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安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县)

绵阳市(江油市、游仙区、涪城区、盐亭县、安州区、平武县、梓潼县、三台县、北川羌族自治县)

雅安市(天全县、汉源县、名山区、雨城区、芦山县、石棉县、荥经县、宝兴县)  温州市(乐清市、永嘉县、洞头区、文成县、平阳县、泰顺县、瓯海区、瑞安市、鹿城区、苍南县、龙湾区、龙港市)

嘉兴市(嘉善县、桐乡市、海盐县、平湖市、秀洲区、南湖区、海宁市)

鸡西市(鸡冠区、恒山区、虎林市、城子河区、滴道区、鸡东县、密山市、梨树区、麻山区)

临沂市(郯城县、兰陵县、沂南县、莒南县、罗庄区、兰山区、费县、河东区、平邑县、蒙阴县、临沭县、沂水县)

怀化市(新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、中方县、溆浦县、芷江侗族自治县、鹤城区、会同县、洪江市、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县)  曲靖市(马龙区、师宗县、会泽县、沾益区、罗平县、陆良县、富源县、宣威市、麒麟区)

湛江市(麻章区、徐闻县、吴川市、雷州市、坡头区、廉江市、霞山区、赤坎区、遂溪县)

三门峡市(湖滨区、渑池县、义马市、灵宝市、陕州区、卢氏县)

苏州市(相城区、昆山市、吴中区、太仓市、常熟市、张家港市、虎丘区、吴江区、姑苏区)

来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区、象州县、忻城县)

吉安市(青原区、永新县、万安县、吉水县、新干县、安福县、吉州区、永丰县、遂川县、井冈山市、泰和县、峡江县、吉安县)

青岛市(市北区、平度市、城阳区、李沧区、市南区、胶州市、即墨区、莱西市、黄岛区、崂山区)

昆明市(石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、西山区、呈贡区、嵩明县、五华区、富民县、盘龙区、宜良县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、东川区、安宁市)

芜湖市(繁昌区、南陵县、湾沚区、鸠江区、镜湖区、弋江区、无为市)

抚州市(崇仁县、南城县、宜黄县、广昌县、资溪县、黎川县、乐安县、东乡区、南丰县、临川区、金溪县)

承德市(双滦区、滦平县、鹰手营子矿区、双桥区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、承德县、宽城满族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、隆化县)

包头市(昆都仑区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、九原区、石拐区、固阳县、东河区、青山区)

南充市(南部县、嘉陵区、营山县、蓬安县、仪陇县、阆中市、西充县、顺庆区、高坪区)

西安市(蓝田县、雁塔区、碑林区、莲湖区、灞桥区、周至县、阎良区、新城区、长安区、临潼区、高陵区、鄠邑区、未央区)

宁夏回族自治区

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

营口市(鲅鱼圈区、大石桥市、站前区、老边区、盖州市、西市区)

铜仁市(德江县、思南县、石阡县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、碧江区、玉屏侗族自治县、万山区)

牡丹江市(穆棱市、宁安市、海林市、西安区、东安区、林口县、东宁市、阳明区、爱民区、绥芬河市)

通化市(二道江区、集安市、梅河口市、辉南县、柳河县、通化县、东昌区)

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巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗、临河区、乌拉特后旗)

锦州市(凌海市、太和区、北镇市、义县、凌河区、古塔区、黑山县)

固原市(原州区、彭阳县、泾源县、隆德县、西吉县)

景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)  佳木斯市(抚远市、桦川县、东风区、前进区、向阳区、汤原县、桦南县、富锦市、郊区、同江市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)

宣城市(宁国市、广德市、宣州区、郎溪县、泾县、绩溪县、旌德县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)伊春市(友好区、乌翠区、铁力市、大箐山县、金林区、伊美区、丰林县、汤旺县、南岔县、嘉荫县)

绥化市(安达市、望奎县、海伦市、庆安县、青冈县、绥棱县、明水县、肇东市、北林区、兰西县)  驻马店市(遂平县、泌阳县、平舆县、确山县、正阳县、西平县、汝南县、上蔡县、驿城区、新蔡县)

齐齐哈尔市(拜泉县、建华区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、克山县、昂昂溪区、依安县、铁锋区、泰来县、克东县、甘南县、碾子山区、富拉尔基区、讷河市、龙沙区、龙江县)

杭州市(上城区、拱墅区、滨江区、临平区、桐庐县、萧山区、临安区、钱塘区、建德市、淳安县、西湖区、富阳区、余杭区)

辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)安康市(宁陕县、紫阳县、岚皋县、镇坪县、汉阴县、旬阳市、汉滨区、石泉县、平利县、白河县)

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渭南市(华阴市、富平县、合阳县、韩城市、蒲城县、华州区、潼关县、澄城县、临渭区、白水县、大荔县)

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平凉市(华亭市、泾川县、庄浪县、灵台县、静宁县、崆峒区、崇信县)

新疆维吾尔自治区

黔南布依族苗族自治州(荔波县、平塘县、贵定县、长顺县、三都水族自治县、龙里县、独山县、罗甸县、都匀市、福泉市、惠水县、瓮安县)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、泸西县、绿春县、建水县、红河县、开远市、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、屏边苗族自治县、个旧市、石屏县、弥勒市)

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商丘市(虞城县、夏邑县、梁园区、睢阳区、柘城县、宁陵县、睢县、民权县、永城市)

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日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。