时事评论节目,深度解读与透视其背后的文化与情感价值,让我们一同各观看《今日汇总》
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维修日志，详细记录：我们为每台维修的家电建立详细的维修日志，记录维修过程、更换部件及维修后效果，便于日后查询。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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金昌市(金川区、永昌县)
香港特别行政区
常德市(桃源县、澧县、鼎城区、武陵区、汉寿县、安乡县、津市市、临澧县、石门县)
定西市(渭源县、临洮县、通渭县、陇西县、安定区、岷县、漳县)
许昌市(禹州市、建安区、鄢陵县、长葛市、襄城县、魏都区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
聊城市(阳谷县、临清市、茌平区、冠县、高唐县、东阿县、东昌府区、莘县)
宝鸡市(眉县、凤县、太白县、陇县、陈仓区、千阳县、凤翔区、扶风县、岐山县、麟游县、渭滨区、金台区)
沈阳市(法库县、苏家屯区、新民市、大东区、皇姑区、和平区、沈河区、康平县、铁西区、浑南区、辽中区、沈北新区、于洪区)
黑河市(逊克县、爱辉区、北安市、嫩江市、五大连池市、孙吴县)
宿迁市(宿城区、泗阳县、沭阳县、泗洪县、宿豫区)
白山市(临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、江源区)
沧州市(吴桥县、东光县、黄骅市、孟村回族自治县、献县、盐山县、南皮县、河间市、任丘市、泊头市、运河区、新华区、青县、沧县、肃宁县、海兴县)
吉林市(蛟河市、龙潭区、磐石市、昌邑区、桦甸市、丰满区、永吉县、舒兰市、船营区)
无锡市(新吴区、滨湖区、江阴市、梁溪区、惠山区、宜兴市、锡山区)
湖州市(吴兴区、南浔区、长兴县、安吉县、德清县)
葫芦岛市(建昌县、连山区、南票区、兴城市、绥中县、龙港区)
天津市(西青区、河西区、蓟州区、武清区、津南区、宁河区、南开区、和平区、红桥区、河北区、东丽区、静海区、滨海新区、河东区、宝坻区、北辰区)
岳阳市(岳阳县、君山区、华容县、临湘市、湘阴县、岳阳楼区、平江县、云溪区、汨罗市)
菏泽市(东明县、巨野县、牡丹区、郓城县、鄄城县、成武县、定陶区、曹县、单县)
曲靖市(马龙区、师宗县、宣威市、陆良县、沾益区、会泽县、富源县、罗平县、麒麟区)
保定市(安新县、博野县、曲阳县、徐水区、易县、涞源县、顺平县、高碑店市、唐县、容城县、莲池区、安国市、定兴县、清苑区、阜平县、竞秀区、涞水县、高阳县、雄县、定州市、满城区、望都县、涿州市、蠡县)
长沙市(芙蓉区、天心区、浏阳市、雨花区、望城区、岳麓区、开福区、宁乡市、长沙县)
六安市(叶集区、裕安区、舒城县、金安区、霍邱县、金寨县、霍山县)
酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)
新乡市(辉县市、牧野区、原阳县、封丘县、长垣市、卫滨区、新乡县、红旗区、获嘉县、延津县、凤泉区、卫辉市)
鞍山市(海城市、台安县、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、立山区、铁西区)
抚州市(乐安县、广昌县、宜黄县、东乡区、黎川县、资溪县、临川区、南丰县、南城县、金溪县、崇仁县)
临汾市(侯马市、翼城县、大宁县、安泽县、古县、乡宁县、永和县、隰县、霍州市、吉县、曲沃县、浮山县、汾西县、襄汾县、蒲县、洪洞县、尧都区)
嘉兴市(平湖市、海盐县、海宁市、嘉善县、南湖区、桐乡市、秀洲区)
青岛市(莱西市、李沧区、市北区、崂山区、市南区、黄岛区、胶州市、平度市、即墨区、城阳区)
毕节市(金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、黔西市、赫章县、织金县、纳雍县、大方县)
西藏自治区
郑州市(二七区、巩义市、管城回族区、中牟县、登封市、惠济区、金水区、上街区、中原区、新郑市、新密市、荥阳市)
呼伦贝尔市(满洲里市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、牙克石市、根河市)
临沂市(罗庄区、兰陵县、河东区、兰山区、费县、沂南县、临沭县、蒙阴县、莒南县、郯城县、沂水县、平邑县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
达州市(万源市、大竹县、通川区、开江县、宣汉县、达川区、渠县)
铜仁市(石阡县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、德江县、印江土家族苗族自治县、江口县、松桃苗族自治县、思南县、万山区)
雅安市(石棉县、芦山县、荥经县、天全县、汉源县、宝兴县、名山区、雨城区)
松原市(乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)
