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全国服务区域:
广西壮族自治区
南通市(如皋市、崇川区、启东市、海门区、如东县、海安市、通州区)
六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
百色市(乐业县、那坡县、右江区、凌云县、田东县、平果市、隆林各族自治县、西林县、田林县、德保县、靖西市、田阳区)
云浮市(云城区、郁南县、新兴县、云安区、罗定市)
来宾市(合山市、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县)
丹东市(振兴区、东港市、元宝区、凤城市、振安区、宽甸满族自治县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
衡阳市(耒阳市、衡南县、石鼓区、衡山县、蒸湘区、珠晖区、常宁市、衡东县、衡阳县、祁东县、南岳区、雁峰区)
绥化市(海伦市、绥棱县、安达市、庆安县、青冈县、明水县、望奎县、肇东市、北林区、兰西县)
阿克苏地区(库车市、柯坪县、阿克苏市、新和县、温宿县、沙雅县、阿瓦提县、乌什县、拜城县)
哈尔滨市(延寿县、双城区、宾县、松北区、巴彦县、道里区、道外区、五常市、平房区、通河县、阿城区、木兰县、香坊区、尚志市、呼兰区、南岗区、依兰县、方正县)
乌兰察布市(集宁区、商都县、卓资县、化德县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、兴和县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、丰镇市、凉城县)
永州市(冷水滩区、祁阳市、东安县、零陵区、新田县、江华瑶族自治县、蓝山县、宁远县、双牌县、道县、江永县)
大同市(左云县、阳高县、天镇县、平城区、云州区、新荣区、浑源县、云冈区、灵丘县、广灵县)
山南市(桑日县、隆子县、扎囊县、乃东区、贡嘎县、琼结县、浪卡子县、曲松县、洛扎县、措美县、错那市、加查县)
金昌市(永昌县、金川区)
普洱市(墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
凉山彝族自治州(西昌市、会理市、木里藏族自治县、甘洛县、昭觉县、盐源县、喜德县、布拖县、冕宁县、会东县、宁南县、越西县、美姑县、金阳县、普格县、德昌县、雷波县)
昌都市(八宿县、左贡县、卡若区、类乌齐县、丁青县、贡觉县、洛隆县、江达县、边坝县、察雅县、芒康县)
吕梁市(交口县、中阳县、文水县、岚县、汾阳市、交城县、石楼县、方山县、柳林县、临县、离石区、孝义市、兴县)
广安市(武胜县、华蓥市、广安区、岳池县、邻水县、前锋区)
临沂市(费县、河东区、临沭县、沂南县、沂水县、兰陵县、罗庄区、兰山区、蒙阴县、莒南县、郯城县、平邑县)
怀化市(中方县、新晃侗族自治县、会同县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、辰溪县、麻阳苗族自治县、溆浦县、鹤城区)
宝鸡市(麟游县、岐山县、眉县、金台区、太白县、凤翔区、扶风县、凤县、渭滨区、陇县、千阳县、陈仓区)
抚顺市(顺城区、清原满族自治县、东洲区、抚顺县、新抚区、新宾满族自治县、望花区)
衡水市(深州市、桃城区、阜城县、景县、安平县、冀州区、故城县、饶阳县、武邑县、武强县、枣强县)
咸阳市(秦都区、礼泉县、乾县、彬州市、长武县、旬邑县、杨陵区、三原县、淳化县、兴平市、泾阳县、渭城区、永寿县、武功县)
枣庄市(薛城区、峄城区、台儿庄区、市中区、山亭区、滕州市)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、韶山市、岳塘区、湘潭县)
潍坊市(安丘市、寿光市、临朐县、昌乐县、潍城区、寒亭区、青州市、昌邑市、奎文区、高密市、坊子区、诸城市)
茂名市(电白区、茂南区、化州市、高州市、信宜市)
白山市(临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、靖宇县)
定西市(漳县、渭源县、临洮县、岷县、安定区、陇西县、通渭县)
许昌市(襄城县、建安区、长葛市、禹州市、魏都区、鄢陵县)
郑州市(荥阳市、中牟县、新郑市、中原区、金水区、登封市、惠济区、上街区、巩义市、二七区、管城回族区、新密市)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
宿州市(萧县、埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县)
