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丽水市(缙云县、松阳县、遂昌县、云和县、龙泉市、青田县、庆元县、莲都区、景宁畲族自治县)

河源市(源城区、紫金县、东源县、和平县、连平县、龙川县)

天水市(清水县、秦安县、武山县、张家川回族自治县、秦州区、麦积区、甘谷县)

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南昌市(红谷滩区、南昌县、西湖区、东湖区、青山湖区、进贤县、安义县、新建区、青云谱区)

贺州市(八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

德州市(禹城市、临邑县、夏津县、平原县、齐河县、德城区、陵城区、武城县、庆云县、宁津县、乐陵市)

聊城市(冠县、阳谷县、高唐县、临清市、东昌府区、东阿县、莘县、茌平区)

池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)

温州市(鹿城区、平阳县、永嘉县、泰顺县、洞头区、苍南县、瓯海区、龙港市、龙湾区、瑞安市、乐清市、文成县)

白山市(江源区、浑江区、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

大连市(金州区、瓦房店市、甘井子区、旅顺口区、西岗区、沙河口区、中山区、庄河市、长海县、普兰店区)

三沙市(南沙区、西沙区)

福州市(闽侯县、闽清县、仓山区、福清市、台江区、连江县、平潭县、永泰县、鼓楼区、长乐区、马尾区、晋安区、罗源县)

七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)

松原市(扶余市、长岭县、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

大理白族自治州(云龙县、剑川县、永平县、大理市、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、洱源县、鹤庆县、宾川县、祥云县、弥渡县、漾濞彝族自治县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、兴义市、贞丰县、晴隆县、兴仁市、普安县、册亨县)

长沙市(长沙县、岳麓区、雨花区、开福区、芙蓉区、望城区、天心区、宁乡市、浏阳市)

昌都市(芒康县、贡觉县、察雅县、类乌齐县、洛隆县、边坝县、丁青县、江达县、卡若区、八宿县、左贡县)

北京市(房山区、大兴区、怀柔区、通州区、丰台区、密云区、朝阳区、海淀区、顺义区、延庆区、昌平区、门头沟区、平谷区、东城区、西城区、石景山区)

昭通市(鲁甸县、镇雄县、昭阳区、巧家县、水富市、威信县、大关县、彝良县、盐津县、永善县、绥江县)

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临沂市(沂南县、河东区、郯城县、兰山区、平邑县、沂水县、蒙阴县、罗庄区、临沭县、费县、兰陵县、莒南县)

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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)

荆州市(监利市、江陵县、荆州区、石首市、松滋市、沙市区、公安县、洪湖市)

吉安市(峡江县、泰和县、井冈山市、吉水县、吉州区、遂川县、青原区、永新县、吉安县、永丰县、安福县、新干县、万安县)

曲靖市(会泽县、马龙区、沾益区、陆良县、富源县、罗平县、宣威市、师宗县、麒麟区)

朝阳市(龙城区、北票市、朝阳县、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市)

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梧州市(龙圩区、藤县、蒙山县、万秀区、苍梧县、岑溪市、长洲区)

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西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

合肥市(庐阳区、肥西县、长丰县、庐江县、肥东县、蜀山区、巢湖市、包河区、瑶海区)

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广西壮族自治区

林芝市(巴宜区、波密县、墨脱县、米林市、朗县、工布江达县、察隅县)

兰州市(西固区、榆中县、皋兰县、安宁区、七里河区、红古区、永登县、城关区)

沧州市(吴桥县、盐山县、南皮县、新华区、青县、黄骅市、任丘市、献县、河间市、孟村回族自治县、运河区、沧县、泊头市、海兴县、东光县、肃宁县)

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渭南市(合阳县、临渭区、白水县、富平县、潼关县、大荔县、澄城县、韩城市、华阴市、华州区、蒲城县)

佛山市(高明区、三水区、南海区、禅城区、顺德区)

忻州市(繁峙县、保德县、河曲县、定襄县、代县、静乐县、神池县、偏关县、原平市、五台县、岢岚县、宁武县、忻府区、五寨县)

丹东市(凤城市、东港市、宽甸满族自治县、振安区、振兴区、元宝区)

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五指山市(文昌市、临高县、澄迈县、陵水黎族自治县、屯昌县、定安县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、东方市、琼海市、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、万宁市)

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西安市(莲湖区、灞桥区、高陵区、鄠邑区、未央区、碑林区、雁塔区、临潼区、阎良区、蓝田县、新城区、长安区、周至县)

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安庆市(宜秀区、迎江区、大观区、潜山市、太湖县、岳西县、桐城市、怀宁县、宿松县、望江县)

运城市(绛县、稷山县、平陆县、闻喜县、新绛县、夏县、万荣县、盐湖区、永济市、河津市、临猗县、芮城县、垣曲县)

晋中市(灵石县、介休市、平遥县、和顺县、榆社县、寿阳县、榆次区、太谷区、左权县、祁县、昔阳县)

普洱市(景东彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县)

广州市(黄埔区、花都区、番禺区、海珠区、增城区、白云区、从化区、越秀区、天河区、荔湾区、南沙区)