清远市(佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清城区、清新区、阳山县、连州市、连南瑶族自治县、英德市)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、绿春县、个旧市、红河县、元阳县、石屏县、建水县、开远市、蒙自市、泸西县)
荆州市(松滋市、石首市、沙市区、荆州区、监利市、公安县、洪湖市、江陵县)
七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)
牡丹江市(海林市、穆棱市、阳明区、绥芬河市、林口县、爱民区、东安区、东宁市、西安区、宁安市)
益阳市(赫山区、资阳区、沅江市、南县、安化县、桃江县)
宣城市(泾县、绩溪县、郎溪县、广德市、宁国市、宣州区、旌德县)
漳州市(漳浦县、长泰区、诏安县、龙海区、云霄县、东山县、平和县、南靖县、龙文区、华安县、芗城区)
三明市(明溪县、将乐县、泰宁县、三元区、宁化县、建宁县、尤溪县、永安市、大田县、沙县区、清流县)
衢州市(衢江区、龙游县、开化县、江山市、常山县、柯城区)
平顶山市(鲁山县、湛河区、宝丰县、郏县、新华区、舞钢市、卫东区、叶县、石龙区、汝州市)
乌鲁木齐市(天山区、水磨沟区、米东区、达坂城区、沙依巴克区、新市区、乌鲁木齐县、头屯河区)
黔南布依族苗族自治州(独山县、平塘县、长顺县、荔波县、龙里县、三都水族自治县、福泉市、贵定县、罗甸县、瓮安县、惠水县、都匀市)
桂林市(象山区、灵川县、永福县、叠彩区、七星区、秀峰区、资源县、灌阳县、恭城瑶族自治县、全州县、荔浦市、阳朔县、临桂区、龙胜各族自治县、雁山区、兴安县、平乐县)
漯河市(源汇区、郾城区、临颍县、舞阳县、召陵区)
唐山市(丰润区、迁西县、滦州市、滦南县、遵化市、玉田县、开平区、曹妃甸区、迁安市、路南区、丰南区、乐亭县、古冶区、路北区)
延边朝鲜族自治州(敦化市、汪清县、安图县、延吉市、图们市、和龙市、龙井市、珲春市)
濮阳市(南乐县、濮阳县、清丰县、台前县、范县、华龙区)
武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)
三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
承德市(双桥区、双滦区、滦平县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、承德县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、平泉市、隆化县)
铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
宁德市(柘荣县、周宁县、霞浦县、寿宁县、古田县、蕉城区、屏南县、福鼎市、福安市)
钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)
南京市(高淳区、玄武区、六合区、雨花台区、鼓楼区、江宁区、浦口区、秦淮区、栖霞区、溧水区、建邺区)
金华市(婺城区、浦江县、义乌市、金东区、兰溪市、东阳市、武义县、磐安县、永康市)
张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)
揭阳市(榕城区、揭东区、惠来县、普宁市、揭西县)
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玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、称多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县)
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东莞市
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西宁市(城中区、湟中区、城北区、大通回族土族自治县、城东区、湟源县、城西区)
石家庄市(长安区、正定县、新乐市、无极县、辛集市、裕华区、井陉矿区、栾城区、鹿泉区、元氏县、行唐县、高邑县、赞皇县、藁城区、灵寿县、桥西区、赵县、深泽县、井陉县、晋州市、平山县、新华区)
黄冈市(武穴市、团风县、蕲春县、麻城市、黄州区、浠水县、罗田县、英山县、黄梅县、红安县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
本溪市(明山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区、平山区)
焦作市(沁阳市、修武县、武陟县、中站区、山阳区、温县、解放区、马村区、孟州市、博爱县)
和田地区(和田市、皮山县、洛浦县、于田县、民丰县、策勒县、和田县、墨玉县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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