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贵港市(覃塘区、桂平市、港北区、平南县、港南区)
沈阳市(和平区、法库县、浑南区、辽中区、沈河区、大东区、沈北新区、苏家屯区、康平县、铁西区、新民市、于洪区、皇姑区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
抚州市(崇仁县、宜黄县、临川区、南丰县、南城县、东乡区、广昌县、乐安县、黎川县、资溪县、金溪县)
山南市(浪卡子县、扎囊县、洛扎县、琼结县、措美县、加查县、曲松县、桑日县、乃东区、隆子县、贡嘎县、错那市)
丽水市(松阳县、青田县、庆元县、缙云县、莲都区、龙泉市、景宁畲族自治县、云和县、遂昌县)
邢台市(新河县、巨鹿县、平乡县、柏乡县、任泽区、襄都区、清河县、宁晋县、临西县、临城县、隆尧县、信都区、南宫市、南和区、广宗县、威县、沙河市、内丘县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
清远市(清新区、佛冈县、清城区、连州市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、英德市、连南瑶族自治县)
防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)
芜湖市(弋江区、南陵县、鸠江区、镜湖区、无为市、繁昌区、湾沚区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、鄂伦春自治旗、阿荣旗、满洲里市、扎赉诺尔区、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
延安市(甘泉县、志丹县、安塞区、延长县、子长市、吴起县、黄龙县、黄陵县、宝塔区、延川县、洛川县、富县、宜川县)
南宁市(隆安县、兴宁区、江南区、横州市、良庆区、西乡塘区、马山县、青秀区、宾阳县、武鸣区、邕宁区、上林县)
江门市(鹤山市、蓬江区、恩平市、新会区、开平市、江海区、台山市)
香港特别行政区
鹤岗市(向阳区、工农区、兴安区、东山区、南山区、萝北县、绥滨县、兴山区)
鹤壁市(淇滨区、淇县、浚县、山城区、鹤山区)
滁州市(天长市、琅琊区、明光市、来安县、凤阳县、定远县、全椒县、南谯区)
萍乡市(芦溪县、莲花县、湘东区、上栗县、安源区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
永州市(江永县、宁远县、蓝山县、东安县、道县、双牌县、江华瑶族自治县、冷水滩区、零陵区、祁阳市、新田县)
茂名市(高州市、化州市、信宜市、电白区、茂南区)
阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)
新疆维吾尔自治区
安康市(紫阳县、旬阳市、平利县、镇坪县、白河县、汉滨区、宁陕县、岚皋县、石泉县、汉阴县)
抚顺市(新抚区、抚顺县、东洲区、望花区、清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
阜阳市(界首市、阜南县、颍泉区、颍州区、临泉县、颍东区、颍上县、太和县)
南通市(崇川区、如皋市、如东县、海安市、启东市、通州区、海门区)
玉溪市(峨山彝族自治县、通海县、江川区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、红塔区、澄江市、华宁县)
常德市(武陵区、安乡县、石门县、鼎城区、临澧县、汉寿县、桃源县、津市市、澧县)
锦州市(古塔区、凌河区、凌海市、黑山县、义县、太和区、北镇市)
十堰市(房县、竹山县、丹江口市、张湾区、郧西县、郧阳区、竹溪县、茅箭区)
新乡市(延津县、长垣市、封丘县、辉县市、获嘉县、凤泉区、牧野区、卫辉市、原阳县、卫滨区、新乡县、红旗区)
泰州市(兴化市、泰兴市、姜堰区、靖江市、高港区、海陵区)
绍兴市(上虞区、诸暨市、柯桥区、新昌县、越城区、嵊州市)
乌鲁木齐市(米东区、水磨沟区、达坂城区、新市区、头屯河区、天山区、沙依巴克区、乌鲁木齐县)
南昌市(安义县、进贤县、南昌县、东湖区、青山湖区、西湖区、青云谱区、新建区、红谷滩区)
太原市(古交市、迎泽区、万柏林区、尖草坪区、晋源区、阳曲县、清徐县、杏花岭区、小店区、娄烦县)
徐州市(沛县、丰县、睢宁县、邳州市、铜山区、贾汪区、鼓楼区、云龙区、泉山区、新沂市)
四平市(双辽市、铁东区、铁西区、梨树县、伊通满族自治县)
宁波市(海曙区、北仑区、余姚市、奉化区、镇海区、象山县、江北区、慈溪市、鄞州区、宁海县)
南充市(仪陇县、营山县、南部县、蓬安县、顺庆区、阆中市、嘉陵区、西充县、高坪区)
黄石市(西塞山区、铁山区、黄石港区、大冶市、下陆区、阳新县)
广元市(旺苍县、青川县、剑阁县、昭化区、朝天区、苍溪县、利州区)
广州市(南沙区、番禺区、天河区、花都区、白云区、从化区、增城区、越秀区、荔湾区、海珠区、黄埔区)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
东莞市
宁夏回族自治区
乐山市(犍为县、沐川县、五通桥区、沙湾区、井研县、市中区、马边彝族自治县、金口河区、峨边彝族自治县、夹江县、峨眉山市)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、山海关区、北戴河区、抚宁区、卢龙县、青龙满族自治县)
湛江市(坡头区、麻章区、廉江市、雷州市、遂溪县、赤坎区、霞山区、吴川市、徐闻县)
阜新市(清河门区、彰武县、海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区)
来宾市(兴宾区、武宣县、合山市、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县)
酒泉市(玉门市、肃州区、敦煌市、金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
张掖市(高台县、临泽县、甘州区、民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、镇远县、施秉县、黄平县、台江县、榕江县、岑巩县、凯里市、三穗县、黎平县、剑河县、锦屏县、从江县、丹寨县、麻江县、天柱县)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、弥勒市、建水县、蒙自市、元阳县、红河县、绿春县、个旧市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、开远市、屏边苗族自治县)
赣州市(章贡区、南康区、上犹县、崇义县、于都县、赣县区、石城县、寻乌县、大余县、龙南市、宁都县、安远县、瑞金市、定南县、信丰县、全南县、会昌县、兴国县)
庆阳市(镇原县、环县、宁县、西峰区、华池县、合水县、庆城县、正宁县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
大庆市(大同区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇源县、让胡路区、红岗区、龙凤区、林甸县)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、振安区、东港市、凤城市)
