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五指山市(昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、东方市、临高县、定安县、琼海市、澄迈县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、万宁市)

张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、临泽县、山丹县、民乐县)

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)

桂林市(灵川县、阳朔县、全州县、临桂区、兴安县、象山区、叠彩区、龙胜各族自治县、雁山区、七星区、秀峰区、资源县、平乐县、荔浦市、灌阳县、恭城瑶族自治县、永福县)

商洛市(镇安县、柞水县、洛南县、商南县、山阳县、丹凤县、商州区)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县)

新疆维吾尔自治区

宁夏回族自治区

巴中市(巴州区、恩阳区、通江县、平昌县、南江县)

晋中市(介休市、和顺县、榆次区、昔阳县、榆社县、寿阳县、灵石县、左权县、平遥县、太谷区、祁县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、古城区)

临汾市(蒲县、洪洞县、汾西县、古县、乡宁县、翼城县、襄汾县、大宁县、霍州市、侯马市、隰县、浮山县、曲沃县、永和县、吉县、安泽县、尧都区)

汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)

宣城市(广德市、宣州区、郎溪县、旌德县、泾县、宁国市、绩溪县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、水磨沟区、天山区、米东区、达坂城区、头屯河区、沙依巴克区、新市区)

德阳市(罗江区、绵竹市、中江县、旌阳区、什邡市、广汉市)

林芝市(察隅县、朗县、波密县、墨脱县、巴宜区、工布江达县、米林市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

广元市(青川县、苍溪县、昭化区、旺苍县、剑阁县、利州区、朝天区)

北京市(门头沟区、顺义区、通州区、朝阳区、怀柔区、西城区、大兴区、密云区、昌平区、丰台区、海淀区、东城区、石景山区、延庆区、平谷区、房山区)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)

内江市(市中区、威远县、隆昌市、资中县、东兴区)

荆门市(沙洋县、东宝区、掇刀区、钟祥市、京山市)

贵阳市(白云区、开阳县、清镇市、观山湖区、乌当区、修文县、花溪区、南明区、云岩区、息烽县)

海东市(循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)

宝鸡市(凤县、岐山县、陈仓区、金台区、渭滨区、千阳县、太白县、陇县、扶风县、眉县、凤翔区、麟游县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

松原市(乾安县、宁江区、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

岳阳市(岳阳楼区、华容县、湘阴县、汨罗市、临湘市、岳阳县、平江县、君山区、云溪区)

日喀则市(仲巴县、定结县、昂仁县、白朗县、南木林县、吉隆县、定日县、江孜县、仁布县、桑珠孜区、亚东县、聂拉木县、岗巴县、拉孜县、康马县、萨迦县、谢通门县、萨嘎县)

东营市(广饶县、河口区、利津县、垦利区、东营区)

阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、福海县、布尔津县、青河县、吉木乃县、阿勒泰市)

漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、郾城区、源汇区)

宜春市(奉新县、上高县、宜丰县、丰城市、袁州区、铜鼓县、高安市、靖安县、樟树市、万载县)

鞍山市(立山区、台安县、铁东区、千山区、铁西区、岫岩满族自治县、海城市)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

济宁市(微山县、鱼台县、邹城市、金乡县、泗水县、兖州区、梁山县、嘉祥县、曲阜市、任城区、汶上县)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、咸丰县、鹤峰县、利川市、宣恩县、巴东县、恩施市、建始县)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、贞丰县、册亨县、晴隆县、安龙县、望谟县、普安县、兴仁市)

鄂尔多斯市(康巴什区、杭锦旗、准格尔旗、乌审旗、东胜区、达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、上虞区、新昌县、嵊州市、越城区)

临沧市(临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、永德县、凤庆县)

聊城市(东阿县、阳谷县、高唐县、临清市、莘县、冠县、东昌府区、茌平区)

齐齐哈尔市(依安县、碾子山区、富拉尔基区、龙江县、甘南县、拜泉县、克东县、铁锋区、讷河市、龙沙区、克山县、富裕县、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、建华区、泰来县)

徐州市(邳州市、铜山区、沛县、新沂市、泉山区、贾汪区、鼓楼区、云龙区、丰县、睢宁县)

龙岩市(武平县、连城县、上杭县、漳平市、新罗区、永定区、长汀县)

