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全国服务区域:
固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)
平凉市(泾川县、崇信县、华亭市、灵台县、庄浪县、崆峒区、静宁县)
揭阳市(榕城区、揭东区、惠来县、普宁市、揭西县)
武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)
北京市(门头沟区、平谷区、密云区、延庆区、丰台区、东城区、昌平区、石景山区、西城区、朝阳区、通州区、顺义区、大兴区、房山区、怀柔区、海淀区)
岳阳市(华容县、临湘市、湘阴县、岳阳县、岳阳楼区、君山区、平江县、汨罗市、云溪区)
绥化市(明水县、北林区、庆安县、海伦市、青冈县、兰西县、安达市、望奎县、肇东市、绥棱县)
东莞市
雅安市(天全县、荥经县、石棉县、名山区、雨城区、宝兴县、芦山县、汉源县)
合肥市(蜀山区、庐江县、庐阳区、长丰县、瑶海区、包河区、肥西县、肥东县、巢湖市)
安庆市(太湖县、桐城市、怀宁县、宜秀区、岳西县、大观区、迎江区、宿松县、望江县、潜山市)
梅州市(五华县、蕉岭县、大埔县、梅江区、平远县、梅县区、兴宁市、丰顺县)
中山市
襄阳市(樊城区、枣阳市、襄城区、宜城市、老河口市、谷城县、南漳县、保康县、襄州区)
吉安市(永丰县、峡江县、遂川县、吉州区、吉安县、万安县、吉水县、新干县、永新县、青原区、安福县、井冈山市、泰和县)
长春市(绿园区、二道区、榆树市、九台区、公主岭市、南关区、宽城区、朝阳区、德惠市、双阳区、农安县)
赣州市(赣县区、上犹县、石城县、兴国县、于都县、龙南市、会昌县、南康区、信丰县、宁都县、章贡区、安远县、瑞金市、寻乌县、崇义县、定南县、大余县、全南县)
沧州市(青县、任丘市、沧县、献县、盐山县、东光县、吴桥县、海兴县、运河区、南皮县、新华区、孟村回族自治县、肃宁县、河间市、黄骅市、泊头市)
广安市(华蓥市、广安区、武胜县、前锋区、岳池县、邻水县)
南通市(启东市、通州区、海门区、崇川区、如皋市、海安市、如东县)
昌都市(左贡县、八宿县、芒康县、丁青县、贡觉县、类乌齐县、江达县、洛隆县、卡若区、边坝县、察雅县)
阿里地区(札达县、改则县、日土县、革吉县、普兰县、噶尔县、措勤县)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区、北戴河区、山海关区、卢龙县)
永州市(蓝山县、双牌县、冷水滩区、零陵区、道县、宁远县、东安县、新田县、祁阳市、江永县、江华瑶族自治县)
拉萨市(林周县、曲水县、城关区、达孜区、尼木县、当雄县、墨竹工卡县、堆龙德庆区)
汕头市(潮阳区、濠江区、南澳县、龙湖区、澄海区、潮南区、金平区)
丽水市(松阳县、景宁畲族自治县、庆元县、缙云县、莲都区、遂昌县、青田县、云和县、龙泉市)
阜阳市(阜南县、颍东区、颍泉区、颍州区、临泉县、太和县、界首市、颍上县)
武汉市(蔡甸区、东西湖区、洪山区、江岸区、硚口区、江夏区、武昌区、汉阳区、黄陂区、青山区、新洲区、江汉区、汉南区)
达州市(万源市、开江县、通川区、宣汉县、渠县、大竹县、达川区)
鸡西市(恒山区、城子河区、虎林市、滴道区、鸡冠区、密山市、梨树区、麻山区、鸡东县)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、巴楚县、疏勒县、叶城县、岳普湖县、英吉沙县、麦盖提县、莎车县、喀什市、伽师县、疏附县)
泉州市(安溪县、南安市、惠安县、丰泽区、晋江市、石狮市、鲤城区、永春县、泉港区、德化县、金门县、洛江区)
宜昌市(枝江市、五峰土家族自治县、猇亭区、伍家岗区、西陵区、长阳土家族自治县、当阳市、点军区、兴山县、夷陵区、秭归县、宜都市、远安县)
南京市(溧水区、雨花台区、浦口区、秦淮区、栖霞区、江宁区、六合区、建邺区、高淳区、鼓楼区、玄武区)
和田地区(策勒县、和田县、和田市、墨玉县、皮山县、民丰县、洛浦县、于田县)
香港特别行政区
金昌市(永昌县、金川区)
抚顺市(抚顺县、新抚区、新宾满族自治县、顺城区、东洲区、望花区、清原满族自治县)
沈阳市(皇姑区、法库县、沈北新区、辽中区、沈河区、大东区、康平县、浑南区、于洪区、苏家屯区、新民市、铁西区、和平区)
七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)
株洲市(醴陵市、石峰区、攸县、渌口区、茶陵县、炎陵县、荷塘区、芦淞区、天元区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
百色市(右江区、田东县、凌云县、西林县、德保县、靖西市、田阳区、田林县、平果市、隆林各族自治县、那坡县、乐业县)
甘南藏族自治州(舟曲县、夏河县、临潭县、卓尼县、合作市、玛曲县、迭部县、碌曲县)
乌兰察布市(凉城县、丰镇市、卓资县、兴和县、集宁区、商都县、察哈尔右翼后旗、化德县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼中旗)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)
无锡市(惠山区、新吴区、梁溪区、锡山区、滨湖区、江阴市、宜兴市)
阜新市(清河门区、新邱区、海州区、太平区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县)
信阳市(平桥区、息县、新县、固始县、商城县、浉河区、淮滨县、罗山县、潢川县、光山县)
宜宾市(翠屏区、筠连县、长宁县、叙州区、珙县、屏山县、江安县、南溪区、高县、兴文县)
绍兴市(嵊州市、新昌县、上虞区、越城区、柯桥区、诸暨市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
宁德市(福安市、屏南县、霞浦县、寿宁县、周宁县、蕉城区、柘荣县、古田县、福鼎市)
宜春市(丰城市、奉新县、高安市、袁州区、万载县、樟树市、靖安县、铜鼓县、上高县、宜丰县)
