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乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)








巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、尉犁县、若羌县、焉耆回族自治县、和硕县、库尔勒市、轮台县、且末县、和静县)








永州市(冷水滩区、东安县、祁阳市、蓝山县、零陵区、江华瑶族自治县、宁远县、双牌县、道县、江永县、新田县)








七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)  南昌市(红谷滩区、南昌县、东湖区、安义县、新建区、进贤县、西湖区、青山湖区、青云谱区)








黑河市(北安市、爱辉区、五大连池市、嫩江市、孙吴县、逊克县)








贺州市(八步区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区)








平顶山市(卫东区、汝州市、舞钢市、新华区、叶县、郏县、宝丰县、湛河区、鲁山县、石龙区)扬州市(仪征市、江都区、广陵区、邗江区、高邮市、宝应县)








荆州市(监利市、松滋市、荆州区、洪湖市、公安县、石首市、沙市区、江陵县)  防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)








晋中市(祁县、平遥县、榆次区、榆社县、寿阳县、灵石县、昔阳县、左权县、和顺县、太谷区、介休市)








山南市(曲松县、琼结县、洛扎县、隆子县、桑日县、贡嘎县、乃东区、错那市、扎囊县、加查县、措美县、浪卡子县)








南宁市(马山县、上林县、兴宁区、青秀区、江南区、武鸣区、邕宁区、隆安县、宾阳县、良庆区、西乡塘区、横州市)








新乡市(延津县、辉县市、卫辉市、新乡县、封丘县、牧野区、原阳县、红旗区、长垣市、凤泉区、卫滨区、获嘉县)








贵港市(桂平市、港南区、港北区、平南县、覃塘区)








济源市








黄冈市(黄梅县、蕲春县、浠水县、英山县、罗田县、黄州区、红安县、团风县、麻城市、武穴市)








石河子市(新星市、双河市、胡杨河市、可克达拉市、北屯市、五家渠市、昆玉市、白杨市、铁门关市、图木舒克市、阿拉尔市)








宁波市(奉化区、北仑区、海曙区、宁海县、慈溪市、江北区、鄞州区、象山县、余姚市、镇海区)








果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、达日县、玛多县、久治县、班玛县)








梅州市(平远县、梅江区、梅县区、兴宁市、五华县、大埔县、丰顺县、蕉岭县)








海西蒙古族藏族自治州(天峻县、德令哈市、都兰县、乌兰县、茫崖市、格尔木市)








黔东南苗族侗族自治州(黄平县、从江县、麻江县、雷山县、凯里市、锦屏县、丹寨县、台江县、三穗县、剑河县、天柱县、榕江县、黎平县、镇远县、岑巩县、施秉县)








恩施土家族苗族自治州(巴东县、利川市、来凤县、宣恩县、恩施市、鹤峰县、建始县、咸丰县)








红河哈尼族彝族自治州(石屏县、红河县、绿春县、屏边苗族自治县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、建水县、个旧市、元阳县、弥勒市、河口瑶族自治县、蒙自市)








呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、根河市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、阿荣旗、满洲里市、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、牙克石市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市)








石家庄市(鹿泉区、新乐市、灵寿县、深泽县、辛集市、无极县、赵县、井陉县、平山县、井陉矿区、晋州市、行唐县、栾城区、裕华区、高邑县、赞皇县、长安区、正定县、藁城区、元氏县、桥西区、新华区)








和田地区(策勒县、和田县、皮山县、墨玉县、于田县、民丰县、和田市、洛浦县)








长春市(榆树市、农安县、宽城区、二道区、南关区、九台区、德惠市、朝阳区、双阳区、公主岭市、绿园区)
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衡水市(故城县、冀州区、武邑县、桃城区、枣强县、深州市、饶阳县、武强县、阜城县、景县、安平县)








那曲市(双湖县、尼玛县、申扎县、安多县、聂荣县、色尼区、巴青县、索县、嘉黎县、班戈县、比如县)








安庆市(潜山市、岳西县、大观区、太湖县、宿松县、桐城市、迎江区、怀宁县、宜秀区、望江县)








