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伊犁哈萨克自治州(霍城县、尼勒克县、伊宁市、伊宁县、新源县、奎屯市、特克斯县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍尔果斯市)
河源市(龙川县、和平县、紫金县、连平县、源城区、东源县)
四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区、梨树县)
开封市(兰考县、鼓楼区、通许县、杞县、顺河回族区、龙亭区、祥符区、尉氏县、禹王台区) 大理白族自治州(洱源县、巍山彝族回族自治县、云龙县、大理市、鹤庆县、南涧彝族自治县、祥云县、弥渡县、剑川县、永平县、宾川县、漾濞彝族自治县)
毕节市(织金县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、赫章县、纳雍县、大方县、七星关区)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、红原县、金川县、黑水县、茂县、马尔康市、若尔盖县、壤塘县、九寨沟县、松潘县、汶川县、阿坝县、理县)
随州市(曾都区、广水市、随县)西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、盈江县、瑞丽市、芒市) 安康市(镇坪县、旬阳市、岚皋县、石泉县、紫阳县、白河县、汉阴县、宁陕县、平利县、汉滨区)
松原市(扶余市、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
襄阳市(保康县、谷城县、樊城区、南漳县、襄城区、老河口市、宜城市、枣阳市、襄州区)
三沙市(南沙区、西沙区)
江门市(恩平市、鹤山市、江海区、开平市、蓬江区、新会区、台山市)
丹东市(振兴区、凤城市、元宝区、振安区、宽甸满族自治县、东港市)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、泸西县、河口瑶族自治县、蒙自市、石屏县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、红河县、弥勒市、建水县、屏边苗族自治县、个旧市)
黄山市(屯溪区、徽州区、歙县、黄山区、祁门县、休宁县、黟县)
芜湖市(繁昌区、湾沚区、南陵县、无为市、镜湖区、鸠江区、弋江区)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、利川市、咸丰县、建始县、宣恩县、恩施市、巴东县)
佳木斯市(向阳区、汤原县、同江市、抚远市、郊区、前进区、富锦市、桦南县、东风区、桦川县)
聊城市(冠县、莘县、临清市、东昌府区、茌平区、阳谷县、东阿县、高唐县)
宜春市(万载县、丰城市、靖安县、樟树市、宜丰县、高安市、奉新县、铜鼓县、袁州区、上高县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
镇江市(扬中市、丹阳市、句容市、京口区、润州区、丹徒区)
运城市(盐湖区、垣曲县、夏县、万荣县、新绛县、河津市、永济市、稷山县、芮城县、闻喜县、绛县、临猗县、平陆县)
怀化市(辰溪县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、溆浦县、会同县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、鹤城区)
郑州市(荥阳市、登封市、新郑市、上街区、新密市、惠济区、二七区、金水区、中原区、中牟县、管城回族区、巩义市)
苏州市(姑苏区、相城区、虎丘区、吴江区、张家港市、昆山市、常熟市、吴中区、太仓市)
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白银市(景泰县、会宁县、靖远县、平川区、白银区)
包头市(九原区、固阳县、石拐区、青山区、土默特右旗、白云鄂博矿区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区)
吉安市(新干县、万安县、遂川县、井冈山市、永新县、青原区、峡江县、永丰县、吉州区、泰和县、安福县、吉水县、吉安县)
张家口市(涿鹿县、下花园区、怀来县、沽源县、万全区、尚义县、康保县、怀安县、赤城县、崇礼区、阳原县、桥东区、宣化区、蔚县、桥西区、张北县) 黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、册亨县、兴义市、贞丰县、安龙县、望谟县、晴隆县、普安县)
宿迁市(泗洪县、宿城区、沭阳县、宿豫区、泗阳县)
盐城市(建湖县、东台市、响水县、滨海县、亭湖区、大丰区、阜宁县、盐都区、射阳县)
广安市(武胜县、岳池县、华蓥市、前锋区、广安区、邻水县)厦门市(海沧区、同安区、湖里区、思明区、翔安区、集美区)
遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、安居区、船山区) 茂名市(化州市、茂南区、电白区、高州市、信宜市)
甘孜藏族自治州(乡城县、泸定县、石渠县、丹巴县、得荣县、甘孜县、巴塘县、道孚县、炉霍县、雅江县、稻城县、九龙县、德格县、理塘县、白玉县、新龙县、康定市、色达县)
通化市(通化县、梅河口市、柳河县、东昌区、二道江区、辉南县、集安市)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)
白城市(洮北区、洮南市、大安市、通榆县、镇赉县)
重庆市(城口县、万州区、石柱土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、渝中区、綦江区、沙坪坝区、长寿区、云阳县、九龙坡区、永川区、江北区、忠县、垫江县、开州区、荣昌区、涪陵区、渝北区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、武隆区、秀山土家族苗族自治县、大足区、大渡口区、巴南区、南川区、江津区、梁平区、丰都县、合川区、巫溪县、奉节县、北碚区、黔江区、巫山县、璧山区、南岸区、潼南区)
临沧市(云县、凤庆县、临翔区、沧源佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县)
日照市(莒县、五莲县、东港区、岚山区)
内蒙古自治区
临沂市(沂水县、罗庄区、郯城县、临沭县、平邑县、沂南县、河东区、兰陵县、费县、兰山区、蒙阴县、莒南县)
锦州市(凌河区、黑山县、北镇市、太和区、义县、凌海市、古塔区)
永州市(零陵区、江华瑶族自治县、祁阳市、江永县、新田县、双牌县、宁远县、蓝山县、道县、冷水滩区、东安县)
萍乡市(安源区、芦溪县、湘东区、莲花县、上栗县)
鞍山市(铁西区、台安县、海城市、立山区、岫岩满族自治县、千山区、铁东区)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
兰州市(皋兰县、榆中县、安宁区、永登县、七里河区、城关区、西固区、红古区)
黑河市(逊克县、爱辉区、孙吴县、五大连池市、嫩江市、北安市)
普洱市(墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
莆田市(仙游县、涵江区、秀屿区、城厢区、荔城区)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)
在数字化转型的进程中,企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战,“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。
作为AI引领的集团企业资源管理专家,远光软件深耕企业信息化、数智化领域,公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具,不能本末倒置,让企业“削足适履”,并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想,让软件“随需而变”,充分适应企业管理模式的差别与变化。同时,通过中台化、微服务等架构,向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力,满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互,让企业价值创造更敏捷。
组件化应用构建
灵活定义按需装配
在软件工程领域,软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式,而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性,显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件,从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用,满足企业复杂多变的业务需求。
