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苏州市(吴中区、张家港市、常熟市、虎丘区、昆山市、姑苏区、相城区、太仓市、吴江区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
梅州市(丰顺县、五华县、平远县、蕉岭县、梅江区、兴宁市、大埔县、梅县区)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
丽水市(云和县、遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县、龙泉市、松阳县、莲都区、庆元县、青田县)
烟台市(芝罘区、牟平区、福山区、蓬莱区、栖霞市、莱阳市、龙口市、招远市、海阳市、莱州市、莱山区)
泸州市(合江县、龙马潭区、叙永县、古蔺县、纳溪区、泸县、江阳区)
西藏自治区
宜宾市(南溪区、筠连县、兴文县、叙州区、翠屏区、屏山县、长宁县、高县、珙县、江安县)
百色市(那坡县、德保县、隆林各族自治县、田阳区、平果市、右江区、靖西市、田东县、凌云县、西林县、乐业县、田林县)
防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)
枣庄市(台儿庄区、滕州市、山亭区、市中区、峄城区、薛城区)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
荆门市(沙洋县、钟祥市、京山市、掇刀区、东宝区)
衢州市(开化县、常山县、江山市、衢江区、龙游县、柯城区)
玉溪市(红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、江川区、峨山彝族自治县、澄江市、通海县、华宁县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
和田地区(和田县、民丰县、皮山县、洛浦县、策勒县、和田市、墨玉县、于田县)
本溪市(溪湖区、平山区、明山区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)
绵阳市(盐亭县、梓潼县、涪城区、江油市、三台县、北川羌族自治县、平武县、安州区、游仙区)
黑河市(五大连池市、爱辉区、嫩江市、北安市、孙吴县、逊克县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、梁河县、芒市、瑞丽市)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
徐州市(贾汪区、睢宁县、邳州市、泉山区、丰县、铜山区、云龙区、鼓楼区、新沂市、沛县)
湘潭市(韶山市、湘潭县、雨湖区、湘乡市、岳塘区)
上海市(崇明区、松江区、金山区、徐汇区、普陀区、虹口区、长宁区、嘉定区、杨浦区、奉贤区、静安区、闵行区、宝山区、黄浦区、浦东新区、青浦区)
芜湖市(鸠江区、镜湖区、弋江区、繁昌区、南陵县、湾沚区、无为市)
承德市(鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、平泉市、滦平县、承德县、双桥区、双滦区、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、隆化县)
新疆维吾尔自治区
黄山市(屯溪区、休宁县、歙县、祁门县、黄山区、徽州区、黟县)
益阳市(赫山区、资阳区、沅江市、南县、桃江县、安化县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、普安县、兴仁市、贞丰县、兴义市、册亨县、安龙县)
太原市(阳曲县、晋源区、清徐县、古交市、迎泽区、万柏林区、尖草坪区、娄烦县、小店区、杏花岭区)
雅安市(名山区、荥经县、宝兴县、石棉县、芦山县、汉源县、雨城区、天全县)
通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、霍林郭勒市、开鲁县、奈曼旗、科尔沁区、扎鲁特旗)
随州市(随县、广水市、曾都区)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、麻江县、从江县、黄平县、榕江县、三穗县、台江县、施秉县、黎平县、天柱县、剑河县、丹寨县、凯里市、雷山县、镇远县、锦屏县)
淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)
萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区、安源区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)
营口市(鲅鱼圈区、老边区、西市区、大石桥市、盖州市、站前区)
贵阳市(花溪区、白云区、清镇市、开阳县、乌当区、息烽县、观山湖区、云岩区、南明区、修文县)
达州市(大竹县、达川区、万源市、渠县、宣汉县、通川区、开江县)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、阿坝县、九寨沟县、壤塘县、金川县、茂县、马尔康市、若尔盖县、黑水县、汶川县、理县、小金县、红原县)
山南市(贡嘎县、措美县、琼结县、浪卡子县、扎囊县、加查县、桑日县、乃东区、曲松县、错那市、隆子县、洛扎县)
邵阳市(新邵县、洞口县、新宁县、大祥区、邵阳县、双清区、隆回县、邵东市、武冈市、城步苗族自治县、北塔区、绥宁县)
陇南市(宕昌县、康县、文县、两当县、成县、徽县、礼县、武都区、西和县)
菏泽市(曹县、东明县、定陶区、单县、牡丹区、成武县、巨野县、郓城县、鄄城县)
扬州市(仪征市、广陵区、江都区、邗江区、宝应县、高邮市)
呼和浩特市(土默特左旗、新城区、赛罕区、托克托县、武川县、和林格尔县、玉泉区、回民区、清水河县)
朝阳市(双塔区、建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、朝阳县)
阳泉市(平定县、矿区、城区、郊区、盂县)
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保山市(隆阳区、施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市)
韶关市(浈江区、始兴县、乐昌市、曲江区、武江区、乳源瑶族自治县、仁化县、翁源县、南雄市、新丰县)
温州市(泰顺县、鹿城区、文成县、苍南县、瑞安市、瓯海区、洞头区、龙港市、永嘉县、平阳县、乐清市、龙湾区)
通化市(辉南县、柳河县、梅河口市、通化县、二道江区、东昌区、集安市)
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台州市(三门县、椒江区、玉环市、天台县、仙居县、临海市、路桥区、黄岩区、温岭市)
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财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……
根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。
统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。
近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。
但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。
自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。
事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。
1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。
而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。
蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。
特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。
瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。
根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。
专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席
峰会盛大启幕
众安信科亮点环节引关注
2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。
峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。
《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布
全景解码AI赋能保险新路径
众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。
图：白皮书核心亮点展示
在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。
这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。
众安信科CEO郁锋分享
绘就双轮驱动的AI升级蓝图
众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。
郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。
图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划
基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”
‘AI+’战略合作正式启动
暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。
与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。
图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”
图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言
结语
2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。
作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。
在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。
新闻结尾
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