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昭通市(镇雄县、巧家县、盐津县、威信县、大关县、鲁甸县、永善县、彝良县、水富市、绥江县、昭阳区)
忻州市(河曲县、代县、定襄县、偏关县、忻府区、五寨县、原平市、神池县、宁武县、繁峙县、五台县、静乐县、岢岚县、保德县)
佛山市(顺德区、禅城区、南海区、高明区、三水区)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
南宁市(良庆区、武鸣区、江南区、上林县、马山县、隆安县、横州市、青秀区、宾阳县、兴宁区、邕宁区、西乡塘区)
秦皇岛市(海港区、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、北戴河区、山海关区、昌黎县)
遂宁市(蓬溪县、船山区、安居区、大英县、射洪市)
运城市(盐湖区、芮城县、永济市、临猗县、河津市、新绛县、万荣县、垣曲县、平陆县、稷山县、闻喜县、夏县、绛县)
廊坊市(安次区、文安县、三河市、固安县、霸州市、永清县、大厂回族自治县、广阳区、大城县、香河县)
衡阳市(雁峰区、石鼓区、衡南县、祁东县、常宁市、耒阳市、衡山县、衡东县、南岳区、衡阳县、蒸湘区、珠晖区)
本溪市(桓仁满族自治县、明山区、平山区、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区)
安庆市(迎江区、岳西县、潜山市、宿松县、太湖县、宜秀区、桐城市、怀宁县、大观区、望江县)
楚雄彝族自治州(禄丰市、双柏县、永仁县、南华县、姚安县、大姚县、牟定县、武定县、元谋县、楚雄市)
汕头市(潮南区、潮阳区、龙湖区、澄海区、金平区、濠江区、南澳县)
茂名市(高州市、电白区、化州市、茂南区、信宜市)
滨州市(阳信县、沾化区、滨城区、惠民县、博兴县、邹平市、无棣县)
南通市(如东县、崇川区、海安市、启东市、如皋市、海门区、通州区)
曲靖市(马龙区、师宗县、会泽县、宣威市、富源县、罗平县、麒麟区、沾益区、陆良县)
牡丹江市(东宁市、绥芬河市、爱民区、东安区、阳明区、海林市、西安区、林口县、宁安市、穆棱市)
喀什地区(疏附县、泽普县、麦盖提县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、喀什市、疏勒县、岳普湖县、伽师县、英吉沙县、莎车县)
呼伦贝尔市(满洲里市、阿荣旗、海拉尔区、扎兰屯市、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗)
江门市(开平市、新会区、江海区、蓬江区、鹤山市、台山市、恩平市)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、德令哈市、乌兰县、茫崖市、都兰县)
天水市(清水县、甘谷县、秦安县、张家川回族自治县、武山县、麦积区、秦州区)
上海市(静安区、青浦区、黄浦区、虹口区、宝山区、奉贤区、杨浦区、普陀区、金山区、闵行区、浦东新区、嘉定区、崇明区、徐汇区、长宁区、松江区)
濮阳市(台前县、范县、清丰县、濮阳县、华龙区、南乐县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、库尔勒市、博湖县、和硕县、轮台县、且末县、焉耆回族自治县、若羌县、尉犁县)
商洛市(山阳县、丹凤县、洛南县、柞水县、商南县、商州区、镇安县)
三沙市(西沙区、南沙区)
宣城市(广德市、泾县、宁国市、郎溪县、旌德县、宣州区、绩溪县)
邢台市(柏乡县、南宫市、襄都区、内丘县、平乡县、宁晋县、沙河市、临西县、信都区、任泽区、南和区、新河县、广宗县、临城县、巨鹿县、清河县、威县、隆尧县)
成都市(崇州市、双流区、都江堰市、金牛区、成华区、武侯区、新都区、新津区、龙泉驿区、温江区、青白江区、金堂县、锦江区、彭州市、简阳市、青羊区、蒲江县、大邑县、邛崃市、郫都区)
沈阳市(大东区、铁西区、浑南区、皇姑区、法库县、沈北新区、新民市、苏家屯区、康平县、沈河区、和平区、于洪区、辽中区)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
攀枝花市(米易县、仁和区、盐边县、东区、西区)
凉山彝族自治州(盐源县、美姑县、普格县、木里藏族自治县、冕宁县、布拖县、会东县、越西县、德昌县、雷波县、喜德县、甘洛县、会理市、西昌市、昭觉县、金阳县、宁南县)
固原市(原州区、西吉县、彭阳县、隆德县、泾源县)