远光软件长期服务于大型集团企业,该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂,对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点,远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构,从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时,基于中台化架构的理念,通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据,建立了丰富的业务组件库,快速响应市场变化和业务需求。
01
智能门户组件
智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件,凭借其卓越的集成功能,实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合,支撑用户多终端接入、社会化连接,为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作,提升了信息获取的便捷性,还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段,显著提升了业务流程的效率和准确性。
02
数据融合组件
数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁,实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合,全面打通企业信息流、数据流和业务流,构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境,确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接;单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接;跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。
03
数据特性组件
数据特性组件集成了多项关键特性,包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等,旨在满足企业复杂的数据管理需求,灵活适应各种数据类型与应用场景,覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程,满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用,极大地简化了数据操作流程,提升数据处理能力与效率。
截至目前,远光软件已构建各类业务组件超过100个,广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念,使得同一组件适用于多种业务场景;支持单独开发、测试和部署,可根据具体需求灵活调整、配置组件行为;支持常见的数据接口和协议,易于集成;在一些项目中,引入这些组件后,系统开发周期缩短30%,系统运行效率提升20%,显著提高了开发效率。
可视化业务规则
统一规范执行管理
业务规则是指在特定业务环境下,用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则,它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序,从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中,远光软件沉淀了四大类业务规则:
01
数据校验类:通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系,确保数据准确性。例如:单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。
02
数据转换类:按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构,实现业务与财务数据的标准化转换。例如:业务单据转换为财务凭证的规则。
03
预警监控类:基于阈值或模式识别,对异常或风险事件进行实时预警,实现风险识别与及时干预。例如:预算超支预警、异常交易监控。
04
内控合规类:依据法律法规或公司管理办法,强制执行业务流程的合规性。例如:审批权限控制、职责分离等。
针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题,远光软件以微服务技术为依托,将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系,通过规则中心的可视化规则编辑器,转化为系统可执行运行的逻辑规则,进而沉淀到各业务系统中,实现业务规则的可视透明、共享复用,制度落实由人控转变为机控,确保所有业务流程遵循一致的规则,减少人为决策偏差和错误。
01
规则管理统一化:业务规则分层分级管理,适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点,解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。
02
规则共享复用化:提供共性规则管理功能,实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则,以保证业务逻辑控制的一致性,减少重复开发,降低运维成本。
03
管理规则透明化:在线管理规则全生命周期信息,实现业务规则知识的可视化管理需求,让系统运行逻辑更透明,帮助企业更好地管理和优化规则。
04
规则性能提升化:扩展业务规则所需业务数据的来源方式,增加规则执行的活力;重构规则执行技术框架,提升规则执行效率。
共享化数据赋能
洞察业务驱动决策
随着企业数智化转型的深入推进,数据作为新型生产要素,成为企业不可或缺的核心资产,加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察,充分挖掘、释放数据价值,成为数字时代企业发展的必然要求。
针对集团企业数据资产管理需求,远光DAP内嵌公共数据服务中心,承载企业公共数据(含主数据)的统一定义、设计、维护和治理等管理职能,为前端应用、其他业务中台和外部系统等,提供标准、稳定、高效,面向业务场景的数据访问服务,实现数据的同源共享;提供数据治理工具,保证数据质量;并基于统一编码方式,保证业务间衔接顺畅。
同时,在企业数据管理方面,远光DAP基于指标中心应用,通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理,统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑,并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持,可无缝对接前台应用,满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求,提升用户构建和查询指标的效率。
01
指标定义民主化
指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言,业务用户可以定义指标和取数逻辑,实现指标的按需、自助式定义。
02
指标计算自动化
指标中心支持指标计算的自动化调度,支持定时和实时的指标计算,让指标值的产生不再成为难题。
03
指标填报在线化
对于没有明确数据来源的指标,指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。
04
指标展示卡片化
指标中心研发了指标卡片,业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式,支持把卡片贴到门户以及应用业务。
05
指标能力服务化
指标中心提供了丰富的API服务,应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。
目前,依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持,以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力,远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案,实现数据驱动决策、提升价值创造,获得客户一致认可。
新闻结尾
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