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辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)

广西壮族自治区

新乡市(封丘县、牧野区、新乡县、卫滨区、获嘉县、原阳县、卫辉市、红旗区、辉县市、凤泉区、长垣市、延津县)

渭南市(华阴市、合阳县、大荔县、潼关县、临渭区、富平县、白水县、蒲城县、华州区、韩城市、澄城县)  扬州市(仪征市、江都区、宝应县、广陵区、高邮市、邗江区)

铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)

铜仁市(德江县、万山区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、思南县、石阡县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、江口县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、瓮安县、福泉市、贵定县、平塘县、三都水族自治县、惠水县、都匀市、独山县、龙里县、长顺县、荔波县)

大理白族自治州(南涧彝族自治县、大理市、剑川县、洱源县、宾川县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、永平县、云龙县、弥渡县、祥云县)  甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、舟曲县、迭部县、玛曲县、卓尼县、临潭县、合作市)

石河子市(可克达拉市、昆玉市、胡杨河市、北屯市、五家渠市、阿拉尔市、白杨市、新星市、图木舒克市、双河市、铁门关市)

攀枝花市(东区、西区、仁和区、米易县、盐边县)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、林甸县、大同区、红岗区、萨尔图区、肇源县、龙凤区、让胡路区)

杭州市(滨江区、临安区、建德市、钱塘区、淳安县、富阳区、上城区、萧山区、西湖区、临平区、余杭区、桐庐县、拱墅区)

黄山市(黟县、屯溪区、休宁县、歙县、祁门县、黄山区、徽州区)

乐山市(夹江县、市中区、马边彝族自治县、犍为县、金口河区、峨眉山市、井研县、峨边彝族自治县、沙湾区、沐川县、五通桥区)

邵阳市(邵东市、双清区、洞口县、绥宁县、城步苗族自治县、邵阳县、北塔区、新邵县、大祥区、隆回县、新宁县、武冈市)

荆州市(松滋市、荆州区、洪湖市、江陵县、公安县、石首市、监利市、沙市区)

揭阳市(普宁市、揭东区、惠来县、揭西县、榕城区)

阜阳市(太和县、阜南县、界首市、颍东区、颍州区、颍上县、颍泉区、临泉县)

宁夏回族自治区

新余市(渝水区、分宜县)

吉林市(舒兰市、龙潭区、丰满区、永吉县、磐石市、蛟河市、昌邑区、船营区、桦甸市)

牡丹江市(东宁市、海林市、西安区、阳明区、林口县、爱民区、穆棱市、绥芬河市、宁安市、东安区)

铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)

济源市

焦作市(中站区、孟州市、山阳区、沁阳市、武陟县、博爱县、马村区、修武县、温县、解放区)

山南市(错那市、琼结县、贡嘎县、隆子县、洛扎县、浪卡子县、措美县、桑日县、曲松县、乃东区、扎囊县、加查县)

丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区)

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玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、治多县、称多县、曲麻莱县、杂多县)

嘉峪关市

崇左市(龙州县、大新县、扶绥县、江州区、凭祥市、宁明县、天等县)

三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)  池州市(青阳县、石台县、东至县、贵池区)

临汾市(永和县、吉县、曲沃县、古县、蒲县、翼城县、侯马市、大宁县、襄汾县、霍州市、安泽县、洪洞县、隰县、乡宁县、尧都区、汾西县、浮山县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

云浮市(云安区、罗定市、新兴县、郁南县、云城区)沧州市(吴桥县、沧县、孟村回族自治县、青县、新华区、盐山县、献县、海兴县、黄骅市、运河区、河间市、肃宁县、泊头市、东光县、任丘市、南皮县)

太原市(尖草坪区、阳曲县、古交市、小店区、杏花岭区、娄烦县、万柏林区、清徐县、迎泽区、晋源区)  昆明市(寻甸回族彝族自治县、东川区、宜良县、晋宁区、西山区、官渡区、呈贡区、五华区、石林彝族自治县、嵩明县、富民县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、安宁市)

清远市(清城区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连州市、清新区、连南瑶族自治县、阳山县、英德市)

拉萨市(林周县、城关区、堆龙德庆区、尼木县、当雄县、曲水县、达孜区、墨竹工卡县)

吴忠市(利通区、青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县)信阳市(固始县、淮滨县、罗山县、息县、潢川县、光山县、平桥区、新县、商城县、浉河区)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、兴仁市、普安县、册亨县、贞丰县、安龙县、兴义市)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县)

来宾市(忻城县、合山市、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县)

包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县、白云鄂博矿区、青山区、石拐区、昆都仑区、东河区)

龙岩市(永定区、新罗区、漳平市、上杭县、武平县、连城县、长汀县)

三沙市(西沙区、南沙区)

盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)

鹤壁市(淇县、浚县、山城区、淇滨区、鹤山区)

双鸭山市(友谊县、饶河县、岭东区、宝山区、集贤县、四方台区、尖山区、宝清县)

泰安市(泰山区、新泰市、岱岳区、东平县、宁阳县、肥城市)

武汉市(汉阳区、蔡甸区、武昌区、江汉区、江夏区、东西湖区、洪山区、硚口区、黄陂区、汉南区、江岸区、青山区、新洲区)

周口市(鹿邑县、川汇区、项城市、商水县、淮阳区、西华县、郸城县、扶沟县、沈丘县、太康县)

柳州市(柳北区、三江侗族自治县、融安县、柳城县、城中区、鱼峰区、鹿寨县、柳江区、融水苗族自治县、柳南区)

湛江市(吴川市、麻章区、赤坎区、遂溪县、雷州市、坡头区、霞山区、徐闻县、廉江市)

保山市(腾冲市、施甸县、昌宁县、龙陵县、隆阳区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）