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深圳市(龙华区、光明区、罗湖区、宝安区、龙岗区、坪山区、福田区、盐田区、南山区)

锡林郭勒盟(多伦县、二连浩特市、太仆寺旗、正镶白旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、正蓝旗)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

黄石市(铁山区、阳新县、西塞山区、黄石港区、下陆区、大冶市)  阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

山南市(琼结县、措美县、浪卡子县、错那市、贡嘎县、扎囊县、隆子县、桑日县、乃东区、加查县、洛扎县、曲松县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)

长春市(农安县、双阳区、朝阳区、二道区、德惠市、榆树市、南关区、公主岭市、绿园区、九台区、宽城区)

武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)  玉林市(玉州区、博白县、容县、陆川县、福绵区、北流市、兴业县)

防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、青河县、福海县、哈巴河县、富蕴县)

廊坊市(固安县、安次区、大城县、霸州市、三河市、大厂回族自治县、广阳区、文安县、香河县、永清县)

塔城地区(塔城市、裕民县、乌苏市、托里县、额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

阳泉市(盂县、平定县、郊区、矿区、城区)

邵阳市(北塔区、城步苗族自治县、武冈市、双清区、新邵县、隆回县、洞口县、邵东市、新宁县、邵阳县、绥宁县、大祥区)

昭通市(彝良县、盐津县、威信县、镇雄县、大关县、水富市、巧家县、鲁甸县、永善县、昭阳区、绥江县)

德州市(夏津县、禹城市、德城区、宁津县、武城县、临邑县、平原县、陵城区、齐河县、庆云县、乐陵市)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

雅安市(天全县、芦山县、雨城区、宝兴县、汉源县、荥经县、石棉县、名山区)

上海市(黄浦区、宝山区、杨浦区、嘉定区、徐汇区、金山区、长宁区、静安区、松江区、虹口区、浦东新区、闵行区、普陀区、青浦区、崇明区、奉贤区)

大连市(中山区、普兰店区、长海县、旅顺口区、金州区、瓦房店市、甘井子区、庄河市、沙河口区、西岗区)

酒泉市(敦煌市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县)

台州市(黄岩区、路桥区、仙居县、三门县、温岭市、天台县、临海市、玉环市、椒江区)

洛阳市(栾川县、嵩县、西工区、涧西区、洛龙区、洛宁县、孟津区、汝阳县、偃师区、老城区、宜阳县、伊川县、新安县、瀍河回族区)

芜湖市(鸠江区、无为市、弋江区、南陵县、繁昌区、湾沚区、镜湖区)

吴忠市(红寺堡区、盐池县、利通区、同心县、青铜峡市)

林芝市(朗县、米林市、波密县、墨脱县、察隅县、巴宜区、工布江达县)

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潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)

玉树藏族自治州(称多县、玉树市、曲麻莱县、杂多县、囊谦县、治多县)

襄阳市(樊城区、枣阳市、襄城区、谷城县、保康县、襄州区、宜城市、南漳县、老河口市)  新余市(渝水区、分宜县)

宣城市(旌德县、宁国市、郎溪县、广德市、宣州区、泾县、绩溪县)

天水市(武山县、秦安县、甘谷县、清水县、张家川回族自治县、秦州区、麦积区)

金昌市(永昌县、金川区)丹东市(振兴区、振安区、凤城市、元宝区、宽甸满族自治县、东港市)

梅州市(平远县、五华县、丰顺县、蕉岭县、大埔县、梅江区、兴宁市、梅县区)  遵义市(务川仡佬族苗族自治县、习水县、赤水市、仁怀市、汇川区、绥阳县、桐梓县、凤冈县、红花岗区、湄潭县、正安县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、播州区)

辽阳市(辽阳县、白塔区、宏伟区、文圣区、太子河区、弓长岭区、灯塔市)

白山市(临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、靖宇县)

阿克苏地区(乌什县、沙雅县、阿克苏市、柯坪县、库车市、阿瓦提县、拜城县、新和县、温宿县)滁州市(全椒县、南谯区、来安县、定远县、天长市、凤阳县、琅琊区、明光市)

鹤岗市(萝北县、兴山区、向阳区、兴安区、东山区、工农区、南山区、绥滨县)

临沧市(沧源佤族自治县、凤庆县、云县、镇康县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县)

南平市(武夷山市、松溪县、顺昌县、建阳区、浦城县、建瓯市、邵武市、延平区、政和县、光泽县)

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广西壮族自治区

晋中市(左权县、和顺县、昔阳县、祁县、寿阳县、太谷区、灵石县、榆社县、介休市、平遥县、榆次区)

嘉峪关市

长沙市(雨花区、浏阳市、天心区、望城区、开福区、宁乡市、长沙县、芙蓉区、岳麓区)

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北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)

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七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)

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南宁市(江南区、马山县、兴宁区、西乡塘区、邕宁区、上林县、青秀区、宾阳县、武鸣区、良庆区、横州市、隆安县)

“无人驾驶”的本质是什么？

作者／IT时报记者王昕

编辑／王昕孙妍

4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。

有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版／季嘉颖

图片／通义千问网络

来源／《IT时报》公众号vittimes

　　【环球网报道记者李飒】据美国“政治新闻网”、美国时政新闻网站Axios报道，美国加利福尼亚州州长纽森当地时间周四（17日）称，他就将美国政府效率部推动解散“美国志愿队”起诉美国政府。

　　据《今日美国报》网站介绍，“美国志愿队”创立于1993年，每年会派出超2000名18-26岁的年轻人进入非营利组织和政府机构工作，负责帮助社区组织开展与土地保护、救灾、教育、住房和发展相关的项目。“政治新闻网”称，为削减“美国志愿队”支出，美国政府本月16日宣布，除少数高级雇员外，“美国志愿队”其他雇员均开始休假。

　　加州州长纽森办公室X平台官方账号17日发文称：政府效率部解散“美国志愿队”的行为危及加州弱势群体，灾难应急响应和重建工作，以及经济发展机遇，“加州将提起诉讼以阻止这一行为”。

　　此外，根据加州州长办公室声明，该州“在法庭上挑战这一非法行为的同时，还将加速‘加州志愿服务队’计划的招募”。声明还提到，今年年初在洛杉矶遭遇山火时，“美国志愿队”成员帮助分发物资，并为受灾家庭提供支援。

　　Axios称，白宫和“美国志愿队”均未立即回应置评请求。

　　报道称，这已经是美国加州本周第二次宣布针对特朗普政府提起诉讼。此前一天（16日），纽森宣布将就关税问题起诉特朗普政府。他批评特朗普政府滥用关税政策的行为“违法”，给美国经济造成严重混乱和破坏。加州也因此成为全美第一个就关税问题起诉特朗普政府的州。