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汕头市(潮阳区、南澳县、澄海区、金平区、潮南区、龙湖区、濠江区)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、五原县、临河区、杭锦后旗、乌拉特前旗、磴口县)

武汉市(新洲区、江岸区、黄陂区、汉阳区、东西湖区、青山区、硚口区、武昌区、江汉区、洪山区、汉南区、蔡甸区、江夏区)  江门市(新会区、蓬江区、鹤山市、江海区、开平市、台山市、恩平市)

萍乡市(莲花县、湘东区、安源区、芦溪县、上栗县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、芒市、梁河县、陇川县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)雅安市(天全县、芦山县、荥经县、名山区、雨城区、汉源县、石棉县、宝兴县)

七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)  绥化市(北林区、明水县、望奎县、青冈县、海伦市、安达市、庆安县、兰西县、绥棱县、肇东市)

抚州市(南丰县、黎川县、宜黄县、广昌县、南城县、乐安县、金溪县、临川区、东乡区、崇仁县、资溪县)

韶关市(南雄市、乳源瑶族自治县、始兴县、曲江区、仁化县、新丰县、乐昌市、翁源县、武江区、浈江区)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

佳木斯市(前进区、汤原县、桦南县、富锦市、郊区、同江市、东风区、向阳区、桦川县、抚远市)

澳门特别行政区

铜仁市(印江土家族苗族自治县、江口县、万山区、思南县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、德江县、碧江区)

金昌市(金川区、永昌县)

阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、福海县、青河县、富蕴县)

泸州市(叙永县、龙马潭区、古蔺县、泸县、江阳区、纳溪区、合江县)

舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)

葫芦岛市(连山区、绥中县、建昌县、龙港区、南票区、兴城市)

西藏自治区

宜宾市(江安县、屏山县、叙州区、珙县、长宁县、兴文县、筠连县、高县、南溪区、翠屏区)

钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)

南京市(玄武区、栖霞区、秦淮区、雨花台区、鼓楼区、浦口区、江宁区、六合区、溧水区、建邺区、高淳区)

渭南市(合阳县、白水县、澄城县、华州区、潼关县、华阴市、蒲城县、富平县、大荔县、临渭区、韩城市)

伊犁哈萨克自治州(新源县、奎屯市、巩留县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、尼勒克县、特克斯县、昭苏县、霍尔果斯市、霍城县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)

连云港市(连云区、海州区、灌南县、东海县、灌云县、赣榆区)

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新余市(渝水区、分宜县)

呼和浩特市(新城区、托克托县、回民区、土默特左旗、赛罕区、清水河县、武川县、玉泉区、和林格尔县)

三门峡市(义马市、卢氏县、灵宝市、陕州区、湖滨区、渑池县)

儋州市  深圳市(光明区、龙华区、罗湖区、南山区、盐田区、坪山区、福田区、宝安区、龙岗区)

镇江市(句容市、扬中市、丹徒区、丹阳市、润州区、京口区)

益阳市(南县、沅江市、安化县、桃江县、赫山区、资阳区)

通化市(通化县、二道江区、辉南县、柳河县、东昌区、梅河口市、集安市)四平市(铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县)

新乡市(红旗区、延津县、原阳县、卫滨区、长垣市、牧野区、获嘉县、新乡县、封丘县、凤泉区、卫辉市、辉县市)  昆明市(东川区、富民县、官渡区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、石林彝族自治县、呈贡区、晋宁区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、西山区、五华区、盘龙区)

哈尔滨市(双城区、方正县、尚志市、阿城区、道外区、通河县、宾县、呼兰区、香坊区、松北区、木兰县、道里区、平房区、五常市、巴彦县、南岗区、依兰县、延寿县)

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张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)乐山市(夹江县、金口河区、市中区、井研县、马边彝族自治县、沙湾区、峨边彝族自治县、峨眉山市、犍为县、沐川县、五通桥区)

茂名市(信宜市、化州市、茂南区、高州市、电白区)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、和静县、焉耆回族自治县、若羌县、库尔勒市、和硕县、且末县、尉犁县、轮台县)

太原市(小店区、迎泽区、万柏林区、尖草坪区、晋源区、娄烦县、杏花岭区、古交市、阳曲县、清徐县)

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宿州市(萧县、泗县、砀山县、灵璧县、埇桥区)

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遵义市(绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、正安县、播州区、习水县、桐梓县、赤水市、仁怀市、余庆县、汇川区)

惠州市(惠东县、博罗县、惠城区、龙门县、惠阳区)

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阜阳市(阜南县、颍东区、颍上县、颍泉区、太和县、临泉县、界首市、颍州区)

洛阳市(栾川县、老城区、宜阳县、洛龙区、汝阳县、偃师区、新安县、伊川县、嵩县、瀍河回族区、孟津区、洛宁县、西工区、涧西区)

广州市(番禺区、从化区、白云区、荔湾区、增城区、南沙区、花都区、黄埔区、天河区、越秀区、海珠区)

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金华市(兰溪市、婺城区、浦江县、义乌市、东阳市、武义县、磐安县、永康市、金东区)

娄底市(娄星区、涟源市、冷水江市、双峰县、新化县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。