广西壮族自治区
菏泽市(巨野县、牡丹区、鄄城县、成武县、郓城县、曹县、单县、定陶区、东明县)
娄底市(涟源市、双峰县、新化县、冷水江市、娄星区)
襄阳市(谷城县、樊城区、襄城区、枣阳市、老河口市、襄州区、宜城市、保康县、南漳县)
阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、青河县)
连云港市(灌云县、东海县、灌南县、赣榆区、连云区、海州区)
新余市(渝水区、分宜县)
铁岭市(清河区、调兵山市、开原市、银州区、西丰县、铁岭县、昌图县)
钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)
南平市(建阳区、松溪县、邵武市、政和县、光泽县、延平区、顺昌县、建瓯市、武夷山市、浦城县)
济源市
凉山彝族自治州(甘洛县、普格县、会东县、西昌市、木里藏族自治县、昭觉县、金阳县、布拖县、盐源县、喜德县、美姑县、宁南县、越西县、会理市、冕宁县、德昌县、雷波县)
佳木斯市(前进区、向阳区、郊区、东风区、富锦市、桦川县、汤原县、同江市、桦南县、抚远市)
淮安市(洪泽区、淮安区、金湖县、盱眙县、涟水县、清江浦区、淮阴区)
白银市(白银区、景泰县、靖远县、平川区、会宁县)
吉林市(丰满区、龙潭区、蛟河市、船营区、舒兰市、永吉县、桦甸市、昌邑区、磐石市)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
眉山市(洪雅县、青神县、仁寿县、丹棱县、东坡区、彭山区)
昭通市(镇雄县、水富市、昭阳区、盐津县、巧家县、威信县、大关县、永善县、绥江县、彝良县、鲁甸县)
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濮阳市(台前县、南乐县、华龙区、范县、濮阳县、清丰县)
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湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、安吉县、长兴县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
儋州市
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马鞍山市(含山县、雨山区、当涂县、博望区、花山区、和县)
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德州市(武城县、平原县、德城区、禹城市、乐陵市、夏津县、临邑县、庆云县、齐河县、陵城区、宁津县)
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果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、达日县、玛多县、班玛县、久治县)
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保山市(龙陵县、昌宁县、隆阳区、施甸县、腾冲市)
阿克苏地区(柯坪县、温宿县、新和县、阿瓦提县、沙雅县、拜城县、乌什县、库车市、阿克苏市)
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赤峰市(阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、巴林右旗、敖汉旗、林西县、红山区、巴林左旗、喀喇沁旗、宁城县、松山区、克什克腾旗、元宝山区)
嘉兴市(海盐县、秀洲区、嘉善县、桐乡市、平湖市、海宁市、南湖区)
兰州市(红古区、城关区、西固区、永登县、七里河区、安宁区、皋兰县、榆中县)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)
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随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品,这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体,集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群,可以在用户首次开机时创建虚拟人,在不同应用场景下为用户提供综合服务,使电视与用户进行对话和互动,是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。
在AI技术驱动电视产品升级的赛道上,近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月,长虹电视通过远程升级用户终端,让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV,对着遥控器说出“长虹小白,打开长虹云帆”,就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。
在长虹AITV背后,是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时,国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段,长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力;组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发,服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。
有着丰富消费电子产品线的长虹,首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品,推出了系列智能家电新品,不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电,还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。
长虹旗下的AI家电,有着一系列自研底层技术和基础创新,如在智慧家居领域的语音技术方面,基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视,聚焦语音合成技术、声纹识别技术,实现“一个长虹,一个声音”的交互。在视觉感知技术方面,将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品,实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。
持续迭代升级的长虹云帆AI大模型,成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”,其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式,为用户带来了全新的产品使用体验。