丹东市(元宝区、振兴区、振安区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市)  温州市(龙港市、洞头区、文成县、永嘉县、鹿城区、泰顺县、平阳县、乐清市、苍南县、瑞安市、瓯海区、龙湾区)








松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、扶余市)








常州市(新北区、溧阳市、金坛区、天宁区、钟楼区、武进区)








鞍山市(铁东区、台安县、铁西区、千山区、海城市、立山区、岫岩满族自治县)伊犁哈萨克自治州(巩留县、霍城县、尼勒克县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、昭苏县、新源县、特克斯县、伊宁县、霍尔果斯市)








阜新市(清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、太平区、彰武县)  临沂市(罗庄区、兰陵县、蒙阴县、平邑县、沂水县、费县、郯城县、兰山区、河东区、沂南县、临沭县、莒南县)








洛阳市(汝阳县、伊川县、宜阳县、西工区、栾川县、新安县、洛宁县、洛龙区、瀍河回族区、嵩县、涧西区、老城区、偃师区、孟津区)








商丘市(睢县、睢阳区、夏邑县、永城市、民权县、虞城县、宁陵县、柘城县、梁园区)








淮南市(潘集区、凤台县、寿县、田家庵区、谢家集区、大通区、八公山区)大理白族自治州(弥渡县、永平县、祥云县、漾濞彝族自治县、云龙县、洱源县、大理市、南涧彝族自治县、剑川县、宾川县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县)








惠州市(惠城区、博罗县、龙门县、惠东县、惠阳区)








鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)








湘潭市(韶山市、岳塘区、湘乡市、雨湖区、湘潭县)








湛江市(雷州市、霞山区、遂溪县、廉江市、赤坎区、坡头区、吴川市、麻章区、徐闻县)








大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)








广安市(邻水县、岳池县、华蓥市、武胜县、前锋区、广安区)








淄博市(桓台县、临淄区、周村区、博山区、淄川区、沂源县、张店区、高青县)








重庆市(南川区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、巫溪县、巴南区、石柱土家族自治县、沙坪坝区、南岸区、渝中区、綦江区、开州区、北碚区、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、合川区、江北区、荣昌区、垫江县、永川区、潼南区、万州区、九龙坡区、涪陵区、长寿区、梁平区、大渡口区、璧山区、黔江区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、巫山县、江津区、丰都县、奉节县、城口县、大足区、忠县)








东莞市








定西市(通渭县、陇西县、漳县、渭源县、安定区、临洮县、岷县)








丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县)








泰州市(高港区、靖江市、姜堰区、海陵区、泰兴市、兴化市)








大同市(左云县、云州区、新荣区、天镇县、广灵县、阳高县、云冈区、灵丘县、浑源县、平城区)








白山市(临江市、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区)








荆门市(东宝区、掇刀区、京山市、沙洋县、钟祥市)








锡林郭勒盟(正蓝旗、二连浩特市、镶黄旗、苏尼特左旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、太仆寺旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗)

  ■ 向炎涛

  4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。

  比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。

  人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。

  可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。

  这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。

  当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。

  “参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。

  4月20日,在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上,中国首席经济学家论坛理事刘煜辉,分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。

  刘煜辉表示,这一次在短短十天之内,中美之间将贸易战打到“顶格”,对于特朗普来说,应该是一件他没有预料到的事情。同时,他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”,以及西方盟友的不配合。

  刘煜辉表示,于中国而言,我们之所以迅速回击,有三方面底气:人民币资产的落地,中国供应链在全球的统治力,以及中国科技出圈的能力。

  就具体的资产配置角度来讲,刘煜辉称,所谓“黄金十年”,黄金未来中长期空间还很大,现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言,应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机,这是中国核心资产倒车接人的机会。

  特朗普的三个“没想到”

  刘煜辉认为,从4月2日开始的十余天,特朗普动作很大。但对特朗普而言,此轮关税战有三个“没想到”。

  一是,关税战一周就打到“顶格”。短短一周,关税就大幅提升,美国那边的数字也很高,具体数值已不重要,这已经意味着G2目前处于贸易休克状态,几乎走向硬脱钩。

  特朗普恐怕没想到中国敢硬扛,美国供应商或许连几个月的存货都没准备。

  从经济角度看,中国可用于对冲的工具非常多,比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸,在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预,中国若抛售美债形成抛压,美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋,会引发整个美元资产剧烈波动,这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天,市场已出现这种预期。

