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维修服务维修过程标准化，专业规范：制定维修过程标准化流程，确保每位技师都能按照统一的标准和规范进行维修操作，提高维修质量。
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梅州市(五华县、梅江区、梅县区、蕉岭县、平远县、兴宁市、丰顺县、大埔县)
伊春市(汤旺县、友好区、丰林县、嘉荫县、金林区、乌翠区、伊美区、铁力市、大箐山县、南岔县)
上海市(静安区、浦东新区、虹口区、杨浦区、嘉定区、奉贤区、长宁区、黄浦区、崇明区、徐汇区、闵行区、宝山区、普陀区、金山区、青浦区、松江区)
莆田市(荔城区、涵江区、秀屿区、仙游县、城厢区)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、三都水族自治县、惠水县、独山县、平塘县、罗甸县、福泉市、都匀市、荔波县、瓮安县、龙里县、贵定县)
佳木斯市(桦川县、郊区、抚远市、前进区、富锦市、汤原县、东风区、同江市、向阳区、桦南县)
东莞市
广西壮族自治区
南平市(建阳区、顺昌县、邵武市、光泽县、浦城县、建瓯市、政和县、松溪县、武夷山市、延平区)
梧州市(龙圩区、万秀区、藤县、岑溪市、苍梧县、长洲区、蒙山县)
定西市(陇西县、通渭县、临洮县、岷县、漳县、渭源县、安定区)
益阳市(资阳区、赫山区、安化县、南县、桃江县、沅江市)
临夏回族自治州(康乐县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县、和政县、永靖县、东乡族自治县)
汕头市(龙湖区、潮阳区、澄海区、濠江区、潮南区、南澳县、金平区)
运城市(夏县、万荣县、新绛县、盐湖区、平陆县、永济市、稷山县、闻喜县、绛县、垣曲县、芮城县、临猗县、河津市)
鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗、乌审旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗)
石家庄市(平山县、裕华区、深泽县、赵县、行唐县、井陉矿区、辛集市、晋州市、新乐市、高邑县、无极县、长安区、井陉县、正定县、赞皇县、鹿泉区、桥西区、灵寿县、栾城区、元氏县、藁城区、新华区)
西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、城东区、城中区、湟源县、城西区、城北区)
广州市(南沙区、花都区、黄埔区、增城区、番禺区、越秀区、从化区、荔湾区、白云区、天河区、海珠区)
甘南藏族自治州(碌曲县、卓尼县、合作市、临潭县、舟曲县、迭部县、玛曲县、夏河县)
开封市(杞县、通许县、禹王台区、尉氏县、鼓楼区、祥符区、兰考县、顺河回族区、龙亭区)
牡丹江市(绥芬河市、穆棱市、阳明区、海林市、宁安市、爱民区、东宁市、西安区、东安区、林口县)
漯河市(舞阳县、郾城区、召陵区、临颍县、源汇区)
防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)
遂宁市(安居区、射洪市、大英县、蓬溪县、船山区)
惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县、惠东县)
嘉兴市(秀洲区、桐乡市、海宁市、平湖市、嘉善县、海盐县、南湖区)
毕节市(七星关区、织金县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、大方县、黔西市、纳雍县)
宁德市(霞浦县、福鼎市、古田县、周宁县、寿宁县、屏南县、福安市、柘荣县、蕉城区)
北京市(通州区、延庆区、石景山区、房山区、西城区、门头沟区、丰台区、东城区、朝阳区、密云区、怀柔区、海淀区、昌平区、顺义区、大兴区、平谷区)
儋州市
黑河市(五大连池市、北安市、爱辉区、逊克县、孙吴县、嫩江市)
五指山市(乐东黎族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、东方市、临高县、定安县、文昌市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县、屯昌县)
邵阳市(大祥区、城步苗族自治县、隆回县、新邵县、绥宁县、邵东市、双清区、洞口县、新宁县、北塔区、武冈市、邵阳县)
咸阳市(礼泉县、兴平市、彬州市、杨陵区、秦都区、长武县、永寿县、武功县、三原县、渭城区、淳化县、乾县、旬邑县、泾阳县)
安庆市(潜山市、大观区、迎江区、怀宁县、太湖县、宜秀区、宿松县、望江县、桐城市、岳西县)
林芝市(墨脱县、波密县、工布江达县、察隅县、巴宜区、米林市、朗县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、梁河县、陇川县、瑞丽市)
塔城地区(沙湾市、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、额敏县)
永州市(江华瑶族自治县、冷水滩区、蓝山县、双牌县、新田县、东安县、祁阳市、宁远县、零陵区、江永县、道县)
河源市(紫金县、和平县、龙川县、源城区、连平县、东源县)
内江市(市中区、威远县、隆昌市、东兴区、资中县)