在底层AI技术赋能的同时,长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”,寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活,让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。
今年1月举行CES2025(拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会)上,长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调,以及AI智慧家居等解决方案,尤其是其智慧家居系统,以家电智控和节能安全为核心,围绕家庭的个性化需求,整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力,凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。
底层AI技术突破焕新智能制造
“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮,“AI+制造”则开启了生产端的革命:产线工人少了,自动化设备多了,效率更高了,代表全球制造业先进水平的柔性生产,C2M(用户直连制造商)模式成为可能。
在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上,一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器,有着6000到18000个焊点,位置精度需控制在±0.005毫米以内,每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备,通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新,使得产线人均生产效率提升275%,漏检率小于0.01‰,检测准确率提升至99.98%。
在长虹华意压缩机制造产线,5G+AI视觉检测设备的应用,解决了多零件动态间隙波动的行业难题,实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破,压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件,大幅领先行业,助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。
凭借核心技术突破,在先进制造领域的成功应用,2023年,长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”,这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。
目前,长虹自研的底层技术方案和设备,让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线,长虹自研的AGV(自动导引车辆)堪称不知疲倦的“搬运工”,在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。
长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线,已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产,每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品,订单交付周期缩短至11天。
下一步,长虹将加速AI技术应用落地,在“AI+制造”领域,长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级,推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。
“AI+运营”走向智能管理决策
如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用,那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策,还将经验和成果输出到产业链上下游,推动智能产业生态的形成。
数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来,长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台,优化及运维迭代20多版,形成了超30个典型场景业务的解决方案,实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。
长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台,聚焦以数据要素为核心,构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环,实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力,强化数据中枢处理能力,释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集,通过数据驱动的生产优化,实现柔性生产能力突破,基于数据要素价值实现业务模式创新突破。
“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破,还通过“长虹模式”应收账款融资平台,实现产业链上下游信息共享,聚合金融赋能生态,累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持,保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。
数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享,AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来,利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术,驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构,其核心是管理和业务的转型。
在“AI+运营”方面,长虹近期已接入DeepSeek模型,将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域,提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库,实现企业管理制度流程快速查询,经营数据智能问答和解读分析。
从曾经的“彩电大王”,到而今的智能制造领军者、产业生态中枢,焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。
新闻结尾
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