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  ■ 向炎涛

  4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。

  比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。

  人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。

  可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。

  这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。

  当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。

  “参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。

  4月20日,在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上,中国首席经济学家论坛理事刘煜辉,分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。

  刘煜辉表示,这一次在短短十天之内,中美之间将贸易战打到“顶格”,对于特朗普来说,应该是一件他没有预料到的事情。同时,他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”,以及西方盟友的不配合。

  刘煜辉表示,于中国而言,我们之所以迅速回击,有三方面底气:人民币资产的落地,中国供应链在全球的统治力,以及中国科技出圈的能力。

  就具体的资产配置角度来讲,刘煜辉称,所谓“黄金十年”,黄金未来中长期空间还很大,现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言,应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机,这是中国核心资产倒车接人的机会。

  特朗普的三个“没想到”

  刘煜辉认为,从4月2日开始的十余天,特朗普动作很大。但对特朗普而言,此轮关税战有三个“没想到”。

  一是,关税战一周就打到“顶格”。短短一周,关税就大幅提升,美国那边的数字也很高,具体数值已不重要,这已经意味着G2目前处于贸易休克状态,几乎走向硬脱钩。

  特朗普恐怕没想到中国敢硬扛,美国供应商或许连几个月的存货都没准备。

  从经济角度看,中国可用于对冲的工具非常多,比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸,在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预,中国若抛售美债形成抛压,美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋,会引发整个美元资产剧烈波动,这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天,市场已出现这种预期。

  虽然中国没有抛售美债,但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降,市场预期发生变化。

  作为贸易顺差大国,中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴,相关体系已十分成熟。

  从这个角度来看,中国4月3日第一时间的迅速回应,体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码,足以掌控整个局势,这是一种实力的宣言。另一方面,也表明中国看穿了对方的底牌,清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断,也是特朗普第一个没想到的地方。

  二是,美债危机。短短一周时间,此次事件引发全球资本市场剧烈波动,投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债,这是美国金融资本的根基。

  以往全球金融动荡时,美债作为避险资产,往往会因资金避险需求而价格上涨,美元也会随之升值。但这次不同,全球金融市场剧烈波动,直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况,这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产,美元作为基础信用货币的地位受到威胁,这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。

  三是,整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为,答案很简单。因为如今的局面,不是单次的囚徒困境。显然,大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益,是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则?

  中国主导的供应链结构不断强化

  刘煜辉分析,20多年过去了,中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡,形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的,已经持续二十多年了,而失衡依旧存在。

  他认为,今天看到关税等冲突升级,其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,预计到2030年,这一比例将升至45%。当前的格局是,全球制造业排名第二到第十的九个国家,其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力,这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力,其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流,回流美国的动能在快速减弱。

  正是由于这种矛盾,才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示,通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企,而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去,政治陷阱就会启动,直接对标的就是,硅谷右翼会抛弃当局。

  把握住中国核心资产倒车接人的重要机会

  “每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放,都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。

  能否把握住机会,要看清整个底层逻辑和看清牌局,对于中国来讲,现在显然是看清了这个牌局。

  中国的底气也来自三方面:一是人民币资产。十年前,中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行,启动了供给侧结构性改革。四年前,中国的房地产出现反转。两年前,股票市场开始治理、整顿。

  二是中国供应链在全球的统治力。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年,即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。

  三是,中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么?在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则,就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的,因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着,中国把这个模型的底座给变了,变成开源免费的高质量AI软件的输出,加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。

  刘煜辉表示,这意味着,对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价,就很可能从巅峰上被拉下来,刺破这个泡沫。所以,美国财长贝森特讲,最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失,是中国DeepSeek造成的。

  美国发动关税战真正伤害的是自己

  当美国提高那么多的关税,对全球一定是影响巨大的。但是,有没有传统意义上讲的反应那么大?刘煜辉认为,从消费的实物量上看,实际影响要小很多。

  美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是,其中70%是服务性消费,服务性消费是什么?是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间,这都是不可贸易部门。

  这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元,这是零售终端的货币计价的金额。

  若要折成实物量来看的话,归到供应链的生产厂商的产值,大概也就是这个规模的三分之一。也就是说,中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国,美国普通的老百姓掏钱买,零售额是卖6.2万亿美元。

  那么中间是什么呢?刘煜辉表示,中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制,他们占据了上述4万亿美元。

  刘煜辉表示,美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说,美国是在自残,关税战打击和消灭的不是中国工厂价值,而是美国跨国资本的核心价值。

  “黄金十年”,现在仍是很好的买点

  刘煜辉表示,从投资策略的角度来说,我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产,现在仍然是一个很好的买点。当然,也提醒大家,假设G2能够形成一个deal,黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%,调一调也很正常。

  与此同时,刘煜辉强调,珍惜每一次倒车接人的机会,每一次激烈博弈、碰撞中间,中国核心资产倒车接人的机会。

  现在全球资本对关税战已经不太在意,风险偏好明显收敛了。刚开始的时候,大家有恐慌,这是人性,是正常的。如果最初,能认识清楚,那就是最好的价格。

  与此同时,还要注意配置结构。此外,去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。

  刘煜辉认为,在这个背景下,市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复,那些未来表现强的股票发生在哪个地方?包括未来出大牛股的方向,就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。

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