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湘西土家族苗族自治州(龙山县、花垣县、泸溪县、永顺县、保靖县、古丈县、吉首市、凤凰县)
淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、祥云县、鹤庆县、云龙县、永平县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、洱源县、剑川县、大理市、宾川县、弥渡县)
秦皇岛市(卢龙县、昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、山海关区、北戴河区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
黄冈市(浠水县、英山县、黄州区、红安县、麻城市、黄梅县、罗田县、蕲春县、武穴市、团风县)
丹东市(凤城市、振安区、东港市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县)
驻马店市(西平县、驿城区、正阳县、新蔡县、确山县、汝南县、泌阳县、上蔡县、遂平县、平舆县)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、集宁区、丰镇市、察哈尔右翼前旗、商都县、察哈尔右翼后旗、化德县、凉城县、卓资县、兴和县、四子王旗)
咸阳市(泾阳县、渭城区、长武县、礼泉县、兴平市、彬州市、旬邑县、武功县、淳化县、杨陵区、三原县、秦都区、乾县、永寿县)
包头市(石拐区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、固阳县、昆都仑区、白云鄂博矿区、东河区、土默特右旗)
亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、建始县、咸丰县、来凤县、巴东县、鹤峰县、恩施市、宣恩县)
漳州市(华安县、南靖县、云霄县、平和县、漳浦县、龙文区、芗城区、诏安县、龙海区、长泰区、东山县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
黄石市(阳新县、铁山区、下陆区、西塞山区、大冶市、黄石港区)
随州市(曾都区、广水市、随县)
长治市(平顺县、屯留区、潞州区、壶关县、上党区、沁源县、长子县、沁县、潞城区、襄垣县、黎城县、武乡县)
新疆维吾尔自治区
芜湖市(湾沚区、南陵县、鸠江区、弋江区、繁昌区、无为市、镜湖区)
金昌市(金川区、永昌县)
绥化市(明水县、北林区、绥棱县、肇东市、青冈县、海伦市、安达市、兰西县、庆安县、望奎县)
茂名市(电白区、茂南区、高州市、信宜市、化州市)
三门峡市(湖滨区、渑池县、灵宝市、陕州区、义马市、卢氏县)
宜宾市(南溪区、筠连县、屏山县、翠屏区、高县、长宁县、珙县、叙州区、江安县、兴文县)
龙岩市(长汀县、上杭县、漳平市、永定区、连城县、新罗区、武平县)
郑州市(新密市、巩义市、二七区、新郑市、上街区、中牟县、登封市、中原区、荥阳市、金水区、管城回族区、惠济区)
张家口市(张北县、宣化区、涿鹿县、沽源县、崇礼区、尚义县、下花园区、赤城县、康保县、阳原县、蔚县、万全区、桥东区、怀来县、桥西区、怀安县)
厦门市(海沧区、思明区、翔安区、湖里区、同安区、集美区)
威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、福泉市、荔波县、都匀市、罗甸县、三都水族自治县、平塘县、独山县、长顺县、贵定县、瓮安县、龙里县)
吕梁市(文水县、柳林县、兴县、临县、石楼县、方山县、汾阳市、中阳县、离石区、交城县、岚县、交口县、孝义市)
武汉市(江夏区、江岸区、洪山区、硚口区、黄陂区、江汉区、汉南区、蔡甸区、汉阳区、青山区、武昌区、新洲区、东西湖区)
开封市(鼓楼区、尉氏县、兰考县、祥符区、龙亭区、通许县、顺河回族区、禹王台区、杞县)
商丘市(睢阳区、宁陵县、虞城县、睢县、柘城县、民权县、夏邑县、永城市、梁园区)
临沧市(镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、临翔区、沧源佤族自治县、永德县)
大同市(平城区、浑源县、灵丘县、云州区、阳高县、广灵县、左云县、新荣区、云冈区、天镇县)
忻州市(忻府区、保德县、繁峙县、静乐县、神池县、偏关县、宁武县、岢岚县、原平市、河曲县、五台县、代县、定襄县、五寨县)
济南市(钢城区、天桥区、莱芜区、长清区、济阳区、商河县、历城区、章丘区、市中区、槐荫区、历下区、平阴县)
儋州市
固原市(彭阳县、西吉县、泾源县、原州区、隆德县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
扬州市(邗江区、广陵区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
塔城地区(乌苏市、裕民县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县、托里县)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、库尔勒市、博湖县、尉犁县、且末县、轮台县、若羌县、和静县、和硕县)
桂林市(资源县、永福县、临桂区、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、荔浦市、阳朔县、兴安县、七星区、全州县、灌阳县、灵川县、秀峰区、平乐县、象山区、叠彩区、雁山区)
遂宁市(船山区、蓬溪县、安居区、大英县、射洪市)
锡林郭勒盟(多伦县、苏尼特左旗、太仆寺旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特右旗、锡林浩特市、正镶白旗)
泸州市(龙马潭区、江阳区、泸县、古蔺县、纳溪区、叙永县、合江县)
景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)
玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、称多县、治多县)
菏泽市(东明县、鄄城县、巨野县、郓城县、曹县、单县、定陶区、牡丹区、成武县)
杭州市(桐庐县、临安区、上城区、余杭区、富阳区、滨江区、钱塘区、建德市、临平区、萧山区、拱墅区、西湖区、淳安县)
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福州市(台江区、闽侯县、马尾区、连江县、闽清县、晋安区、福清市、罗源县、长乐区、平潭县、鼓楼区、永泰县、仓山区)
宣城市(宁国市、旌德县、郎溪县、泾县、广德市、宣州区、绩溪县)
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朝阳市(双塔区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、北票市、龙城区、凌源市)
阜新市(清河门区、细河区、新邱区、彰武县、阜新蒙古族自治县、太平区、海州区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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