菜籽油行情：捕捉青春的瞬间,感受纯粹的美好与梦想!
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果洛藏族自治州(玛多县、玛沁县、久治县、甘德县、达日县、班玛县)
惠州市(惠阳区、惠东县、惠城区、博罗县、龙门县)
嘉峪关市
宿州市(埇桥区、萧县、砀山县、灵璧县、泗县)
铁岭市(清河区、开原市、调兵山市、银州区、昌图县、铁岭县、西丰县)
陇南市(礼县、成县、宕昌县、两当县、徽县、文县、武都区、康县、西和县)
龙岩市(上杭县、连城县、新罗区、武平县、长汀县、永定区、漳平市)
朔州市(平鲁区、右玉县、山阴县、朔城区、应县、怀仁市)
岳阳市(云溪区、平江县、华容县、临湘市、湘阴县、岳阳楼区、君山区、汨罗市、岳阳县)
广安市(武胜县、广安区、华蓥市、邻水县、前锋区、岳池县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县)
黄石市(铁山区、阳新县、西塞山区、大冶市、下陆区、黄石港区)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
温州市(苍南县、泰顺县、文成县、平阳县、瑞安市、洞头区、瓯海区、永嘉县、鹿城区、乐清市、龙港市、龙湾区)
永州市(双牌县、道县、新田县、江永县、江华瑶族自治县、东安县、祁阳市、蓝山县、冷水滩区、宁远县、零陵区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
鞍山市(台安县、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、千山区、立山区)
沈阳市(铁西区、沈河区、苏家屯区、大东区、沈北新区、皇姑区、和平区、浑南区、新民市、于洪区、法库县、康平县、辽中区)
景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)
辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)
遵义市(赤水市、播州区、道真仡佬族苗族自治县、正安县、仁怀市、桐梓县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、湄潭县、红花岗区、余庆县、凤冈县、习水县)
绥化市(明水县、肇东市、绥棱县、安达市、北林区、青冈县、兰西县、海伦市、望奎县、庆安县)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、弥勒市、蒙自市、建水县、元阳县、红河县、石屏县、开远市、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、泸西县、屏边苗族自治县)
泰州市(靖江市、泰兴市、海陵区、高港区、兴化市、姜堰区)
鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、浚县、鹤山区)
内蒙古自治区
鸡西市(城子河区、恒山区、梨树区、密山市、滴道区、鸡冠区、麻山区、鸡东县、虎林市)
济宁市(嘉祥县、任城区、微山县、泗水县、邹城市、鱼台县、金乡县、曲阜市、梁山县、汶上县、兖州区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、轮台县、和硕县、和静县、尉犁县、且末县、若羌县、焉耆回族自治县、库尔勒市)
西宁市(湟中区、城西区、湟源县、城中区、城北区、大通回族土族自治县、城东区)
四平市(铁东区、梨树县、铁西区、伊通满族自治县、双辽市)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、乌审旗、达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、准格尔旗、东胜区、杭锦旗、康巴什区)
包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、土默特右旗、白云鄂博矿区、东河区、固阳县、石拐区、昆都仑区)
滨州市(博兴县、邹平市、惠民县、滨城区、沾化区、阳信县、无棣县)
佳木斯市(前进区、抚远市、同江市、桦川县、郊区、富锦市、汤原县、桦南县、向阳区、东风区)
来宾市(武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、象州县)
抚顺市(抚顺县、东洲区、清原满族自治县、新抚区、顺城区、望花区、新宾满族自治县)
河源市(和平县、连平县、龙川县、东源县、源城区、紫金县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、万山区、松桃苗族自治县、德江县、石阡县、碧江区、江口县、印江土家族苗族自治县)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县)