陇南市(西和县、宕昌县、两当县、礼县、文县、徽县、康县、武都区、成县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、惠水县、罗甸县、三都水族自治县、瓮安县、独山县、龙里县、长顺县、贵定县、平塘县、荔波县、福泉市)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、敦化市、延吉市、和龙市、图们市、珲春市、安图县、龙井市)
台州市(椒江区、黄岩区、路桥区、临海市、仙居县、三门县、温岭市、玉环市、天台县)
西宁市(湟源县、城西区、城北区、城中区、城东区、大通回族土族自治县、湟中区)
信阳市(固始县、商城县、浉河区、潢川县、平桥区、光山县、罗山县、淮滨县、息县、新县)
佛山市(三水区、禅城区、高明区、顺德区、南海区)
宁德市(福鼎市、霞浦县、福安市、蕉城区、古田县、屏南县、周宁县、寿宁县、柘荣县)
宣城市(泾县、绩溪县、郎溪县、宁国市、旌德县、宣州区、广德市)
常州市(金坛区、钟楼区、溧阳市、天宁区、新北区、武进区)
石家庄市(新华区、鹿泉区、桥西区、无极县、晋州市、井陉矿区、藁城区、长安区、新乐市、栾城区、平山县、灵寿县、正定县、高邑县、赞皇县、井陉县、裕华区、赵县、行唐县、元氏县、辛集市、深泽县)
江门市(新会区、恩平市、台山市、蓬江区、鹤山市、江海区、开平市)
保山市(隆阳区、腾冲市、龙陵县、昌宁县、施甸县)
贺州市(钟山县、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)
丽水市(青田县、庆元县、景宁畲族自治县、缙云县、遂昌县、松阳县、莲都区、云和县、龙泉市)
三门峡市(陕州区、湖滨区、卢氏县、义马市、灵宝市、渑池县)
太原市(娄烦县、尖草坪区、晋源区、清徐县、杏花岭区、迎泽区、古交市、万柏林区、阳曲县、小店区)
喀什地区(疏附县、伽师县、疏勒县、巴楚县、麦盖提县、叶城县、莎车县、泽普县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、喀什市)
河池市(天峨县、东兰县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、凤山县、金城江区、宜州区、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县)
本溪市(桓仁满族自治县、平山区、南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、明山区)
滁州市(琅琊区、天长市、明光市、全椒县、来安县、凤阳县、南谯区、定远县)
黄山市(休宁县、黄山区、黟县、歙县、祁门县、徽州区、屯溪区)
连云港市(灌南县、连云区、灌云县、赣榆区、海州区、东海县)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、双辽市、梨树县、铁西区)
安庆市(宜秀区、桐城市、怀宁县、迎江区、潜山市、望江县、大观区、宿松县、太湖县、岳西县)
安顺市(平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)
合肥市(庐阳区、巢湖市、肥西县、庐江县、蜀山区、包河区、肥东县、瑶海区、长丰县)
韶关市(南雄市、新丰县、曲江区、乐昌市、乳源瑶族自治县、翁源县、武江区、仁化县、浈江区、始兴县)
防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)
玉溪市(红塔区、华宁县、澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、峨山彝族自治县、通海县)
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黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、安龙县、望谟县、册亨县、普安县、兴仁市、晴隆县)
安康市(紫阳县、汉阴县、白河县、岚皋县、石泉县、宁陕县、汉滨区、平利县、旬阳市、镇坪县)
荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、东宝区、掇刀区)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区、利通区)
中山市