锦州市(北镇市、凌河区、太和区、黑山县、义县、凌海市、古塔区)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
双鸭山市(宝清县、友谊县、宝山区、尖山区、岭东区、四方台区、集贤县、饶河县)
厦门市(集美区、湖里区、同安区、思明区、海沧区、翔安区)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、乾安县)
镇江市(京口区、丹阳市、句容市、润州区、丹徒区、扬中市)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、咸安区、通山县、通城县、崇阳县)
张家口市(下花园区、崇礼区、宣化区、怀安县、阳原县、涿鹿县、怀来县、张北县、万全区、桥西区、康保县、蔚县、尚义县、赤城县、桥东区、沽源县)
南阳市(社旗县、邓州市、内乡县、桐柏县、卧龙区、南召县、镇平县、宛城区、西峡县、唐河县、淅川县、新野县、方城县)
深圳市(坪山区、宝安区、光明区、龙华区、南山区、盐田区、龙岗区、福田区、罗湖区)
庆阳市(庆城县、镇原县、正宁县、西峰区、环县、华池县、宁县、合水县)
益阳市(南县、桃江县、安化县、沅江市、资阳区、赫山区)
铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
那曲市(安多县、聂荣县、色尼区、申扎县、索县、班戈县、尼玛县、比如县、巴青县、嘉黎县、双湖县)
运城市(夏县、绛县、稷山县、河津市、芮城县、永济市、万荣县、垣曲县、平陆县、盐湖区、临猗县、新绛县、闻喜县)
临沂市(沂水县、河东区、罗庄区、蒙阴县、临沭县、莒南县、沂南县、兰山区、平邑县、费县、兰陵县、郯城县)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、榕江县、雷山县、麻江县、岑巩县、镇远县、天柱县、从江县、凯里市、锦屏县、台江县、剑河县、黄平县、施秉县、黎平县、丹寨县)
周口市(川汇区、淮阳区、太康县、扶沟县、鹿邑县、项城市、商水县、西华县、郸城县、沈丘县)
孝感市(应城市、大悟县、安陆市、汉川市、云梦县、孝南区、孝昌县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
通化市(集安市、二道江区、辉南县、柳河县、通化县、梅河口市、东昌区)
郴州市(临武县、汝城县、苏仙区、桂阳县、宜章县、桂东县、安仁县、北湖区、嘉禾县、资兴市、永兴县)
鹤壁市(鹤山区、浚县、淇滨区、淇县、山城区)
白山市(江源区、靖宇县、浑江区、临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县)
茂名市(信宜市、高州市、电白区、化州市、茂南区)
宿迁市(宿城区、泗洪县、泗阳县、宿豫区、沭阳县)
聊城市(阳谷县、高唐县、东阿县、东昌府区、冠县、莘县、茌平区、临清市)
烟台市(福山区、龙口市、蓬莱区、莱山区、海阳市、莱阳市、招远市、栖霞市、牟平区、芝罘区、莱州市)
黄山市(屯溪区、歙县、黄山区、祁门县、黟县、徽州区、休宁县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、正镶白旗、正蓝旗、镶黄旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、多伦县)
廊坊市(广阳区、大城县、固安县、香河县、文安县、三河市、永清县、大厂回族自治县、霸州市、安次区)
晋中市(祁县、太谷区、灵石县、榆社县、左权县、平遥县、和顺县、榆次区、寿阳县、昔阳县、介休市)
钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)
塔城地区(乌苏市、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、托里县、塔城市)
泰安市(泰山区、肥城市、岱岳区、新泰市、宁阳县、东平县)
眉山市(青神县、丹棱县、仁寿县、彭山区、东坡区、洪雅县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特前旗、临河区、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、五原县)
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保定市(涿州市、高碑店市、望都县、安新县、莲池区、涞水县、蠡县、涞源县、定兴县、容城县、易县、顺平县、唐县、阜平县、竞秀区、曲阳县、高阳县、定州市、雄县、满城区、安国市、博野县、清苑区、徐水区)
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广西壮族自治区
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
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红河哈尼族彝族自治州(元阳县、河口瑶族自治县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、红河县、绿春县、建水县、个旧市、开远市、蒙自市、屏边苗族自治县、石屏县)
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郑州市(管城回族区、中原区、中牟县、新密市、惠济区、巩义市、金水区、上街区、登封市、荥阳市、新郑市、二七区)
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随州市(随县、广水市、曾都区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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