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景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)
和田地区(于田县、民丰县、策勒县、皮山县、洛浦县、和田市、墨玉县、和田县)
鞍山市(千山区、铁东区、立山区、铁西区、台安县、海城市、岫岩满族自治县)
泰州市(靖江市、姜堰区、泰兴市、高港区、兴化市、海陵区)
江门市(开平市、新会区、台山市、恩平市、蓬江区、江海区、鹤山市)
塔城地区(额敏县、乌苏市、托里县、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市)
辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)
云浮市(云安区、罗定市、新兴县、云城区、郁南县)
果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、班玛县、甘德县、达日县、久治县)
宿迁市(泗阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县)
安阳市(汤阴县、文峰区、殷都区、龙安区、滑县、内黄县、安阳县、林州市、北关区)
晋中市(太谷区、榆次区、昔阳县、平遥县、灵石县、榆社县、介休市、祁县、左权县、寿阳县、和顺县)
自贡市(富顺县、沿滩区、荣县、贡井区、自流井区、大安区)
辽阳市(白塔区、太子河区、灯塔市、宏伟区、辽阳县、文圣区、弓长岭区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、杂多县、称多县、治多县、玉树市)
金昌市(金川区、永昌县)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、正蓝旗、二连浩特市、镶黄旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正镶白旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、多伦县、苏尼特右旗)
保山市(昌宁县、施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区)
银川市(灵武市、兴庆区、永宁县、西夏区、金凤区、贺兰县)
永州市(双牌县、江永县、冷水滩区、祁阳市、宁远县、江华瑶族自治县、零陵区、新田县、蓝山县、道县、东安县)
赤峰市(敖汉旗、红山区、巴林右旗、喀喇沁旗、松山区、翁牛特旗、元宝山区、宁城县、林西县、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、巴林左旗)
四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)
安康市(石泉县、白河县、宁陕县、紫阳县、汉滨区、旬阳市、岚皋县、镇坪县、平利县、汉阴县)
许昌市(鄢陵县、襄城县、禹州市、魏都区、长葛市、建安区)
攀枝花市(米易县、仁和区、西区、东区、盐边县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
三沙市(西沙区、南沙区)
焦作市(博爱县、沁阳市、山阳区、中站区、马村区、孟州市、武陟县、温县、修武县、解放区)
西安市(碑林区、高陵区、未央区、雁塔区、新城区、莲湖区、灞桥区、阎良区、临潼区、鄠邑区、蓝田县、长安区、周至县)
开封市(通许县、兰考县、杞县、尉氏县、龙亭区、鼓楼区、顺河回族区、祥符区、禹王台区)
肇庆市(四会市、广宁县、端州区、高要区、德庆县、怀集县、封开县、鼎湖区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、满洲里市、扎赉诺尔区、海拉尔区、鄂伦春自治旗、牙克石市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、根河市、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗)
承德市(围场满族蒙古族自治县、双滦区、丰宁满族自治县、承德县、双桥区、平泉市、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、隆化县、滦平县、兴隆县)
百色市(平果市、隆林各族自治县、田林县、田东县、西林县、乐业县、那坡县、德保县、凌云县、右江区、田阳区、靖西市)
六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)
防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)
黄山市(黟县、休宁县、祁门县、黄山区、屯溪区、歙县、徽州区)
新乡市(凤泉区、封丘县、新乡县、卫辉市、获嘉县、长垣市、卫滨区、牧野区、延津县、红旗区、原阳县、辉县市)
铜仁市(玉屏侗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、江口县、松桃苗族自治县、万山区、碧江区)
贺州市(平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)
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白银市(靖远县、景泰县、会宁县、白银区、平川区)
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徐州市(新沂市、云龙区、丰县、铜山区、邳州市、沛县、鼓楼区、泉山区、睢宁县、贾汪区)
淄博市(桓台县、淄川区、张店区、临淄区、周村区、高青县、博山区、沂源县)
钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)
保定市(阜平县、定州市、竞秀区、雄县、高阳县、安新县、徐水区、定兴县、清苑区、蠡县、安国市、易县、涞源县、博野县、望都县、高碑店市、满城区、顺平县、曲阳县、涿州市、唐县、莲池区、涞水县、容城县)
玉林市(容县、博白县、兴业县、北流市、陆川县、福绵区、玉州区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
马鞍山市(含山县、当涂县、花山区、雨山区、和县、博望区)
福州市(永泰县、闽侯县、罗源县、闽清县、连江县、仓山区、鼓楼区、福清市、台江区、长乐区、平潭县、晋安区、马尾区)
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白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县、临江市、江源区、浑江区)
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海东市(平安区、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)
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白城市(洮北区、洮南市、大安市、通榆县、镇赉县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
重庆市(北碚区、万州区、彭水苗族土家族自治县、开州区、荣昌区、江北区、城口县、铜梁区、南岸区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、合川区、沙坪坝区、奉节县、大足区、云阳县、潼南区、南川区、丰都县、永川区、巴南区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、梁平区、武隆区、綦江区、巫溪县、大渡口区、垫江县、璧山区、黔江区、江津区、长寿区、渝北区、石柱土家族自治县、九龙坡区、忠县)
吉安市(吉安县、青原区、万安县、泰和县、遂川县、永丰县、吉水县、新干县、峡江县、吉州区、井冈山市、永新县、安福县)
漳州市(东山县、漳浦县、云霄县、华安县、龙文区、芗城区、长泰区、龙海区、平和县、南靖县、诏安县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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