玉林市(博白县、陆川县、福绵区、兴业县、容县、玉州区、北流市)

武汉市(江夏区、江汉区、新洲区、黄陂区、洪山区、东西湖区、汉南区、蔡甸区、青山区、武昌区、硚口区、江岸区、汉阳区)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、金阳县、喜德县、宁南县、普格县、美姑县、雷波县、越西县、德昌县、昭觉县、盐源县、布拖县、冕宁县、甘洛县、会理市、西昌市、会东县)

泰安市(岱岳区、宁阳县、肥城市、东平县、新泰市、泰山区)

上饶市(鄱阳县、铅山县、婺源县、广丰区、横峰县、余干县、德兴市、万年县、广信区、信州区、弋阳县、玉山县)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、奎屯市、伊宁市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、新源县、霍尔果斯市、霍城县、尼勒克县、昭苏县)

德州市(夏津县、乐陵市、武城县、临邑县、平原县、陵城区、禹城市、德城区、宁津县、齐河县、庆云县)

铜仁市(思南县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、石阡县、江口县、德江县、万山区)

大庆市(肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、龙凤区、红岗区、林甸县、肇州县、让胡路区、萨尔图区)

忻州市(神池县、五台县、代县、五寨县、保德县、偏关县、定襄县、原平市、岢岚县、河曲县、忻府区、宁武县、繁峙县、静乐县)

兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)

天津市(宝坻区、河东区、武清区、河北区、津南区、宁河区、南开区、北辰区、红桥区、蓟州区、滨海新区、西青区、静海区、东丽区、河西区、和平区)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

漳州市(诏安县、芗城区、平和县、漳浦县、龙文区、华安县、龙海区、南靖县、东山县、云霄县、长泰区)

上海市(金山区、杨浦区、青浦区、松江区、普陀区、虹口区、奉贤区、嘉定区、长宁区、黄浦区、崇明区、闵行区、徐汇区、静安区、宝山区、浦东新区)

南充市(嘉陵区、西充县、阆中市、仪陇县、营山县、蓬安县、顺庆区、南部县、高坪区)

眉山市(东坡区、丹棱县、彭山区、青神县、仁寿县、洪雅县)

内蒙古自治区

咸宁市(崇阳县、通山县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通城县)

白银市(景泰县、平川区、靖远县、白银区、会宁县)

新乡市(长垣市、卫滨区、延津县、红旗区、获嘉县、新乡县、原阳县、卫辉市、凤泉区、封丘县、牧野区、辉县市)

临夏回族自治州(东乡族自治县、康乐县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、广河县、永靖县、和政县)

马鞍山市(博望区、花山区、含山县、和县、雨山区、当涂县)

十堰市(房县、竹溪县、郧西县、茅箭区、郧阳区、张湾区、竹山县、丹江口市)

驻马店市(泌阳县、正阳县、确山县、驿城区、新蔡县、西平县、平舆县、遂平县、上蔡县、汝南县)

益阳市(桃江县、沅江市、资阳区、南县、赫山区、安化县)

烟台市(海阳市、栖霞市、龙口市、福山区、牟平区、莱阳市、招远市、莱山区、蓬莱区、莱州市、芝罘区)

平顶山市(鲁山县、湛河区、郏县、叶县、宝丰县、石龙区、汝州市、舞钢市、卫东区、新华区)

怀化市(辰溪县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、芷江侗族自治县、会同县、鹤城区、沅陵县、溆浦县、中方县、新晃侗族自治县)

河池市(大化瑶族自治县、金城江区、天峨县、凤山县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、宜州区、东兰县、环江毛南族自治县)

东莞市

三沙市(西沙区、南沙区)

三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)

镇江市(句容市、扬中市、京口区、润州区、丹徒区、丹阳市)

  来源:中信建投证券研究

  文|胡玉玮冯天泽周之瀚

  4月政治局会议有六大亮点:一是充分认识关税冲击,明确指出“斗争”要求,积极应对外部不确定性。二是重提超常规逆周期调节,凸显政策力度和决心。三是货币政策显著发力,新设政策性金融工具和服务消费与养老再贷款。四是大力发展服务消费,表述由扩大服务消费调整为大力发展服务消费。五是再现活跃资本市场,“稳定”变“活跃”,政策呵护力度有望加强。六是地产政策仍显克制,坚持高质量发展与新发展模式。