  虽然中国没有抛售美债,但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降,市场预期发生变化。

  作为贸易顺差大国,中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴,相关体系已十分成熟。

  从这个角度来看,中国4月3日第一时间的迅速回应,体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码,足以掌控整个局势,这是一种实力的宣言。另一方面,也表明中国看穿了对方的底牌,清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断,也是特朗普第一个没想到的地方。

  二是,美债危机。短短一周时间,此次事件引发全球资本市场剧烈波动,投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债,这是美国金融资本的根基。

  以往全球金融动荡时,美债作为避险资产,往往会因资金避险需求而价格上涨,美元也会随之升值。但这次不同,全球金融市场剧烈波动,直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况,这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产,美元作为基础信用货币的地位受到威胁,这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。

  三是,整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为,答案很简单。因为如今的局面,不是单次的囚徒困境。显然,大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益,是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则?

  中国主导的供应链结构不断强化

  刘煜辉分析,20多年过去了,中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡,形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的,已经持续二十多年了,而失衡依旧存在。

  他认为,今天看到关税等冲突升级,其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,预计到2030年,这一比例将升至45%。当前的格局是,全球制造业排名第二到第十的九个国家,其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力,这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力,其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流,回流美国的动能在快速减弱。

  正是由于这种矛盾,才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示,通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企,而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去,政治陷阱就会启动,直接对标的就是,硅谷右翼会抛弃当局。

  把握住中国核心资产倒车接人的重要机会

  “每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放,都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。

  能否把握住机会,要看清整个底层逻辑和看清牌局,对于中国来讲,现在显然是看清了这个牌局。

  中国的底气也来自三方面:一是人民币资产。十年前,中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行,启动了供给侧结构性改革。四年前,中国的房地产出现反转。两年前,股票市场开始治理、整顿。

  二是中国供应链在全球的统治力。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年,即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。

  三是,中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么?在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则,就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的,因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着,中国把这个模型的底座给变了,变成开源免费的高质量AI软件的输出,加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。

  刘煜辉表示,这意味着,对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价,就很可能从巅峰上被拉下来,刺破这个泡沫。所以,美国财长贝森特讲,最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失,是中国DeepSeek造成的。

  美国发动关税战真正伤害的是自己

  当美国提高那么多的关税,对全球一定是影响巨大的。但是,有没有传统意义上讲的反应那么大?刘煜辉认为,从消费的实物量上看,实际影响要小很多。

  美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是,其中70%是服务性消费,服务性消费是什么?是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间,这都是不可贸易部门。

  这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元,这是零售终端的货币计价的金额。

  若要折成实物量来看的话,归到供应链的生产厂商的产值,大概也就是这个规模的三分之一。也就是说,中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国,美国普通的老百姓掏钱买,零售额是卖6.2万亿美元。

  那么中间是什么呢?刘煜辉表示,中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制,他们占据了上述4万亿美元。

  刘煜辉表示,美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说,美国是在自残,关税战打击和消灭的不是中国工厂价值,而是美国跨国资本的核心价值。

  “黄金十年”,现在仍是很好的买点

  刘煜辉表示,从投资策略的角度来说,我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产,现在仍然是一个很好的买点。当然,也提醒大家,假设G2能够形成一个deal,黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%,调一调也很正常。

  与此同时,刘煜辉强调,珍惜每一次倒车接人的机会,每一次激烈博弈、碰撞中间,中国核心资产倒车接人的机会。

  现在全球资本对关税战已经不太在意,风险偏好明显收敛了。刚开始的时候,大家有恐慌,这是人性,是正常的。如果最初,能认识清楚,那就是最好的价格。

  与此同时,还要注意配置结构。此外,去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。

  刘煜辉认为,在这个背景下,市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复,那些未来表现强的股票发生在哪个地方?包括未来出大牛股的方向,就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。

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