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昭通市(永善县、绥江县、彝良县、鲁甸县、镇雄县、盐津县、威信县、大关县、昭阳区、巧家县、水富市)

新疆维吾尔自治区

贵港市(港南区、桂平市、港北区、覃塘区、平南县)

白城市(大安市、通榆县、洮北区、镇赉县、洮南市)

宿迁市(宿豫区、泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿城区)

襄阳市(樊城区、谷城县、老河口市、南漳县、枣阳市、保康县、襄城区、襄州区、宜城市)

商丘市(睢县、宁陵县、夏邑县、柘城县、梁园区、永城市、民权县、睢阳区、虞城县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)

漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、源汇区、郾城区)

台州市(温岭市、路桥区、三门县、仙居县、临海市、椒江区、天台县、玉环市、黄岩区)

北京市(丰台区、怀柔区、顺义区、大兴区、房山区、朝阳区、延庆区、石景山区、通州区、东城区、门头沟区、密云区、昌平区、西城区、平谷区、海淀区)

郴州市(北湖区、安仁县、苏仙区、临武县、宜章县、桂阳县、永兴县、资兴市、嘉禾县、汝城县、桂东县)

天津市(河东区、红桥区、宁河区、河北区、津南区、南开区、东丽区、北辰区、河西区、西青区、蓟州区、宝坻区、静海区、滨海新区、武清区、和平区)

山南市(措美县、加查县、贡嘎县、隆子县、洛扎县、琼结县、曲松县、扎囊县、浪卡子县、错那市、桑日县、乃东区)

大连市(旅顺口区、中山区、西岗区、普兰店区、庄河市、沙河口区、长海县、甘井子区、金州区、瓦房店市)

中山市

广元市(朝天区、旺苍县、利州区、昭化区、剑阁县、苍溪县、青川县)

东莞市

黑河市(五大连池市、孙吴县、逊克县、北安市、爱辉区、嫩江市)

秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、山海关区、海港区、昌黎县、卢龙县、抚宁区)

昌都市(八宿县、洛隆县、左贡县、边坝县、江达县、类乌齐县、贡觉县、丁青县、卡若区、芒康县、察雅县)

衢州市(龙游县、开化县、江山市、常山县、柯城区、衢江区)

揭阳市(惠来县、榕城区、揭东区、揭西县、普宁市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

鞍山市(立山区、海城市、台安县、铁西区、铁东区、岫岩满族自治县、千山区)

周口市(淮阳区、项城市、郸城县、沈丘县、扶沟县、太康县、西华县、商水县、川汇区、鹿邑县)

永州市(双牌县、宁远县、江华瑶族自治县、东安县、蓝山县、道县、冷水滩区、江永县、零陵区、新田县、祁阳市)

淮安市(淮阴区、盱眙县、清江浦区、洪泽区、涟水县、金湖县、淮安区)

宜春市(铜鼓县、万载县、丰城市、宜丰县、靖安县、高安市、奉新县、樟树市、上高县、袁州区)

喀什地区(巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、岳普湖县、伽师县、疏勒县、英吉沙县、叶城县、泽普县、疏附县、麦盖提县、莎车县)

白山市(江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、临江市)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、宣恩县、利川市、鹤峰县、来凤县、巴东县、咸丰县)

沧州市(河间市、海兴县、新华区、沧县、运河区、青县、盐山县、肃宁县、吴桥县、黄骅市、孟村回族自治县、献县、南皮县、泊头市、东光县、任丘市)

宁夏回族自治区

晋城市(沁水县、陵川县、城区、高平市、阳城县、泽州县)

延边朝鲜族自治州(延吉市、汪清县、珲春市、和龙市、敦化市、安图县、龙井市、图们市)

黄山市(黟县、休宁县、祁门县、歙县、黄山区、徽州区、屯溪区)

茂名市(茂南区、高州市、化州市、电白区、信宜市)

汉中市(佛坪县、略阳县、洋县、宁强县、南郑区、西乡县、汉台区、城固县、勉县、留坝县、镇巴县)

宜昌市(当阳市、夷陵区、猇亭区、西陵区、秭归县、长阳土家族自治县、兴山县、远安县、枝江市、伍家岗区、五峰土家族自治县、宜都市、点军区)

阳泉市(矿区、平定县、盂县、城区、郊区)

