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漯河市(临颍县、舞阳县、郾城区、召陵区、源汇区)
辽阳市(太子河区、灯塔市、文圣区、宏伟区、弓长岭区、白塔区、辽阳县)
淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
临沂市(沂水县、郯城县、兰陵县、蒙阴县、平邑县、兰山区、莒南县、河东区、沂南县、费县、罗庄区、临沭县)
龙岩市(武平县、漳平市、上杭县、永定区、新罗区、连城县、长汀县)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、黑水县、小金县、理县、若尔盖县、松潘县、阿坝县、茂县、金川县、九寨沟县、红原县、壤塘县、马尔康市)
秦皇岛市(山海关区、昌黎县、卢龙县、抚宁区、海港区、北戴河区、青龙满族自治县)
汕头市(潮阳区、澄海区、潮南区、南澳县、濠江区、龙湖区、金平区)
钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、扎兰屯市、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、根河市、牙克石市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗)
焦作市(博爱县、中站区、孟州市、温县、解放区、武陟县、修武县、马村区、沁阳市、山阳区)
重庆市(荣昌区、南川区、潼南区、石柱土家族自治县、綦江区、巫山县、武隆区、巴南区、璧山区、垫江县、江津区、奉节县、渝北区、梁平区、巫溪县、开州区、渝中区、丰都县、黔江区、城口县、南岸区、忠县、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、涪陵区、铜梁区、万州区、云阳县、大足区、长寿区、江北区、沙坪坝区、大渡口区、秀山土家族苗族自治县、永川区、合川区、北碚区、彭水苗族土家族自治县)
六安市(叶集区、裕安区、舒城县、霍邱县、金安区、霍山县、金寨县)
周口市(太康县、扶沟县、鹿邑县、淮阳区、商水县、川汇区、项城市、郸城县、沈丘县、西华县)
南京市(建邺区、雨花台区、玄武区、高淳区、江宁区、秦淮区、六合区、栖霞区、溧水区、浦口区、鼓楼区)
长春市(南关区、宽城区、双阳区、德惠市、朝阳区、九台区、绿园区、公主岭市、榆树市、二道区、农安县)
赣州市(大余县、全南县、石城县、龙南市、宁都县、南康区、上犹县、信丰县、于都县、定南县、兴国县、赣县区、安远县、会昌县、章贡区、寻乌县、瑞金市、崇义县)
河源市(连平县、源城区、和平县、紫金县、东源县、龙川县)
三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)
宿州市(泗县、萧县、砀山县、灵璧县、埇桥区)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
广安市(广安区、岳池县、前锋区、邻水县、华蓥市、武胜县)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、桐梓县、播州区、正安县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、余庆县、习水县、汇川区、绥阳县、仁怀市、凤冈县、湄潭县)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、泽普县、伽师县、叶城县、麦盖提县、喀什市、英吉沙县、岳普湖县、莎车县、巴楚县、疏勒县)
大庆市(林甸县、红岗区、肇源县、萨尔图区、龙凤区、肇州县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区)
香港特别行政区
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
天津市(北辰区、和平区、河东区、静海区、津南区、东丽区、蓟州区、滨海新区、河北区、宝坻区、红桥区、河西区、西青区、宁河区、武清区、南开区)
哈尔滨市(宾县、五常市、香坊区、方正县、呼兰区、平房区、依兰县、木兰县、阿城区、道里区、双城区、道外区、松北区、南岗区、延寿县、巴彦县、尚志市、通河县)
双鸭山市(友谊县、岭东区、四方台区、集贤县、尖山区、宝山区、饶河县、宝清县)
攀枝花市(东区、盐边县、米易县、西区、仁和区)
南阳市(淅川县、方城县、桐柏县、镇平县、宛城区、新野县、南召县、社旗县、唐河县、内乡县、邓州市、西峡县、卧龙区)
廊坊市(大城县、霸州市、固安县、广阳区、安次区、永清县、香河县、大厂回族自治县、文安县、三河市)
