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阳泉市(矿区、盂县、城区、郊区、平定县)

西安市(蓝田县、高陵区、周至县、碑林区、新城区、阎良区、长安区、雁塔区、鄠邑区、未央区、灞桥区、莲湖区、临潼区)

日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)  黄石市(大冶市、阳新县、黄石港区、铁山区、西塞山区、下陆区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

甘南藏族自治州(夏河县、卓尼县、合作市、玛曲县、碌曲县、迭部县、舟曲县、临潭县)

安阳市(内黄县、安阳县、文峰区、殷都区、滑县、汤阴县、林州市、龙安区、北关区)  红河哈尼族彝族自治州(绿春县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、红河县、元阳县、蒙自市、个旧市、泸西县、弥勒市、建水县、石屏县、屏边苗族自治县)

曲靖市(师宗县、马龙区、富源县、麒麟区、陆良县、会泽县、沾益区、宣威市、罗平县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)

新乡市(红旗区、获嘉县、卫辉市、凤泉区、原阳县、辉县市、牧野区、新乡县、卫滨区、长垣市、封丘县、延津县)

湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、雨湖区、岳塘区)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

天水市(甘谷县、清水县、秦州区、张家川回族自治县、武山县、秦安县、麦积区)

福州市(平潭县、闽侯县、永泰县、罗源县、闽清县、鼓楼区、连江县、长乐区、晋安区、马尾区、福清市、仓山区、台江区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)

毕节市(赫章县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、纳雍县、金沙县、大方县、黔西市)

德州市(夏津县、陵城区、庆云县、齐河县、宁津县、德城区、禹城市、武城县、乐陵市、临邑县、平原县)

汕头市(澄海区、南澳县、濠江区、潮阳区、潮南区、龙湖区、金平区)

盐城市(盐都区、响水县、射阳县、大丰区、建湖县、滨海县、亭湖区、东台市、阜宁县)

泰州市(兴化市、泰兴市、海陵区、靖江市、姜堰区、高港区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

宝鸡市(岐山县、凤翔区、麟游县、渭滨区、眉县、扶风县、陇县、陈仓区、千阳县、太白县、凤县、金台区)

杭州市(临安区、滨江区、钱塘区、西湖区、余杭区、富阳区、淳安县、建德市、拱墅区、上城区、临平区、萧山区、桐庐县)

松原市(扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区)

邵阳市(绥宁县、城步苗族自治县、邵阳县、新宁县、双清区、新邵县、武冈市、北塔区、洞口县、邵东市、隆回县、大祥区)

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伊春市(大箐山县、汤旺县、伊美区、友好区、南岔县、金林区、乌翠区、铁力市、丰林县、嘉荫县)

九江市(永修县、德安县、武宁县、彭泽县、柴桑区、修水县、湖口县、庐山市、瑞昌市、濂溪区、浔阳区、共青城市、都昌县)

惠州市(博罗县、惠阳区、龙门县、惠东县、惠城区)

济源市  张掖市(高台县、甘州区、山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县)

烟台市(海阳市、福山区、蓬莱区、莱山区、龙口市、莱阳市、牟平区、芝罘区、栖霞市、莱州市、招远市)

丽水市(莲都区、松阳县、云和县、庆元县、缙云县、青田县、遂昌县、龙泉市、景宁畲族自治县)

天津市(蓟州区、和平区、宁河区、南开区、北辰区、东丽区、红桥区、河东区、静海区、津南区、河北区、河西区、武清区、宝坻区、滨海新区、西青区)澳门特别行政区

南京市(高淳区、秦淮区、六合区、建邺区、玄武区、江宁区、鼓楼区、溧水区、雨花台区、浦口区、栖霞区)  成都市(新都区、成华区、都江堰市、蒲江县、崇州市、新津区、郫都区、锦江区、邛崃市、双流区、彭州市、大邑县、金牛区、青白江区、简阳市、武侯区、青羊区、金堂县、温江区、龙泉驿区)

兰州市(西固区、榆中县、城关区、皋兰县、永登县、红古区、安宁区、七里河区)

金昌市(永昌县、金川区)

上饶市(玉山县、铅山县、横峰县、弋阳县、德兴市、余干县、广丰区、万年县、信州区、婺源县、鄱阳县、广信区)吉安市(新干县、永新县、吉州区、安福县、遂川县、井冈山市、青原区、峡江县、泰和县、永丰县、吉安县、万安县、吉水县)

三沙市(南沙区、西沙区)

赣州市(寻乌县、定南县、安远县、信丰县、全南县、宁都县、南康区、龙南市、上犹县、会昌县、赣县区、兴国县、于都县、瑞金市、崇义县、章贡区、大余县、石城县)

兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)

淄博市(沂源县、张店区、临淄区、淄川区、周村区、博山区、桓台县、高青县)

赤峰市(翁牛特旗、红山区、元宝山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、巴林右旗、敖汉旗、松山区、宁城县、林西县、巴林左旗)

汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、嵩明县、官渡区、宜良县、西山区、五华区、晋宁区、安宁市、盘龙区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、东川区、呈贡区、富民县)

内蒙古自治区

吴忠市(同心县、青铜峡市、利通区、盐池县、红寺堡区)

西藏自治区

晋城市(陵川县、阳城县、城区、泽州县、高平市、沁水县)

运城市(盐湖区、垣曲县、稷山县、夏县、新绛县、芮城县、永济市、平陆县、万荣县、闻喜县、河津市、临猗县、绛县)

陇南市(西和县、宕昌县、武都区、康县、成县、徽县、文县、礼县、两当县)

滨州市(阳信县、惠民县、无棣县、博兴县、滨城区、邹平市、沾化区)

铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)

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◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。