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咸宁市(赤壁市、崇阳县、嘉鱼县、通城县、咸安区、通山县)

株洲市(攸县、石峰区、醴陵市、荷塘区、渌口区、芦淞区、炎陵县、茶陵县、天元区)

长春市(绿园区、双阳区、德惠市、农安县、九台区、二道区、公主岭市、榆树市、宽城区、朝阳区、南关区)

六安市(舒城县、金安区、叶集区、裕安区、霍邱县、霍山县、金寨县)  沈阳市(浑南区、新民市、皇姑区、于洪区、苏家屯区、沈河区、法库县、辽中区、大东区、铁西区、沈北新区、康平县、和平区)

铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

邵阳市(双清区、绥宁县、大祥区、新邵县、隆回县、武冈市、新宁县、城步苗族自治县、北塔区、邵东市、邵阳县、洞口县)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)  中山市

庆阳市(庆城县、西峰区、宁县、镇原县、华池县、合水县、正宁县、环县)

衢州市(江山市、龙游县、开化县、柯城区、衢江区、常山县)

武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

武汉市(江夏区、汉南区、青山区、武昌区、汉阳区、硚口区、蔡甸区、东西湖区、新洲区、江岸区、江汉区、黄陂区、洪山区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

西安市(新城区、临潼区、未央区、雁塔区、蓝田县、阎良区、莲湖区、鄠邑区、高陵区、长安区、灞桥区、周至县、碑林区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

汕头市(龙湖区、濠江区、澄海区、潮南区、南澳县、潮阳区、金平区)

济源市

松原市(长岭县、宁江区、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

毕节市(七星关区、赫章县、织金县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、黔西市、大方县)

丽水市(青田县、松阳县、缙云县、云和县、遂昌县、庆元县、莲都区、景宁畲族自治县、龙泉市)

襄阳市(襄城区、谷城县、樊城区、襄州区、保康县、宜城市、南漳县、枣阳市、老河口市)

天水市(张家川回族自治县、秦安县、武山县、麦积区、甘谷县、秦州区、清水县)

乐山市(金口河区、五通桥区、马边彝族自治县、峨眉山市、犍为县、夹江县、沐川县、峨边彝族自治县、井研县、沙湾区、市中区)

红河哈尼族彝族自治州(泸西县、绿春县、弥勒市、个旧市、屏边苗族自治县、开远市、河口瑶族自治县、元阳县、石屏县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、红河县)

儋州市

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日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)

眉山市(丹棱县、青神县、洪雅县、仁寿县、东坡区、彭山区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)

辽阳市(白塔区、宏伟区、弓长岭区、灯塔市、文圣区、辽阳县、太子河区)  保山市(腾冲市、昌宁县、龙陵县、隆阳区、施甸县)

娄底市(冷水江市、新化县、双峰县、娄星区、涟源市)

邯郸市(魏县、大名县、鸡泽县、复兴区、肥乡区、永年区、邱县、涉县、馆陶县、邯山区、曲周县、临漳县、广平县、丛台区、成安县、武安市、磁县、峰峰矿区)

台州市(椒江区、仙居县、路桥区、临海市、黄岩区、玉环市、天台县、温岭市、三门县)张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、民乐县、山丹县、高台县)

大同市(云冈区、天镇县、左云县、阳高县、浑源县、云州区、广灵县、灵丘县、新荣区、平城区)  黔南布依族苗族自治州(龙里县、长顺县、荔波县、福泉市、独山县、贵定县、三都水族自治县、平塘县、惠水县、瓮安县、罗甸县、都匀市)

孝感市(安陆市、大悟县、云梦县、孝南区、汉川市、应城市、孝昌县)

广西壮族自治区

包头市(土默特右旗、九原区、青山区、东河区、昆都仑区、白云鄂博矿区、石拐区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗)晋城市(高平市、陵川县、阳城县、城区、泽州县、沁水县)

徐州市(鼓楼区、铜山区、邳州市、贾汪区、新沂市、睢宁县、云龙区、沛县、泉山区、丰县)

洛阳市(洛宁县、瀍河回族区、嵩县、伊川县、偃师区、汝阳县、宜阳县、孟津区、老城区、西工区、洛龙区、新安县、栾川县、涧西区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

云浮市(郁南县、罗定市、新兴县、云安区、云城区)

天津市(东丽区、西青区、河北区、南开区、武清区、宁河区、宝坻区、静海区、津南区、北辰区、河西区、河东区、红桥区、蓟州区、和平区、滨海新区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)

内江市(东兴区、隆昌市、市中区、资中县、威远县)

黔东南苗族侗族自治州(从江县、黄平县、丹寨县、麻江县、岑巩县、黎平县、三穗县、施秉县、天柱县、锦屏县、榕江县、凯里市、镇远县、雷山县、剑河县、台江县)

海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)

香港特别行政区

阿坝藏族羌族自治州(松潘县、汶川县、红原县、马尔康市、茂县、小金县、黑水县、阿坝县、九寨沟县、理县、若尔盖县、壤塘县、金川县)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)

昭通市(昭阳区、水富市、盐津县、镇雄县、鲁甸县、永善县、大关县、巧家县、彝良县、威信县、绥江县)

漳州市(东山县、长泰区、漳浦县、诏安县、平和县、南靖县、龙海区、华安县、芗城区、龙文区、云霄县)

烟台市(栖霞市、芝罘区、莱州市、莱阳市、招远市、海阳市、莱山区、蓬莱区、牟平区、龙口市、福山区)

三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。