  中共中央政治局4月25日召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作。会议认为,今年以来,以习近平同志为核心的党中央加强对经济工作的全面领导,各地区各部门聚力攻坚,各项宏观政策协同发力,经济呈现向好态势,社会信心持续提振,高质量发展扎实推进,社会大局保持稳定。同时,我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大。要强化底线思维,充分备足预案,扎实做好经济工作。会议指出,要坚持稳中求进工作总基调,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,统筹国内经济工作和国际经贸斗争,坚定不移办好自己的事,坚定不移扩大高水平对外开放,着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期,以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性。

  此次政治局会议体现出六大亮点。一是充分认识关税冲击,针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战,保持“以我为主”的战略定力,延续“不愿打也不怕打”的整体基调,为市场主体奠定信心。二是重提超常规逆周期,表明政策加码的力度和决心,进一步凸显政策框架的延续和升级。三是货币政策显著发力,明确提出“创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,既是对“超常规逆周期调节”的深化,更是应对美国对华加征高额关税等外部冲击的主动布局。四是大力发展服务消费,政策表述从去年12月中央经济工作会议提出的“扩大服务消费”转变为“大力发展服务消费”,服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。五是再现活跃资本市场,重新强调“活跃”资本市场,提出“持续稳定和活跃资本市场”,传递出积极信号,有助于进一步提升市场的流动性和估值水平。六是地产政策仍显克制,城市更新是重点,高品质住房供给是增量,整体不改变房地产高质量发展和构建新发展模式的趋势。

  一、充分认识关税冲击

  针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战,本次会议作出鲜明回应,明确指出“我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大。”。针对美国贸易战,中央定调强硬,表示“统筹国内经济工作和国际经贸斗争,坚定不移办好自己的事”,“以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性”。整体来看,中央对中美贸易战保持“以我为主”的战略定力,延续“不愿打也不怕打”的整体基调,为市场主体奠定信心。在后续政策走势上,也提出了明确的指向“同国际社会一道,积极维护多边主义,反对单边霸凌行径。”后续中国或将加强与第三方国家的合作,共同反对美国的单边关税。

  4月24日外交部发言人表示“中美没有就关税问题磋商或谈判,更谈不上达成协议”,特朗普政府近期主动释放对华贸易战的降温信号,特朗普声称美国同中方进行关税谈判时不会采取“强硬态度”,对华145%关税“将大幅下降”,美国财政部长贝森特表示眼下中美关税对峙僵局“难以为继”,并预计对华关税战“将在短时间内缓和”。整体来看,在半个多月的时间内,中国已经掌握贸易战的主动权,但是并不急于开展谈判,需要美方展现诚意,如主动降低关税等实质性措施。4月24日外交部发言人郭嘉昆指出,“这场关税战是由美方发起的,中方的态度是一贯的也是明确的:打,奉陪到底;谈,大门敞开。对话谈判必须是平等、尊重、互惠的。”

  二、重提超常规逆周期

  会议指出,“要不断完善稳就业稳经济的政策工具箱,既定政策早出台早见效,根据形势变化及时推出增量储备政策,加强超常规逆周期调节,全力巩固经济发展和社会稳定的基本面。”此前‌2024年12月政治局会议首次明确提出“加强超常规逆周期调节”,本次会议再次提及超常规逆周期调节,表明政策加码的力度和决心,进一步凸显‌政策框架的延续和升级‌。会议提出的“超常规逆周期调节”,不仅仅是简单的政策力度加码,更注重结构性引导与长期韧性培育的结合,聚焦“新质生产力”、“人工智能+”等战略领域。在当前美国掀起贸易战,外部发展环境压力较大的背景下,增量政策特别是内需政策加码加力,对于稳定市场信心和拉动宏观经济发展都具有重要意义,将逆周期调节与结构性改革深度融合,体现了中央政府的积极有为主动应对挑战。此外,会议提出“既定政策早出台早见效”“及时推出增量储备政策”,表明政策应对逻辑从被动储备转向主动发力抢跑。会议强调“全力巩固经济发展和社会稳定的基本面”,既包括短期稳定资本市场、保就业,也涵盖新质生产力培育、金融市场建设等长期任务。

