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全国服务区域：
临夏回族自治州(东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、临夏市、永靖县、广河县、康乐县)
铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
长沙市(望城区、开福区、芙蓉区、天心区、长沙县、浏阳市、宁乡市、雨花区、岳麓区)
张掖市(临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、民乐县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、兴义市、兴仁市、贞丰县、安龙县、晴隆县、普安县)
亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)
泰安市(肥城市、岱岳区、东平县、宁阳县、新泰市、泰山区)
玉溪市(江川区、新平彝族傣族自治县、澄江市、易门县、红塔区、通海县、峨山彝族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
遵义市(凤冈县、正安县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、余庆县、绥阳县、习水县、湄潭县、赤水市、播州区、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、仁怀市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
新余市(分宜县、渝水区)
武汉市(汉南区、江汉区、新洲区、东西湖区、蔡甸区、硚口区、武昌区、江夏区、汉阳区、江岸区、黄陂区、青山区、洪山区)
上海市(闵行区、长宁区、宝山区、浦东新区、杨浦区、黄浦区、静安区、青浦区、奉贤区、嘉定区、普陀区、徐汇区、虹口区、崇明区、金山区、松江区)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县)
汉中市(南郑区、佛坪县、宁强县、略阳县、汉台区、镇巴县、留坝县、勉县、西乡县、城固县、洋县)
广安市(前锋区、岳池县、广安区、华蓥市、邻水县、武胜县)
白城市(大安市、通榆县、镇赉县、洮南市、洮北区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和静县、焉耆回族自治县、博湖县、轮台县、和硕县、尉犁县、若羌县、且末县)
舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)
阿里地区(札达县、日土县、措勤县、革吉县、普兰县、改则县、噶尔县)
黄山市(休宁县、黄山区、歙县、徽州区、祁门县、黟县、屯溪区)
阳泉市(城区、平定县、盂县、矿区、郊区)
临沂市(河东区、兰陵县、平邑县、郯城县、沂南县、莒南县、沂水县、费县、兰山区、罗庄区、蒙阴县、临沭县)
常州市(溧阳市、钟楼区、新北区、天宁区、金坛区、武进区)
抚州市(金溪县、资溪县、广昌县、宜黄县、崇仁县、东乡区、乐安县、南城县、南丰县、黎川县、临川区)
成都市(龙泉驿区、新津区、双流区、都江堰市、崇州市、温江区、锦江区、蒲江县、金牛区、新都区、郫都区、邛崃市、青白江区、成华区、彭州市、金堂县、青羊区、大邑县、简阳市、武侯区)
吉安市(泰和县、峡江县、吉安县、遂川县、吉水县、永新县、永丰县、安福县、井冈山市、吉州区、万安县、青原区、新干县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
银川市(兴庆区、西夏区、贺兰县、永宁县、金凤区、灵武市)
营口市(大石桥市、老边区、西市区、站前区、鲅鱼圈区、盖州市)
海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)
嘉兴市(嘉善县、海宁市、桐乡市、平湖市、海盐县、南湖区、秀洲区)
十堰市(房县、郧西县、丹江口市、竹溪县、茅箭区、郧阳区、竹山县、张湾区)
林芝市(工布江达县、墨脱县、波密县、米林市、察隅县、巴宜区、朗县)
天津市(红桥区、和平区、武清区、滨海新区、河东区、宁河区、宝坻区、西青区、蓟州区、静海区、东丽区、河西区、北辰区、南开区、河北区、津南区)
本溪市(平山区、南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县)
德州市(武城县、禹城市、齐河县、庆云县、宁津县、乐陵市、平原县、夏津县、德城区、临邑县、陵城区)
徐州市(沛县、泉山区、丰县、鼓楼区、云龙区、睢宁县、铜山区、新沂市、贾汪区、邳州市)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
丹东市(振安区、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区、东港市、元宝区)
重庆市(巫山县、永川区、大足区、铜梁区、大渡口区、九龙坡区、长寿区、城口县、垫江县、开州区、渝中区、潼南区、万州区、南岸区、石柱土家族自治县、梁平区、奉节县、綦江区、巫溪县、荣昌区、秀山土家族苗族自治县、璧山区、黔江区、北碚区、江津区、彭水苗族土家族自治县、江北区、沙坪坝区、渝北区、合川区、涪陵区、忠县、云阳县、丰都县、武隆区、南川区、酉阳土家族苗族自治县、巴南区)
苏州市(昆山市、相城区、常熟市、吴中区、张家港市、吴江区、虎丘区、姑苏区、太仓市)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、宣恩县、建始县、巴东县、恩施市、鹤峰县、来凤县、利川市)
襄阳市(襄城区、襄州区、南漳县、老河口市、谷城县、宜城市、保康县、樊城区、枣阳市)
攀枝花市(西区、盐边县、东区、仁和区、米易县)
镇江市(京口区、丹徒区、润州区、扬中市、丹阳市、句容市)
安康市(镇坪县、旬阳市、宁陕县、岚皋县、紫阳县、平利县、白河县、汉滨区、汉阴县、石泉县)
那曲市(双湖县、尼玛县、申扎县、索县、聂荣县、班戈县、色尼区、嘉黎县、安多县、比如县、巴青县)
鸡西市(麻山区、梨树区、密山市、城子河区、鸡冠区、鸡东县、虎林市、恒山区、滴道区)
昌都市(察雅县、边坝县、贡觉县、洛隆县、类乌齐县、丁青县、江达县、芒康县、左贡县、八宿县、卡若区)
宜宾市(珙县、南溪区、屏山县、筠连县、江安县、叙州区、翠屏区、高县、长宁县、兴文县)
玉树藏族自治州(杂多县、称多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县、玉树市)
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伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、伊宁市、昭苏县、巩留县、特克斯县、新源县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、霍尔果斯市、奎屯市)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、泸溪县、吉首市、古丈县、保靖县、龙山县、凤凰县、永顺县)
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阿克苏地区(拜城县、温宿县、阿瓦提县、沙雅县、库车市、新和县、柯坪县、阿克苏市、乌什县)
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齐齐哈尔市(讷河市、昂昂溪区、铁锋区、富拉尔基区、建华区、梅里斯达斡尔族区、克东县、依安县、龙沙区、克山县、拜泉县、甘南县、碾子山区、泰来县、龙江县、富裕县)
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导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
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新闻结尾
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