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吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
昆明市(宜良县、禄劝彝族苗族自治县、五华区、安宁市、盘龙区、呈贡区、官渡区、晋宁区、嵩明县、石林彝族自治县、富民县、东川区、西山区、寻甸回族彝族自治县)
扬州市(宝应县、仪征市、广陵区、高邮市、江都区、邗江区)
张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、山丹县、民乐县、甘州区)
鞍山市(岫岩满族自治县、立山区、铁东区、台安县、铁西区、千山区、海城市)
台州市(天台县、临海市、椒江区、玉环市、仙居县、温岭市、三门县、路桥区、黄岩区)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、尉犁县、和硕县、库尔勒市、焉耆回族自治县、博湖县、且末县、和静县、若羌县)
南阳市(淅川县、内乡县、唐河县、镇平县、西峡县、宛城区、方城县、桐柏县、卧龙区、南召县、社旗县、新野县、邓州市)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、天峻县、格尔木市、都兰县、乌兰县)
宜昌市(猇亭区、点军区、宜都市、西陵区、夷陵区、当阳市、秭归县、伍家岗区、兴山县、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、远安县、枝江市)
那曲市(索县、尼玛县、巴青县、聂荣县、比如县、安多县、申扎县、嘉黎县、双湖县、班戈县、色尼区)
怀化市(鹤城区、洪江市、中方县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、辰溪县、会同县、芷江侗族自治县、沅陵县、麻阳苗族自治县)
芜湖市(南陵县、镜湖区、无为市、弋江区、鸠江区、湾沚区、繁昌区)
抚州市(金溪县、南丰县、乐安县、宜黄县、资溪县、广昌县、南城县、崇仁县、东乡区、临川区、黎川县)
西藏自治区
白银市(景泰县、靖远县、平川区、会宁县、白银区)
嘉兴市(桐乡市、嘉善县、海宁市、海盐县、南湖区、平湖市、秀洲区)
贵阳市(观山湖区、乌当区、开阳县、南明区、修文县、清镇市、花溪区、云岩区、白云区、息烽县)
承德市(滦平县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、双滦区、承德县、平泉市、兴隆县、双桥区、宽城满族自治县)
晋中市(平遥县、昔阳县、灵石县、榆次区、介休市、寿阳县、和顺县、左权县、榆社县、太谷区、祁县)
阿克苏地区(新和县、阿克苏市、库车市、温宿县、阿瓦提县、乌什县、柯坪县、沙雅县、拜城县)
昌都市(边坝县、江达县、类乌齐县、丁青县、卡若区、洛隆县、察雅县、芒康县、左贡县、八宿县、贡觉县)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
宣城市(绩溪县、宣州区、郎溪县、泾县、旌德县、宁国市、广德市)
佳木斯市(汤原县、桦南县、同江市、抚远市、向阳区、富锦市、前进区、东风区、郊区、桦川县)
阜阳市(颍州区、临泉县、颍泉区、阜南县、颍东区、颍上县、界首市、太和县)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、五河县、蚌山区、淮上区、固镇县、怀远县)
山南市(贡嘎县、措美县、错那市、乃东区、扎囊县、洛扎县、桑日县、加查县、曲松县、隆子县、浪卡子县、琼结县)
烟台市(牟平区、莱山区、海阳市、龙口市、莱州市、莱阳市、福山区、蓬莱区、芝罘区、栖霞市、招远市)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、呼图壁县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县、昌吉市)
湖州市(南浔区、吴兴区、德清县、长兴县、安吉县)
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湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、龙山县、泸溪县、吉首市、保靖县、凤凰县、永顺县)
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伊犁哈萨克自治州(伊宁县、新源县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、伊宁市、奎屯市、巩留县、特克斯县、霍尔果斯市、霍城县、昭苏县)
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淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)
安阳市(龙安区、林州市、内黄县、北关区、殷都区、安阳县、汤阴县、文峰区、滑县)
安庆市(岳西县、宿松县、潜山市、大观区、望江县、迎江区、怀宁县、桐城市、宜秀区、太湖县)
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德阳市(广汉市、旌阳区、中江县、什邡市、绵竹市、罗江区)
常州市(溧阳市、新北区、钟楼区、武进区、金坛区、天宁区)
和田地区(策勒县、民丰县、墨玉县、于田县、和田市、皮山县、和田县、洛浦县)
三门峡市(义马市、灵宝市、渑池县、陕州区、湖滨区、卢氏县)
西安市(莲湖区、未央区、高陵区、鄠邑区、碑林区、雁塔区、临潼区、长安区、阎良区、新城区、灞桥区、周至县、蓝田县)
鸡西市(虎林市、密山市、梨树区、恒山区、城子河区、鸡冠区、麻山区、滴道区、鸡东县)
新乡市(凤泉区、卫辉市、红旗区、获嘉县、牧野区、长垣市、新乡县、封丘县、延津县、原阳县、卫滨区、辉县市)
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益阳市(资阳区、安化县、南县、赫山区、沅江市、桃江县)
定西市(通渭县、临洮县、陇西县、渭源县、岷县、漳县、安定区)
黑河市(五大连池市、北安市、孙吴县、逊克县、嫩江市、爱辉区)
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南昌市(红谷滩区、安义县、新建区、进贤县、青云谱区、南昌县、西湖区、东湖区、青山湖区)
福州市(福清市、台江区、马尾区、鼓楼区、连江县、闽清县、永泰县、晋安区、罗源县、平潭县、闽侯县、仓山区、长乐区)
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玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、治多县、称多县、杂多县、囊谦县)
巴中市(恩阳区、巴州区、南江县、通江县、平昌县)
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随州市(广水市、随县、曾都区)
甘孜藏族自治州(新龙县、炉霍县、九龙县、石渠县、巴塘县、乡城县、德格县、色达县、理塘县、康定市、甘孜县、道孚县、稻城县、得荣县、白玉县、雅江县、泸定县、丹巴县)
汉中市(镇巴县、汉台区、西乡县、勉县、城固县、略阳县、留坝县、佛坪县、洋县、宁强县、南郑区)
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黄石市(西塞山区、大冶市、阳新县、铁山区、黄石港区、下陆区)
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渭南市(蒲城县、临渭区、华州区、富平县、白水县、大荔县、潼关县、华阴市、合阳县、韩城市、澄城县)
贵港市(平南县、覃塘区、港南区、港北区、桂平市)
萍乡市(上栗县、安源区、芦溪县、湘东区、莲花县)
雅安市(芦山县、宝兴县、名山区、荥经县、天全县、雨城区、汉源县、石棉县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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