  三、货币政策显著发力

  本次会议明确提出“用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策。”“创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,并强调“设立服务消费与养老再贷款”。在总量层面,仍是维持适度宽松的货币政策,与12月政治局会议保持一致,二季度市场仍将维持偏宽松的流动性,不排除降准降息的可能性。在结构层面,重点攻坚突破,会议明确提出“设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,并首次将“服务消费与养老再贷款”纳入政策工具箱,这既是对“超常规逆周期调节”的深化,更是应对美国对华加征145%关税等外部冲击的主动布局。

  具体来看,目前中央并未透露新型政策性金融工具的类型、规模、主导部门等具体细节,仍有一定的不确定性,需要跟进后续增量政策。2022年人民银行曾经发布类似的金融工具,成为政策性开发性金融工具,由人民银行支持国家开发银行、农业发展银行,进出口银行分别设立金融工具,用于补充重大项目资本金或为专项债项目资本金搭桥。更早之前还有专项建设基金和补充抵押贷款(PSL)。整体来看政策性金融工具的共性是为重要项目提供融资,资金规模普遍在数千亿级别,本次新型政策性金融工具可能也具有相似的规模和性质。设立服务消费与养老再贷款方面,目前仍有较大的不确定性,从表述来看,这类贷款是完全新设的。服务消费类再贷款此前并没有相关的先例,规模、利率和期限可能参照科技创新再贷款(2000亿元、1.75%、期限1年可展期两次)。养老再贷款方面,2022年4月29日中国人民银行、国家发展改革委决定在浙江、江苏、河南、河北、江西等五个省份开展“普惠养老专项再贷款”试点,养老再贷款可能是在普惠养老专项再贷款的基础上发展而来,新设立的再贷款项目。普惠养老专项再贷款试点额度为400亿元,利率为1.75%,期限为1年,可展期两次。预计养老再贷款铺开后,规模应大于普惠养老专项再贷款试点,规模可能达到千亿级别,利率和期限可能保持一致。整体来看,中央出台系列结构性货币政策,有利于消费、养老等重点领域集中突破。

  四、大力发展服务消费

  从会议表述来看,服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。去年12月中央经济工作会议在部署今年重点任务时提出“扩大服务消费”,而本次会议的表述为“大力发展服务消费”,这一措辞变化,彰显出决策层对服务消费提振经济作用的重视程度进一步提升。4月以来,中央也已发布多份服务消费相关政策文件,如4月7日商务部等12部门联合印发《促进健康消费专项行动方案》、4月9日商务部等9部门联合印发《促进家政服务消费扩容升级若干措施》、4月16日商务部等9部门联合印发《服务消费提质惠民行动2025年工作方案》等,多领域支持扩大优质服务供给。

  从消费结构演变和国际经贸形势来看,服务消费既是内需增长的重要潜力点,也是应对外部冲击的有力抓手,具备双重战略价值。近年来,我国居民消费结构持续升级,服务消费占比稳步提高。2024年,我国居民人均服务性消费支出占人均消费支出的比重为46.1%,但与发达国家相比仍有较大增长空间,因此服务消费领域存在较大政策发力空间。此外,在中美关税战背景下,中国可能在涉及美国的服务贸易领域实施反制手段。根据美国商务部数据,2023年美国对华服务贸易顺差为265.7亿美元,美国在服务贸易方面占有显著优势。由于美国是中国服务贸易逆差的最大来源国,而中国是美国服务贸易顺差的最大贡献国,中国在应对美国商品贸易领域的升级举措时,在服务贸易方面具备一定的制衡能力。此时加大对国内服务消费的刺激力度,不仅能有效抵御外部冲击,还为国内相关服务产业结构升级带来契机。

  此次会议还提出“新增服务消费再贷款”,这有望为相关企业提供更充裕的资金支持,降低其融资成本,进而激发市场活力,增加服务供给,满足居民日益增长的多样化服务需求。服务消费再贷款或将涉及餐饮、旅游、文化、体育健康服务等行业的企业,助力消费市场迎来新的增长高峰,增强消费对经济增长的基础性作用。