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2025年2月,一则关于澜码科技欠薪裁员的消息震动AI行业。这家曾被誉为“中国AIAgent领跑者”的明星企业,在成立仅两年后便深陷资金链断裂、员工集体维权、创始人卖房自救的泥潭。其创始人周健头顶李开复的“关门弟子”、ACM世界冠军、前谷歌与阿里技术骨干等光环,却在残酷的商业现实中黯然失色。澜码科技的坠落,不仅是技术理想主义与资本博弈的失败案例,更是AI初创企业在资本退潮、大厂碾压、管理失控等多重压力下的缩影。
从资本宠儿到“弃子”
澜码科技成立于2023年2月,正值ChatGPT引爆全球大模型热潮之际。创始人周健凭借ACM世界冠军的学术背景、谷歌与阿里的技术履历,以及李开复的背书,迅速吸引了顶级资本的关注。2023年8月,公司完成数千万元A轮融资,投资方包括IDG资本、AtomCapital和联新资本。彼时,IDG资本曾高调宣称澜码“填补了大模型中间层的空白”,并预言其将成为AIAgent领域的标杆企业。
这一阶段,澜码科技的定位是“企业级AIAgent平台”,主打产品AskBot聚焦于金融、政务等场景的自动化解决方案。其技术团队汇聚了来自谷歌、IBM、腾讯等大厂的核心成员,技术实力备受认可。2023年全球AI峰会上,澜码的演示曾引发行业轰动,被视作国内AGI(通用人工智能)的先锋力量。
然而,澜码的融资故事在2024年急转直下。尽管2024年全球AI融资总额同比增长101.9%达6619亿元,但澜码未能延续此前的融资势头。2024年10月,公司首次曝出资金链断裂,创始人周健多次尝试融资未果。员工透露,管理层曾以“股东过世导致流程延迟”等理由拖延薪资发放,但后续调查显示该说法与事实不符。
至2025年初,澜码的欠薪规模已超800万元,社保与公积金拖欠长达5个月,裁员比例达66%,仅剩约20人维持基本运营。周健虽声称已抵押房产、借款补发三分之二薪资,但员工普遍质疑其诚意,认为资金缺口远未解决。
澜码的困境与AI行业资本环境的剧变密切相关。2024年,AI领域融资额同比骤降68%,资本从“狂热押注”转向“谨慎观望”。大模型赛道尤其明显:头部企业如商汤、竹间智能相继收缩业务,后者更因现金流断裂被OPPO收购。投资人对技术公司的评估标准从“技术潜力”转向“商业化验证”,而澜码未能证明其盈利路径。一位投资人直言:“AGI的故事已不足以打动资本,市场需要看到清晰的ROI(投资回报率)。”
战略误判与管理失控的双重绞杀
澜码的崩溃始于一场战略豪赌。公司成立初期,周健决定Allin金融赛道,认为该领域付费能力强、需求明确。
然而,这一决策忽视了金融行业的高监管壁垒与低容错率。其一,金融赛道合规成本高企。金融数据的敏感性与监管要求使得研发投入激增,澜码缺乏相关背景团队,难以应对复杂的合规流程。其二,技术适配性不足。大模型的“幻觉问题”未根本解决,AskBot在金融场景的准确率频遭客户投诉,导致项目回款延迟。其三,资源挤兑效应。为满足金融客户定制化需求,澜码将80%的研发资源投入单一赛道,错失政务、教育等更易落地的市场机会。
周健的技术光环未能转化为管理能力,公司内部长期存在“二元权力结构”与部门割裂。一方面,创始人独断。周健与合伙人程文渊分掌产研与商业化部门,但二者决策冲突频发。产研团队抱怨商业化部门“不懂产品”,后者则指责技术交付滞后。另一方面,组织架构混乱。初创期即模仿大公司架构,将交付与工程团队分离,导致响应迟缓;销售提成方案两年未定,严重打击团队士气。两大关键原因导致人才流失雪崩。2024年3月产品一号位离职后,核心岗位半年未能补缺,战略执行陷入真空。
更重要的是,澜码的早期技术优势,在阿里、腾讯等大厂入场后迅速瓦解。2024年,阿里云推出同类AIAgent产品,凭借云服务生态与客户资源碾压中小玩家。澜码曾试图转型,但早期投入金融赛道的沉没成本(如定制化代码、客户关系)成为转型枷锁。
澜码科技的案例揭示了AI初创企业的三大生存法则。首先,现金流优先于技术理想。技术领先并不等同于商业可行,需在研发投入与盈利模式间找到平衡点。其次,管理能力决定天花板。创始人需补足组织建设与商业嗅觉,避免“技术独裁”。最后,赛道选择需规避“伪需求”。金融、医疗等“高价值”赛道未必适合初创企业,应优先选择容错率高、标准化程度高的场景。
2025年的AI战场,已从“技术竞赛”转向“综合能力比拼”。澜码的教训警示后来者:唯有将技术理想主义与商业现实主义深度融合,方能在资本寒冬中幸存。
本文创作借助AI工具收集整理市场数据和行业信息,结合辅助观点分析和撰写成文。
新闻结尾
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