赤峰市(宁城县、阿鲁科尔沁旗、红山区、敖汉旗、巴林右旗、松山区、元宝山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、巴林左旗、林西县、翁牛特旗)
泸州市(叙永县、合江县、泸县、古蔺县、江阳区、龙马潭区、纳溪区)
抚州市(南城县、金溪县、南丰县、乐安县、东乡区、资溪县、黎川县、广昌县、崇仁县、宜黄县、临川区)
安康市(汉滨区、白河县、平利县、石泉县、宁陕县、汉阴县、紫阳县、旬阳市、岚皋县、镇坪县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
那曲市(比如县、安多县、巴青县、双湖县、索县、申扎县、尼玛县、嘉黎县、聂荣县、班戈县、色尼区)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
青岛市(平度市、即墨区、胶州市、黄岛区、李沧区、莱西市、崂山区、城阳区、市南区、市北区)
双鸭山市(友谊县、宝清县、宝山区、岭东区、饶河县、四方台区、尖山区、集贤县)
新乡市(卫滨区、原阳县、新乡县、封丘县、卫辉市、红旗区、长垣市、凤泉区、牧野区、获嘉县、辉县市、延津县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
眉山市(青神县、东坡区、仁寿县、丹棱县、彭山区、洪雅县)
达州市(开江县、渠县、通川区、万源市、宣汉县、达川区、大竹县)
孝感市(安陆市、云梦县、孝南区、孝昌县、应城市、汉川市、大悟县)
营口市(鲅鱼圈区、老边区、盖州市、站前区、大石桥市、西市区)
威海市(荣成市、文登区、乳山市、环翠区)
果洛藏族自治州(久治县、玛多县、达日县、玛沁县、甘德县、班玛县)
包头市(固阳县、东河区、白云鄂博矿区、石拐区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、青山区、土默特右旗)
怀化市(通道侗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、中方县、靖州苗族侗族自治县、会同县、洪江市、辰溪县、溆浦县、鹤城区)
温州市(洞头区、鹿城区、乐清市、平阳县、瑞安市、瓯海区、泰顺县、文成县、苍南县、龙湾区、永嘉县、龙港市)
丽水市(龙泉市、云和县、松阳县、缙云县、景宁畲族自治县、庆元县、遂昌县、青田县、莲都区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
六安市(金安区、叶集区、金寨县、霍邱县、裕安区、舒城县、霍山县)
北京市(顺义区、西城区、昌平区、通州区、东城区、怀柔区、石景山区、海淀区、平谷区、密云区、丰台区、延庆区、房山区、大兴区、门头沟区、朝阳区)
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拉萨市(城关区、堆龙德庆区、尼木县、林周县、达孜区、当雄县、曲水县、墨竹工卡县)
泰州市(泰兴市、海陵区、高港区、兴化市、靖江市、姜堰区)
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林芝市(察隅县、米林市、巴宜区、墨脱县、朗县、工布江达县、波密县)
晋城市(高平市、城区、沁水县、泽州县、阳城县、陵川县)
枣庄市(市中区、薛城区、山亭区、峄城区、台儿庄区、滕州市)
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铁岭市(西丰县、铁岭县、开原市、昌图县、调兵山市、清河区、银州区)
吉安市(井冈山市、遂川县、吉安县、永新县、峡江县、吉州区、永丰县、安福县、新干县、万安县、泰和县、吉水县、青原区)
乌兰察布市(化德县、卓资县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、商都县、察哈尔右翼后旗、集宁区、凉城县)
湖州市(南浔区、吴兴区、安吉县、长兴县、德清县)
朔州市(平鲁区、右玉县、山阴县、怀仁市、朔城区、应县)
七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、九寨沟县、阿坝县、黑水县、马尔康市、红原县、小金县、金川县、壤塘县、若尔盖县、茂县、理县、汶川县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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