龙岩市(长汀县、上杭县、永定区、漳平市、武平县、连城县、新罗区)
香港特别行政区
揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、普宁市、揭东区)
商丘市(梁园区、夏邑县、柘城县、宁陵县、民权县、永城市、虞城县、睢县、睢阳区)
安阳市(内黄县、龙安区、滑县、林州市、汤阴县、文峰区、北关区、殷都区、安阳县)
邯郸市(峰峰矿区、大名县、鸡泽县、丛台区、永年区、邯山区、临漳县、武安市、成安县、涉县、馆陶县、曲周县、复兴区、肥乡区、广平县、魏县、邱县、磁县)
通辽市(开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗)
抚顺市(东洲区、顺城区、新抚区、抚顺县、新宾满族自治县、清原满族自治县、望花区)
临汾市(汾西县、吉县、隰县、侯马市、浮山县、尧都区、蒲县、大宁县、安泽县、古县、曲沃县、襄汾县、乡宁县、永和县、翼城县、霍州市、洪洞县)
白银市(靖远县、白银区、会宁县、景泰县、平川区)
湖州市(长兴县、南浔区、吴兴区、德清县、安吉县)
辽阳市(太子河区、灯塔市、白塔区、弓长岭区、辽阳县、宏伟区、文圣区)
石河子市(五家渠市、铁门关市、昆玉市、可克达拉市、胡杨河市、北屯市、双河市、新星市、阿拉尔市、白杨市、图木舒克市)
海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区)
攀枝花市(仁和区、米易县、西区、盐边县、东区)
承德市(丰宁满族自治县、隆化县、双滦区、承德县、平泉市、滦平县、宽城满族自治县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、双桥区)
郴州市(桂阳县、宜章县、临武县、汝城县、资兴市、桂东县、北湖区、永兴县、苏仙区、嘉禾县、安仁县)
安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
厦门市(思明区、集美区、翔安区、湖里区、同安区、海沧区)
咸宁市(崇阳县、赤壁市、通山县、通城县、咸安区、嘉鱼县)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、黄平县、凯里市、天柱县、锦屏县、从江县、丹寨县、榕江县、剑河县、雷山县、麻江县、施秉县、台江县、三穗县、黎平县、镇远县)
六安市(金安区、金寨县、叶集区、舒城县、霍邱县、裕安区、霍山县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
文山壮族苗族自治州(文山市、丘北县、砚山县、马关县、麻栗坡县、富宁县、西畴县、广南县)
铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)
吕梁市(交城县、柳林县、岚县、离石区、孝义市、兴县、汾阳市、交口县、文水县、中阳县、石楼县、临县、方山县)
玉林市(陆川县、兴业县、福绵区、博白县、北流市、容县、玉州区)
滨州市(无棣县、惠民县、阳信县、博兴县、沾化区、滨城区、邹平市)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、新巴尔虎右旗、根河市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、扎赉诺尔区)
中山市
丽水市(云和县、景宁畲族自治县、遂昌县、莲都区、青田县、龙泉市、缙云县、庆元县、松阳县)
福州市(永泰县、连江县、马尾区、台江区、仓山区、长乐区、闽清县、罗源县、晋安区、鼓楼区、平潭县、闽侯县、福清市)
临沧市(镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、永德县)
德州市(庆云县、临邑县、陵城区、平原县、乐陵市、宁津县、齐河县、德城区、禹城市、夏津县、武城县)
三沙市(西沙区、南沙区)
松原市(扶余市、宁江区、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
三明市(泰宁县、宁化县、明溪县、三元区、将乐县、沙县区、大田县、永安市、清流县、尤溪县、建宁县)
深圳市(南山区、坪山区、龙华区、福田区、罗湖区、盐田区、龙岗区、光明区、宝安区)
日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)
泰州市(靖江市、兴化市、泰兴市、姜堰区、海陵区、高港区)
三门峡市(卢氏县、陕州区、灵宝市、渑池县、义马市、湖滨区)
淮南市(凤台县、寿县、田家庵区、八公山区、潘集区、谢家集区、大通区)
东营市(河口区、广饶县、利津县、垦利区、东营区)
周口市(商水县、郸城县、扶沟县、太康县、西华县、沈丘县、淮阳区、川汇区、鹿邑县、项城市)
凉山彝族自治州(西昌市、盐源县、雷波县、木里藏族自治县、布拖县、美姑县、宁南县、昭觉县、金阳县、越西县、会东县、会理市、冕宁县、甘洛县、喜德县、德昌县、普格县)
济南市(市中区、槐荫区、天桥区、莱芜区、平阴县、钢城区、历下区、章丘区、长清区、商河县、历城区、济阳区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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