延边朝鲜族自治州(敦化市、珲春市、汪清县、延吉市、龙井市、和龙市、安图县、图们市)
白银市(会宁县、平川区、景泰县、靖远县、白银区)
丽水市(龙泉市、青田县、云和县、庆元县、松阳县、缙云县、景宁畲族自治县、遂昌县、莲都区)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、贵德县、兴海县、共和县)
柳州市(柳北区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳南区、城中区、鱼峰区、柳城县、柳江区、融安县、三江侗族自治县)
长治市(潞城区、潞州区、襄垣县、沁源县、黎城县、长子县、壶关县、平顺县、屯留区、沁县、武乡县、上党区)
吕梁市(临县、交口县、离石区、交城县、石楼县、兴县、文水县、岚县、方山县、柳林县、孝义市、汾阳市、中阳县)
临沧市(永德县、临翔区、镇康县、云县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县)
北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
邯郸市(成安县、涉县、广平县、永年区、磁县、邯山区、鸡泽县、肥乡区、馆陶县、大名县、丛台区、复兴区、峰峰矿区、邱县、曲周县、魏县、临漳县、武安市)
重庆市(潼南区、奉节县、城口县、黔江区、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、万州区、涪陵区、梁平区、武隆区、巫山县、南川区、石柱土家族自治县、璧山区、永川区、江津区、大足区、荣昌区、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、云阳县、忠县、渝北区、合川区、巴南区、垫江县、沙坪坝区、南岸区、长寿区、铜梁区、北碚区、开州区、大渡口区、丰都县、秀山土家族苗族自治县、渝中区、綦江区)
西藏自治区
毕节市(纳雍县、大方县、赫章县、织金县、黔西市、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县、敦煌市、玉门市)
阿里地区(革吉县、普兰县、措勤县、日土县、札达县、噶尔县、改则县)
运城市(绛县、河津市、垣曲县、永济市、闻喜县、稷山县、临猗县、夏县、盐湖区、万荣县、新绛县、平陆县、芮城县)
新乡市(新乡县、卫滨区、牧野区、获嘉县、红旗区、卫辉市、凤泉区、辉县市、封丘县、原阳县、长垣市、延津县)
百色市(乐业县、德保县、西林县、田东县、平果市、田林县、凌云县、那坡县、隆林各族自治县、右江区、田阳区、靖西市)
通化市(通化县、东昌区、梅河口市、二道江区、柳河县、集安市、辉南县)
吉林市(桦甸市、龙潭区、丰满区、船营区、磐石市、蛟河市、舒兰市、永吉县、昌邑区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
黄山市(徽州区、黟县、祁门县、休宁县、歙县、黄山区、屯溪区)
嘉兴市(嘉善县、桐乡市、海盐县、秀洲区、南湖区、平湖市、海宁市)
阿克苏地区(阿克苏市、乌什县、柯坪县、阿瓦提县、库车市、温宿县、沙雅县、拜城县、新和县)
雅安市(芦山县、石棉县、天全县、荥经县、汉源县、名山区、宝兴县、雨城区)
白城市(洮北区、大安市、洮南市、通榆县、镇赉县)
驻马店市(泌阳县、驿城区、平舆县、上蔡县、确山县、汝南县、新蔡县、正阳县、西平县、遂平县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
常州市(钟楼区、金坛区、溧阳市、武进区、新北区、天宁区)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、若尔盖县、茂县、松潘县、壤塘县、理县、汶川县、金川县、阿坝县、九寨沟县、红原县、小金县、马尔康市)
杭州市(西湖区、临平区、桐庐县、富阳区、拱墅区、滨江区、上城区、萧山区、淳安县、钱塘区、建德市、余杭区、临安区)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县)
自贡市(沿滩区、自流井区、大安区、荣县、贡井区、富顺县)
南充市(阆中市、蓬安县、仪陇县、顺庆区、南部县、嘉陵区、营山县、高坪区、西充县)
辽阳市(弓长岭区、宏伟区、文圣区、辽阳县、太子河区、灯塔市、白塔区)
哈尔滨市(松北区、道里区、延寿县、巴彦县、通河县、尚志市、南岗区、阿城区、道外区、呼兰区、双城区、方正县、依兰县、木兰县、香坊区、宾县、平房区、五常市)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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