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大同市(阳高县、云冈区、平城区、天镇县、广灵县、新荣区、浑源县、灵丘县、云州区、左云县)
嘉峪关市
固原市(泾源县、彭阳县、西吉县、原州区、隆德县)
昆明市(西山区、呈贡区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、五华区、宜良县、嵩明县、盘龙区、官渡区、石林彝族自治县、富民县、安宁市、寻甸回族彝族自治县)
咸宁市(通山县、咸安区、通城县、崇阳县、嘉鱼县、赤壁市)
酒泉市(敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、瓜州县、玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县)
东营市(河口区、东营区、广饶县、利津县、垦利区)
眉山市(丹棱县、青神县、仁寿县、东坡区、洪雅县、彭山区)
林芝市(波密县、朗县、墨脱县、米林市、巴宜区、工布江达县、察隅县)
临夏回族自治州(临夏县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、和政县、康乐县、永靖县、东乡族自治县)
泉州市(洛江区、惠安县、安溪县、丰泽区、鲤城区、泉港区、石狮市、德化县、金门县、南安市、晋江市、永春县)
七台河市(勃利县、新兴区、茄子河区、桃山区)
鹤壁市(浚县、淇滨区、鹤山区、山城区、淇县)
柳州市(柳北区、柳南区、鹿寨县、融水苗族自治县、城中区、柳城县、柳江区、鱼峰区、融安县、三江侗族自治县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)
郴州市(安仁县、嘉禾县、宜章县、临武县、资兴市、永兴县、苏仙区、桂阳县、桂东县、汝城县、北湖区)
唐山市(路南区、迁安市、丰南区、滦南县、开平区、遵化市、古冶区、乐亭县、迁西县、路北区、玉田县、丰润区、滦州市、曹妃甸区)
昌都市(贡觉县、洛隆县、丁青县、类乌齐县、江达县、边坝县、左贡县、八宿县、芒康县、察雅县、卡若区)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、钟山县)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
河源市(东源县、源城区、龙川县、连平县、和平县、紫金县)
葫芦岛市(兴城市、建昌县、绥中县、南票区、连山区、龙港区)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍城县、巩留县、尼勒克县、霍尔果斯市、特克斯县、伊宁市、奎屯市、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、新源县)
五指山市(文昌市、琼中黎族苗族自治县、定安县、白沙黎族自治县、东方市、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县、万宁市、临高县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县)
晋城市(阳城县、陵川县、城区、沁水县、泽州县、高平市)
滨州市(博兴县、无棣县、邹平市、滨城区、惠民县、阳信县、沾化区)
日喀则市(岗巴县、昂仁县、白朗县、拉孜县、萨迦县、谢通门县、仁布县、南木林县、江孜县、吉隆县、定日县、萨嘎县、桑珠孜区、聂拉木县、康马县、亚东县、仲巴县、定结县)
秦皇岛市(山海关区、卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县、抚宁区、海港区)
汉中市(佛坪县、城固县、留坝县、镇巴县、宁强县、西乡县、洋县、略阳县、汉台区、勉县、南郑区)
临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、永德县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、凤庆县)
邢台市(宁晋县、广宗县、威县、巨鹿县、南和区、南宫市、襄都区、隆尧县、清河县、内丘县、临城县、信都区、沙河市、平乡县、新河县、临西县、任泽区、柏乡县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区)
信阳市(光山县、商城县、固始县、淮滨县、罗山县、潢川县、浉河区、平桥区、新县、息县)
郑州市(巩义市、荥阳市、惠济区、上街区、中原区、二七区、中牟县、管城回族区、登封市、金水区、新密市、新郑市)
遵义市(绥阳县、凤冈县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、红花岗区、习水县、仁怀市、桐梓县、余庆县、赤水市、播州区、正安县、道真仡佬族苗族自治县)
扬州市(高邮市、宝应县、仪征市、江都区、邗江区、广陵区)
白城市(大安市、洮北区、洮南市、通榆县、镇赉县)
永州市(新田县、宁远县、道县、东安县、江永县、祁阳市、冷水滩区、零陵区、蓝山县、江华瑶族自治县、双牌县)
巴中市(通江县、南江县、巴州区、恩阳区、平昌县)
佳木斯市(汤原县、郊区、东风区、同江市、桦南县、富锦市、桦川县、向阳区、抚远市、前进区)
天水市(张家川回族自治县、武山县、麦积区、甘谷县、清水县、秦安县、秦州区)
铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、建水县、弥勒市、屏边苗族自治县、开远市、蒙自市、个旧市、绿春县、泸西县、红河县、河口瑶族自治县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县)
北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)
朝阳市(双塔区、建平县、龙城区、北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)
广安市(岳池县、邻水县、华蓥市、广安区、前锋区、武胜县)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)
通化市(二道江区、通化县、东昌区、柳河县、辉南县、集安市、梅河口市)
淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)
抚顺市(望花区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、东洲区)
长春市(二道区、朝阳区、宽城区、公主岭市、双阳区、农安县、南关区、榆树市、德惠市、绿园区、九台区)
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渭南市(韩城市、澄城县、华州区、白水县、潼关县、临渭区、蒲城县、合阳县、富平县、大荔县、华阴市)
保山市(龙陵县、腾冲市、昌宁县、施甸县、隆阳区)
遂宁市(蓬溪县、射洪市、大英县、船山区、安居区)
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温州市(瓯海区、苍南县、洞头区、乐清市、永嘉县、平阳县、泰顺县、瑞安市、鹿城区、龙港市、龙湾区、文成县)
梧州市(蒙山县、岑溪市、龙圩区、苍梧县、藤县、长洲区、万秀区)
合肥市(肥西县、庐阳区、巢湖市、庐江县、蜀山区、包河区、肥东县、瑶海区、长丰县)
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黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、望谟县、晴隆县、安龙县、兴义市、册亨县、兴仁市、普安县)
香港特别行政区
南充市(仪陇县、南部县、阆中市、西充县、顺庆区、营山县、蓬安县、高坪区、嘉陵区)
赣州市(信丰县、宁都县、全南县、于都县、赣县区、龙南市、兴国县、寻乌县、会昌县、上犹县、瑞金市、南康区、章贡区、大余县、崇义县、石城县、定南县、安远县)
乐山市(峨眉山市、马边彝族自治县、五通桥区、井研县、沙湾区、峨边彝族自治县、沐川县、金口河区、夹江县、犍为县、市中区)
济南市(天桥区、章丘区、平阴县、长清区、槐荫区、济阳区、历下区、钢城区、历城区、莱芜区、商河县、市中区)
广西壮族自治区
赤峰市(敖汉旗、巴林右旗、宁城县、松山区、克什克腾旗、巴林左旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、林西县、元宝山区、红山区、阿鲁科尔沁旗)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、松潘县、黑水县、茂县、阿坝县、金川县、汶川县、壤塘县、小金县、马尔康市、理县、红原县、九寨沟县)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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