黄石市(大冶市、黄石港区、西塞山区、下陆区、铁山区、阳新县)
三沙市(南沙区、西沙区)
甘孜藏族自治州(新龙县、甘孜县、稻城县、雅江县、炉霍县、丹巴县、白玉县、乡城县、石渠县、得荣县、康定市、泸定县、巴塘县、德格县、理塘县、道孚县、九龙县、色达县)
湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、长兴县、南浔区)
商洛市(丹凤县、山阳县、商南县、柞水县、镇安县、洛南县、商州区)
巴彦淖尔市(五原县、杭锦后旗、临河区、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗)
北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
济南市(章丘区、市中区、槐荫区、天桥区、钢城区、商河县、平阴县、历下区、济阳区、历城区、莱芜区、长清区)
洛阳市(新安县、孟津区、偃师区、洛宁县、宜阳县、西工区、老城区、涧西区、栾川县、汝阳县、嵩县、伊川县、瀍河回族区、洛龙区)
宜春市(奉新县、樟树市、丰城市、万载县、高安市、铜鼓县、上高县、靖安县、袁州区、宜丰县)
厦门市(集美区、湖里区、思明区、海沧区、同安区、翔安区)
运城市(绛县、永济市、垣曲县、万荣县、河津市、临猗县、芮城县、平陆县、新绛县、盐湖区、夏县、稷山县、闻喜县)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、山城区、浚县、淇县)
白城市(通榆县、洮南市、镇赉县、大安市、洮北区)
丽水市(缙云县、云和县、遂昌县、龙泉市、松阳县、莲都区、青田县、庆元县、景宁畲族自治县)
东营市(垦利区、河口区、利津县、东营区、广饶县)
成都市(崇州市、双流区、简阳市、大邑县、青羊区、邛崃市、新津区、武侯区、彭州市、温江区、郫都区、新都区、成华区、金牛区、锦江区、青白江区、都江堰市、金堂县、龙泉驿区、蒲江县)
阜新市(彰武县、细河区、太平区、清河门区、海州区、新邱区、阜新蒙古族自治县)
咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、通山县、咸安区、崇阳县、通城县)
大连市(普兰店区、庄河市、长海县、金州区、瓦房店市、中山区、西岗区、旅顺口区、甘井子区、沙河口区)
赤峰市(克什克腾旗、宁城县、喀喇沁旗、松山区、巴林左旗、巴林右旗、林西县、敖汉旗、元宝山区、红山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗)
河池市(南丹县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、宜州区、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、东兰县、凤山县)
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楚雄彝族自治州(楚雄市、武定县、姚安县、元谋县、永仁县、双柏县、禄丰市、大姚县、牟定县、南华县)
内蒙古自治区
和田地区(洛浦县、皮山县、和田市、墨玉县、策勒县、和田县、于田县、民丰县)
蚌埠市(怀远县、淮上区、禹会区、蚌山区、龙子湖区、固镇县、五河县)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)
延安市(志丹县、甘泉县、黄龙县、延长县、吴起县、宝塔区、宜川县、黄陵县、洛川县、富县、延川县、安塞区、子长市)
淮安市(清江浦区、洪泽区、金湖县、涟水县、淮阴区、淮安区、盱眙县)
衢州市(衢江区、常山县、柯城区、江山市、开化县、龙游县)
宜昌市(伍家岗区、宜都市、秭归县、长阳土家族自治县、当阳市、兴山县、五峰土家族自治县、枝江市、猇亭区、西陵区、远安县、点军区、夷陵区)
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七台河市(勃利县、新兴区、茄子河区、桃山区)
保山市(隆阳区、施甸县、龙陵县、腾冲市、昌宁县)
贵港市(港南区、港北区、覃塘区、桂平市、平南县)
新乡市(原阳县、红旗区、延津县、卫辉市、卫滨区、新乡县、牧野区、辉县市、长垣市、封丘县、获嘉县、凤泉区)
山南市(贡嘎县、措美县、扎囊县、桑日县、浪卡子县、乃东区、洛扎县、加查县、曲松县、错那市、隆子县、琼结县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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