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达州市(开江县、渠县、通川区、宣汉县、万源市、达川区、大竹县)
通化市(梅河口市、二道江区、集安市、通化县、柳河县、辉南县、东昌区)
常州市(武进区、钟楼区、天宁区、新北区、金坛区、溧阳市)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、永顺县、龙山县、吉首市、凤凰县、花垣县、古丈县、泸溪县)
沧州市(新华区、海兴县、黄骅市、孟村回族自治县、肃宁县、沧县、河间市、献县、青县、盐山县、南皮县、运河区、泊头市、任丘市、吴桥县、东光县)
运城市(稷山县、芮城县、万荣县、闻喜县、新绛县、夏县、垣曲县、盐湖区、绛县、永济市、河津市、临猗县、平陆县)
龙岩市(武平县、连城县、上杭县、漳平市、长汀县、新罗区、永定区)
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黄石市(下陆区、黄石港区、铁山区、阳新县、西塞山区、大冶市)
东莞市
苏州市(太仓市、相城区、张家港市、虎丘区、吴江区、昆山市、常熟市、姑苏区、吴中区)
宁德市(古田县、福鼎市、霞浦县、寿宁县、柘荣县、周宁县、蕉城区、屏南县、福安市)
锡林郭勒盟(镶黄旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正镶白旗、正蓝旗、多伦县、二连浩特市、锡林浩特市、苏尼特右旗)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)
阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)
泉州市(泉港区、洛江区、丰泽区、德化县、鲤城区、晋江市、惠安县、永春县、金门县、安溪县、石狮市、南安市)
唐山市(乐亭县、路北区、玉田县、遵化市、滦州市、迁安市、滦南县、曹妃甸区、古冶区、迁西县、丰南区、路南区、开平区、丰润区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、砚山县、丘北县、文山市、富宁县、广南县、马关县)
淄博市(桓台县、沂源县、博山区、高青县、周村区、淄川区、临淄区、张店区)
绵阳市(游仙区、三台县、平武县、梓潼县、盐亭县、北川羌族自治县、安州区、涪城区、江油市)
百色市(平果市、凌云县、靖西市、西林县、田东县、田林县、乐业县、右江区、德保县、田阳区、那坡县、隆林各族自治县)
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阿里地区(札达县、革吉县、措勤县、改则县、日土县、噶尔县、普兰县)
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上海市(金山区、静安区、普陀区、虹口区、杨浦区、黄浦区、徐汇区、崇明区、奉贤区、青浦区、嘉定区、浦东新区、松江区、宝山区、闵行区、长宁区)
黄山市(祁门县、休宁县、歙县、黄山区、屯溪区、黟县、徽州区)
大庆市(让胡路区、肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、萨尔图区、龙凤区、红岗区、肇州县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
西宁市(城中区、城西区、大通回族土族自治县、湟源县、湟中区、城北区、城东区)
十堰市(郧阳区、丹江口市、郧西县、张湾区、房县、竹山县、茅箭区、竹溪县)
滨州市(无棣县、惠民县、邹平市、阳信县、博兴县、滨城区、沾化区)
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
柳州市(柳南区、柳江区、融水苗族自治县、柳北区、鱼峰区、城中区、柳城县、鹿寨县、三江侗族自治县、融安县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
秦皇岛市(北戴河区、抚宁区、卢龙县、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、海港区)
阿勒泰地区(布尔津县、福海县、哈巴河县、青河县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市)
石家庄市(长安区、裕华区、栾城区、无极县、井陉矿区、行唐县、新华区、新乐市、灵寿县、正定县、元氏县、深泽县、桥西区、高邑县、平山县、晋州市、井陉县、藁城区、赵县、辛集市、赞皇县、鹿泉区)
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内蒙古自治区
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喀什地区(莎车县、伽师县、疏勒县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、麦盖提县、巴楚县、泽普县、喀什市、岳普湖县、疏附县)
日喀则市(白朗县、岗巴县、吉隆县、谢通门县、昂仁县、仲巴县、南木林县、桑珠孜区、江孜县、萨嘎县、亚东县、萨迦县、仁布县、拉孜县、聂拉木县、康马县、定结县、定日县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)
长春市(绿园区、公主岭市、农安县、九台区、南关区、德惠市、二道区、双阳区、朝阳区、宽城区、榆树市)
宁波市(镇海区、鄞州区、象山县、海曙区、慈溪市、北仑区、宁海县、余姚市、奉化区、江北区)
三明市(永安市、宁化县、建宁县、尤溪县、大田县、沙县区、三元区、将乐县、泰宁县、明溪县、清流县)
固原市(彭阳县、原州区、西吉县、隆德县、泾源县)
抚州市(黎川县、资溪县、宜黄县、崇仁县、南丰县、金溪县、乐安县、广昌县、临川区、东乡区、南城县)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
廊坊市(香河县、安次区、文安县、霸州市、三河市、大城县、固安县、永清县、广阳区、大厂回族自治县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
证券时报记者聂英好
在浙江杭州，AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节，成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。
来到丝绸龙头企业万事利杭州总部，记者发现，一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下，传统印染则需要500米起订，工期至少15天。万事利用AIGC技术，让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”，实现消费者一对一个性化定制。
作为深耕纺织服装产业中的一员，万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者，该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节，目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品，让设计变得便捷、高效、充满创造力，最大限度满足消费者审美的需求，超越西方传统奢侈品牌。
2024年1月，万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库，以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵，首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。
“在万事利的数码喷印技术之下，手机上显示什么样，实物生产出来就是什么样，颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。
在将AIGC技术引入设计环节之前，万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题，为解决纺织污水这个“卡脖子”难题，历时8年，万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术（即无水数码印花技术）。
据李建华介绍，该技术依托高精准数字化能力，可精密计算出每块面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，从而免去上浆和水洗工艺，达到节水99%，实现无污水排放。除了丝绸，无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。
此外，万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合，推出集喷印到后整理的新型一体机，具备无污染、体积小、速度快等显著优势，实现小批量快交付，帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。
“目前，万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果：一是实现个性化定制丝巾，AI大模型拥有强大设计能力，能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求；二是研发出无水印花一体机，解决生产污染问题；三是开展AI（人工智能）营销，公司宣传费用下降，同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。
万事利的技术开创，给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业，纺织服饰行业发展至今，正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，以发展新质生产力，并实现产业转型升级。
在文化和品牌方面，万事利持续强调打造品牌，让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。
“立足于纺织行业，丝绸企业应重视文化和品牌打造，提升面料品质标准，因为丝绸面料价格高，只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。
在李建华看来，品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵，将文化元素融入产品设计和品牌传播，以文化赋能品牌，使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。
“丝绸见证了我们中华文明的几千年变革，是我们中华民族走出去的第一件商品，是连接东西方文明的一个纽带，它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。
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