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中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)








石河子市(阿拉尔市、铁门关市、胡杨河市、可克达拉市、昆玉市、双河市、新星市、北屯市、图木舒克市、白杨市、五家渠市)








大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)








铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)  南宁市(武鸣区、宾阳县、隆安县、邕宁区、兴宁区、上林县、江南区、西乡塘区、马山县、青秀区、横州市、良庆区)








济宁市(微山县、汶上县、鱼台县、邹城市、梁山县、嘉祥县、兖州区、金乡县、曲阜市、任城区、泗水县)








和田地区(策勒县、洛浦县、于田县、墨玉县、皮山县、和田县、民丰县、和田市)








鹤岗市(兴安区、绥滨县、向阳区、萝北县、南山区、工农区、兴山区、东山区)








绥化市(庆安县、海伦市、北林区、望奎县、青冈县、明水县、兰西县、安达市、肇东市、绥棱县)  长春市(二道区、德惠市、双阳区、宽城区、朝阳区、南关区、榆树市、公主岭市、九台区、绿园区、农安县)








肇庆市(鼎湖区、四会市、广宁县、德庆县、怀集县、高要区、端州区、封开县)








衡阳市(南岳区、衡东县、衡南县、衡阳县、衡山县、雁峰区、常宁市、耒阳市、石鼓区、珠晖区、祁东县、蒸湘区)








宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县)








威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)








上饶市(万年县、信州区、玉山县、鄱阳县、广信区、铅山县、婺源县、德兴市、横峰县、余干县、广丰区、弋阳县)








澳门特别行政区








兴安盟(阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)








徐州市(鼓楼区、邳州市、丰县、贾汪区、新沂市、铜山区、睢宁县、云龙区、泉山区、沛县)








楚雄彝族自治州(大姚县、姚安县、双柏县、武定县、南华县、永仁县、楚雄市、牟定县、元谋县、禄丰市)








克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)








吕梁市(兴县、孝义市、临县、文水县、交城县、离石区、中阳县、石楼县、方山县、柳林县、交口县、汾阳市、岚县)








淮安市(清江浦区、淮阴区、淮安区、盱眙县、涟水县、金湖县、洪泽区)








金华市(浦江县、义乌市、武义县、永康市、磐安县、金东区、东阳市、婺城区、兰溪市)








长沙市(雨花区、望城区、岳麓区、长沙县、宁乡市、芙蓉区、天心区、开福区、浏阳市)








达州市(宣汉县、通川区、万源市、达川区、开江县、大竹县、渠县)








玉林市(博白县、兴业县、福绵区、北流市、容县、陆川县、玉州区)








喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、疏勒县、伽师县、疏附县、泽普县、叶城县、英吉沙县、麦盖提县、喀什市、莎车县、巴楚县)








阿克苏地区(拜城县、乌什县、柯坪县、阿克苏市、新和县、阿瓦提县、沙雅县、库车市、温宿县)








邢台市(襄都区、南和区、南宫市、内丘县、宁晋县、清河县、临城县、新河县、任泽区、广宗县、平乡县、威县、柏乡县、临西县、隆尧县、信都区、巨鹿县、沙河市)
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乐山市(五通桥区、沙湾区、井研县、马边彝族自治县、沐川县、峨眉山市、犍为县、市中区、峨边彝族自治县、金口河区、夹江县)








广州市(从化区、越秀区、荔湾区、白云区、天河区、花都区、海珠区、增城区、南沙区、番禺区、黄埔区)








忻州市(神池县、岢岚县、五台县、原平市、河曲县、繁峙县、保德县、五寨县、定襄县、宁武县、忻府区、代县、偏关县、静乐县)








郴州市(桂东县、资兴市、汝城县、宜章县、临武县、永兴县、桂阳县、苏仙区、嘉禾县、安仁县、北湖区)  海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县)








娄底市(娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县、新化县)








襄阳市(枣阳市、襄城区、保康县、老河口市、樊城区、襄州区、南漳县、宜城市、谷城县)








怀化市(会同县、辰溪县、鹤城区、新晃侗族自治县、沅陵县、中方县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县)广安市(邻水县、前锋区、岳池县、华蓥市、广安区、武胜县)








凉山彝族自治州(宁南县、越西县、西昌市、普格县、木里藏族自治县、雷波县、会理市、盐源县、喜德县、布拖县、金阳县、甘洛县、德昌县、会东县、冕宁县、昭觉县、美姑县)  那曲市(双湖县、巴青县、比如县、安多县、色尼区、索县、尼玛县、聂荣县、嘉黎县、申扎县、班戈县)








赣州市(宁都县、安远县、全南县、崇义县、瑞金市、上犹县、南康区、寻乌县、石城县、龙南市、章贡区、定南县、大余县、赣县区、于都县、信丰县、会昌县、兴国县)








淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)








乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)扬州市(高邮市、江都区、宝应县、邗江区、广陵区、仪征市)








汉中市(汉台区、留坝县、南郑区、勉县、城固县、西乡县、略阳县、宁强县、镇巴县、洋县、佛坪县)








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大理白族自治州(鹤庆县、大理市、永平县、剑川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、漾濞彝族自治县、宾川县、祥云县、洱源县、云龙县)








宜春市(高安市、袁州区、宜丰县、铜鼓县、上高县、靖安县、丰城市、樟树市、奉新县、万载县)








新乡市(凤泉区、红旗区、获嘉县、长垣市、牧野区、卫辉市、原阳县、延津县、辉县市、封丘县、卫滨区、新乡县)








白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮南市、洮北区)








宝鸡市(太白县、岐山县、金台区、千阳县、眉县、扶风县、凤县、麟游县、陇县、陈仓区、凤翔区、渭滨区)








宁夏回族自治区








荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县、东宝区)








南充市(阆中市、嘉陵区、营山县、高坪区、顺庆区、南部县、蓬安县、仪陇县、西充县)








葫芦岛市(连山区、绥中县、南票区、兴城市、龙港区、建昌县)








六安市(霍邱县、金寨县、金安区、霍山县、裕安区、叶集区、舒城县)








南阳市(方城县、镇平县、唐河县、邓州市、西峡县、淅川县、南召县、卧龙区、社旗县、内乡县、宛城区、新野县、桐柏县)








昭通市(镇雄县、昭阳区、盐津县、永善县、水富市、绥江县、威信县、鲁甸县、巧家县、大关县、彝良县)








德阳市(什邡市、广汉市、罗江区、旌阳区、绵竹市、中江县)








阿坝藏族羌族自治州(红原县、松潘县、若尔盖县、茂县、小金县、阿坝县、理县、九寨沟县、金川县、黑水县、壤塘县、马尔康市、汶川县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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