驻马店市(西平县、正阳县、确山县、驿城区、泌阳县、遂平县、新蔡县、平舆县、上蔡县、汝南县)

日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、扶余市、宁江区)

日喀则市(吉隆县、定日县、拉孜县、康马县、桑珠孜区、萨嘎县、定结县、仲巴县、谢通门县、岗巴县、聂拉木县、萨迦县、亚东县、南木林县、江孜县、仁布县、昂仁县、白朗县)

韶关市(乳源瑶族自治县、始兴县、曲江区、南雄市、仁化县、浈江区、新丰县、乐昌市、武江区、翁源县)

拉萨市(曲水县、城关区、当雄县、达孜区、尼木县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、林周县)

五指山市(白沙黎族自治县、万宁市、东方市、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、定安县、屯昌县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、文昌市、临高县、澄迈县)

枣庄市(台儿庄区、滕州市、薛城区、峄城区、山亭区、市中区)

牡丹江市(林口县、爱民区、东宁市、东安区、阳明区、西安区、绥芬河市、宁安市、穆棱市、海林市)

聊城市(东阿县、东昌府区、冠县、茌平区、高唐县、临清市、莘县、阳谷县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、正蓝旗、多伦县、苏尼特右旗、二连浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗)

洛阳市(栾川县、西工区、孟津区、老城区、洛龙区、宜阳县、涧西区、偃师区、嵩县、洛宁县、瀍河回族区、新安县、伊川县、汝阳县)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

湛江市(赤坎区、麻章区、吴川市、霞山区、廉江市、遂溪县、坡头区、雷州市、徐闻县)

杭州市(上城区、临平区、西湖区、建德市、桐庐县、富阳区、拱墅区、余杭区、钱塘区、淳安县、滨江区、临安区、萧山区)

安康市(汉滨区、石泉县、紫阳县、旬阳市、白河县、镇坪县、汉阴县、岚皋县、平利县、宁陕县)

深圳市(盐田区、宝安区、南山区、龙岗区、福田区、龙华区、坪山区、罗湖区、光明区)

乌鲁木齐市(水磨沟区、天山区、米东区、新市区、沙依巴克区、达坂城区、头屯河区、乌鲁木齐县)

营口市(盖州市、西市区、大石桥市、老边区、站前区、鲅鱼圈区)

咸阳市(旬邑县、渭城区、秦都区、泾阳县、彬州市、乾县、武功县、杨陵区、长武县、淳化县、永寿县、三原县、兴平市、礼泉县)

滁州市(来安县、定远县、南谯区、凤阳县、琅琊区、天长市、全椒县、明光市)

运城市(芮城县、万荣县、新绛县、稷山县、平陆县、盐湖区、临猗县、河津市、垣曲县、闻喜县、绛县、永济市、夏县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、会理市、宁南县、喜德县、德昌县、冕宁县、会东县、美姑县、雷波县、西昌市、普格县、盐源县、布拖县、金阳县、昭觉县、甘洛县、越西县)

濮阳市(南乐县、华龙区、濮阳县、清丰县、台前县、范县)

济宁市(泗水县、兖州区、汶上县、微山县、邹城市、鱼台县、金乡县、任城区、嘉祥县、曲阜市、梁山县)

保定市(高阳县、唐县、阜平县、顺平县、徐水区、易县、定州市、蠡县、涞水县、莲池区、博野县、曲阳县、涿州市、安国市、涞源县、满城区、清苑区、竞秀区、安新县、定兴县、高碑店市、雄县、望都县、容城县)

桂林市(荔浦市、恭城瑶族自治县、雁山区、象山区、七星区、临桂区、灵川县、全州县、灌阳县、永福县、秀峰区、兴安县、平乐县、阳朔县、资源县、叠彩区、龙胜各族自治县)

沈阳市(和平区、浑南区、辽中区、皇姑区、铁西区、沈河区、大东区、沈北新区、于洪区、新民市、法库县、康平县、苏家屯区)

崇左市(大新县、扶绥县、江州区、凭祥市、天等县、龙州县、宁明县)

阿里地区(噶尔县、改则县、札达县、革吉县、日土县、措勤县、普兰县)

南宁市(武鸣区、兴宁区、良庆区、宾阳县、上林县、马山县、横州市、西乡塘区、隆安县、江南区、青秀区、邕宁区)

西藏自治区

阿勒泰地区(青河县、福海县、阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、富蕴县、吉木乃县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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