阴县、怀仁市)
太原市(阳曲县、尖草坪区、清徐县、万柏林区、迎泽区、晋源区、娄烦县、杏花岭区、小店区、古交市)
淮南市(八公山区、凤台县、大通区、田家庵区、谢家集区、寿县、潘集区)
乐山市(夹江县、井研县、犍为县、市中区、沐川县、沙湾区、峨眉山市、金口河区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、五通桥区)
荆州市(荆州区、监利市、公安县、江陵县、石首市、松滋市、沙市区、洪湖市)
大同市(天镇县、广灵县、灵丘县、云州区、云冈区、浑源县、左云县、阳高县、平城区、新荣区)
武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)
兰州市(西固区、红古区、七里河区、城关区、永登县、皋兰县、安宁区、榆中县)
文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、富宁县、西畴县、丘北县、广南县、马关县、麻栗坡县)
黄石市(大冶市、铁山区、黄石港区、西塞山区、下陆区、阳新县)
威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)
玉林市(陆川县、福绵区、北流市、兴业县、容县、博白县、玉州区)
漳州市(云霄县、南靖县、平和县、华安县、漳浦县、诏安县、龙文区、长泰区、芗城区、东山县、龙海区)
绵阳市(平武县、梓潼县、盐亭县、三台县、北川羌族自治县、安州区、江油市、游仙区、涪城区)
岳阳市(岳阳县、华容县、君山区、汨罗市、云溪区、湘阴县、平江县、临湘市、岳阳楼区)
商洛市(镇安县、商南县、洛南县、丹凤县、山阳县、商州区、柞水县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
遂宁市(大英县、安居区、蓬溪县、船山区、射洪市)
北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)
绍兴市(嵊州市、上虞区、新昌县、越城区、柯桥区、诸暨市)
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盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)
盐城市(建湖县、盐都区、大丰区、射阳县、阜宁县、亭湖区、响水县、滨海县、东台市)
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舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)
吉林市(桦甸市、龙潭区、昌邑区、永吉县、丰满区、船营区、舒兰市、蛟河市、磐石市)
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抚顺市(清原满族自治县、顺城区、抚顺县、新抚区、东洲区、望花区、新宾满族自治县)
丽江市(华坪县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)
白山市(浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、江源区)
晋城市(阳城县、城区、沁水县、高平市、陵川县、泽州县)
佳木斯市(同江市、汤原县、桦南县、前进区、东风区、郊区、桦川县、向阳区、富锦市、抚远市)
郴州市(苏仙区、安仁县、临武县、北湖区、汝城县、宜章县、永兴县、桂东县、嘉禾县、桂阳县、资兴市)
潍坊市(昌乐县、奎文区、寿光市、寒亭区、青州市、临朐县、潍城区、高密市、诸城市、坊子区、安丘市、昌邑市)
宝鸡市(凤县、陈仓区、眉县、陇县、扶风县、金台区、千阳县、渭滨区、凤翔区、岐山县、麟游县、太白县)
中山市
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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