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咸宁市(咸安区、通山县、崇阳县、赤壁市、通城县、嘉鱼县)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、从江县、岑巩县、榕江县、天柱县、雷山县、凯里市、丹寨县、台江县、施秉县、剑河县、镇远县、黎平县、黄平县、麻江县、三穗县)
梧州市(蒙山县、岑溪市、万秀区、长洲区、龙圩区、苍梧县、藤县)
内蒙古自治区
铁岭市(开原市、调兵山市、西丰县、银州区、清河区、昌图县、铁岭县)
达州市(宣汉县、渠县、通川区、大竹县、万源市、达川区、开江县)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)
忻州市(原平市、代县、神池县、繁峙县、岢岚县、五寨县、忻府区、定襄县、宁武县、五台县、静乐县、保德县、河曲县、偏关县)
无锡市(滨湖区、梁溪区、锡山区、江阴市、惠山区、宜兴市、新吴区)
眉山市(东坡区、青神县、洪雅县、仁寿县、丹棱县、彭山区)
宣城市(广德市、旌德县、宣州区、泾县、郎溪县、宁国市、绩溪县)
渭南市(蒲城县、华阴市、富平县、白水县、大荔县、华州区、临渭区、合阳县、韩城市、潼关县、澄城县)
福州市(马尾区、闽清县、永泰县、闽侯县、福清市、长乐区、平潭县、连江县、台江区、晋安区、罗源县、鼓楼区、仓山区)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、大英县、船山区、安居区)
泰州市(靖江市、兴化市、高港区、姜堰区、泰兴市、海陵区)
三门峡市(陕州区、渑池县、义马市、灵宝市、湖滨区、卢氏县)
三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)
钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)
文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、西畴县、富宁县、广南县、马关县、丘北县、麻栗坡县)
武汉市(武昌区、江汉区、汉南区、青山区、江夏区、江岸区、新洲区、东西湖区、汉阳区、洪山区、蔡甸区、黄陂区、硚口区)
吕梁市(孝义市、中阳县、兴县、柳林县、汾阳市、岚县、离石区、交城县、文水县、交口县、临县、石楼县、方山县)
陇南市(西和县、文县、徽县、武都区、礼县、康县、两当县、宕昌县、成县)
阜阳市(颍州区、临泉县、界首市、颍上县、阜南县、太和县、颍泉区、颍东区)
廊坊市(文安县、香河县、大厂回族自治县、安次区、永清县、广阳区、大城县、霸州市、三河市、固安县)
铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)
金昌市(金川区、永昌县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
丹东市(宽甸满族自治县、振安区、东港市、元宝区、振兴区、凤城市)
香港特别行政区
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
三明市(清流县、大田县、永安市、将乐县、沙县区、泰宁县、尤溪县、明溪县、三元区、宁化县、建宁县)
南京市(建邺区、玄武区、六合区、栖霞区、高淳区、秦淮区、鼓楼区、浦口区、溧水区、雨花台区、江宁区)
萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区、安源区)
宁德市(周宁县、寿宁县、古田县、柘荣县、福安市、霞浦县、屏南县、蕉城区、福鼎市)
临沂市(沂南县、河东区、兰山区、郯城县、平邑县、临沭县、蒙阴县、莒南县、兰陵县、费县、沂水县、罗庄区)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)
潍坊市(寒亭区、坊子区、寿光市、昌乐县、昌邑市、青州市、诸城市、奎文区、临朐县、潍城区、高密市、安丘市)
汕头市(潮阳区、潮南区、澄海区、濠江区、南澳县、龙湖区、金平区)
固原市(隆德县、西吉县、原州区、泾源县、彭阳县)
云浮市(云安区、新兴县、郁南县、罗定市、云城区)
来宾市(忻城县、合山市、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区)
金华市(磐安县、婺城区、金东区、东阳市、永康市、兰溪市、义乌市、武义县、浦江县)
湖州市(南浔区、德清县、吴兴区、长兴县、安吉县)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、石屏县、红河县、泸西县、绿春县、开远市、建水县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、屏边苗族自治县、元阳县、弥勒市)
大庆市(红岗区、大同区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、龙凤区、肇源县、肇州县、林甸县)
德阳市(广汉市、罗江区、什邡市、旌阳区、绵竹市、中江县)
河源市(东源县、连平县、紫金县、龙川县、和平县、源城区)
乌兰察布市(凉城县、察哈尔右翼后旗、商都县、察哈尔右翼中旗、卓资县、丰镇市、化德县、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、兴和县)
亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
鹤岗市(向阳区、兴山区、东山区、绥滨县、兴安区、工农区、萝北县、南山区)
湘潭市(韶山市、湘乡市、岳塘区、雨湖区、湘潭县)
厦门市(海沧区、翔安区、湖里区、思明区、同安区、集美区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
长春市(二道区、绿园区、德惠市、农安县、榆树市、公主岭市、九台区、宽城区、南关区、双阳区、朝阳区)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)
邵阳市(北塔区、大祥区、隆回县、洞口县、邵东市、绥宁县、邵阳县、城步苗族自治县、新宁县、新邵县、武冈市、双清区)
贵阳市(开阳县、观山湖区、南明区、息烽县、修文县、清镇市、花溪区、乌当区、云岩区、白云区)
娄底市(新化县、涟源市、双峰县、冷水江市、娄星区)
芜湖市(无为市、镜湖区、繁昌区、南陵县、湾沚区、弋江区、鸠江区)
锦州市(义县、凌河区、黑山县、北镇市、凌海市、太和区、古塔区)
南平市(浦城县、政和县、武夷山市、光泽县、顺昌县、建瓯市、延平区、邵武市、松溪县、建阳区)
六盘水市(盘州市、水城区、六枝特区、钟山区)
承德市(双桥区、丰宁满族自治县、兴隆县、双滦区、隆化县、承德县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、平泉市、滦平县)
张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、山丹县、民乐县、临泽县)
南昌市(青云谱区、安义县、进贤县、青山湖区、新建区、西湖区、东湖区、红谷滩区、南昌县)
铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)
吉安市(吉水县、吉安县、万安县、永新县、安福县、峡江县、井冈山市、青原区、永丰县、泰和县、吉州区、新干县、遂川县)
衡水市(饶阳县、冀州区、枣强县、阜城县、深州市、武强县、景县、安平县、桃城区、故城县、武邑县)
赣州市(崇义县、安远县、宁都县、定南县、章贡区、信丰县、赣县区、于都县、南康区、寻乌县、大余县、石城县、上犹县、龙南市、瑞金市、兴国县、全南县、会昌县)
上海市(虹口区、金山区、静安区、黄浦区、奉贤区、长宁区、松江区、徐汇区、闵行区、嘉定区、杨浦区、普陀区、浦东新区、宝山区、崇明区、青浦区)
广西壮族自治区
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、永德县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县、云县、临翔区)
太原市(小店区、清徐县、晋源区、娄烦县、古交市、尖草坪区、万柏林区、阳曲县、迎泽区、杏花岭区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、瑞丽市、盈江县、梁河县)
朔州市(平鲁区、应县、怀仁市、右玉县、朔城区、山阴县)
赤峰市(元宝山区、克什克腾旗、敖汉旗、翁牛特旗、松山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、巴林左旗、宁城县、林西县、红山区)
长沙市(望城区、浏阳市、宁乡市、开福区、雨花区、长沙县、天心区、芙蓉区、岳麓区)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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