  五、再现活跃资本市场

  此次会议重新强调“活跃”资本市场,提出“持续稳定和活跃资本市场”。资本市场作为经济的“晴雨表”,其活跃度对于企业融资、居民财富增长以及宏观经济稳定至关重要。去年“924”一揽子增量政策推出后,资本市场成交额显著提升,去年四季度A股日均成交额为18529亿元,今年一季度A股日均成交额下滑至15246亿元,而4月至今的A股日均成交额进一步下滑至12579亿元,市场活跃度有明显下降。此次政治局会议重提活跃资本市场,传递出积极信号。一方面,这将有助于稳定投资者信心,吸引更多资金流入资本市场,提升市场的流动性和估值水平。另一方面,活跃的资本市场能够更好地发挥资源配置功能,为科技创新企业提供充足的资金支持,推动产业升级和经济结构调整。后续预计监管部门将出台一系列具体政策措施,如优化交易制度、加强投资者保护、鼓励长期资金入市等,切实推动资本市场持续稳定和活跃,为实体经济发展注入强劲动力。

  六、地产政策仍显克制

  会议提出的地产政策重点聚焦于城市更新与高品质住房供给。会议提出“加力实施城市更新行动,有力有序推进城中村和危旧房改造。加快构建房地产发展新模式,加大高品质住房供给,优化存量商品房收购政策,持续巩固房地产市场稳定态势”。城市更新不仅能够改善居民居住条件,还能带动相关产业发展,成为拉动投资、促进消费的新增长点。加大高品质住房供给,契合居民对改善型住房的需求升级趋势,是房地产行业迈向高质量发展的必然要求。而整体房地产政策基调仍保持克制,并未出现大规模刺激措施的相关表态,这表明决策层坚持房地产高质量发展和构建新发展模式的决心不变,旨在通过稳扎稳打的政策推进,实现房地产市场的长期稳定健康发展。展望后续,随着各地因地制宜细化落实相关政策,城市更新行动有望加快推进,释放出可观的投资与消费潜力,进一步带动房地产市场的良性循环。同时,在构建房地产发展新模式进程中,预计会有更多关于高品质住房建设的标准规范、建立房屋全生命周期安全管理制度、优化核心城市限制性政策等配套政策陆续出台,引导行业向高质量、可持续方向稳健迈进,逐步实现房地产市场的供需新平衡。

  要点

  周五,Meta和博思艾伦咨询公司(BoozAllenHamilton)开始在太空中部署Meta的开源人工智能模型“大语言模型(Llama)”。

  在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员将使用经过“微调”的Llama3.2版本进行科学研究。

  该技术组合包括Meta的Llama3.2,由惠普企业(HewlettPackardEnterprise)的星载计算机2号(SpaceborneComputer-2)和英伟达(Nvidia)的图形处理单元(GPU)提供支持。

  周五,Meta公司和博思艾伦咨询公司推出了“太空大语言模型(SpaceLlama)”项目。

  Meta公司的开源人工智能模型“大语言模型(Llama)”将帮助在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员开展研究工作。

  Meta公司副总裁兼生成式人工智能负责人艾哈迈德・阿尔-达勒(AhmadAl-Dahle)在一份新闻稿中表示:“我们预见到,像Llama这样的开源人工智能模型将在推动太空探索与研究方面发挥至关重要的作用,它将使宇航员能够开展更高层次的实验,以解决复杂的科学问题,并以全新的方式推动创新。”

  博思艾伦咨询公司称,此次宣布是基于该公司去年8月在国际空间站的相关举措,当时他们在太空中部署了已知的首个大型语言模型。不到一年后,他们又增加了一个技术组合,其中包括经过Meta公司“微调”的Llama3.2,由惠普企业的星载计算机2号和英伟达的图形处理单元提供支持。

  这些公司将这个新的技术组合称为“太空大语言模型(SpaceLlama)”,并在一份新闻稿中以它为例,说明大型语言模型在“信号受阻、中断、时有时无且带宽有限”的环境中是如何运行的。

  该项目旨在降低成本、减少计算能力需求,并在无需依赖地球互联网的情况下,更快速地处理维护问题或“舱内异常情况”。

  根据新闻稿,“太空大语言模型(SpaceLlama)”将帮助宇航员取代纸质文件,并减少对地面指令的依赖。

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