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茂名市(化州市、电白区、茂南区、高州市、信宜市)

丽水市(景宁畲族自治县、莲都区、缙云县、青田县、庆元县、云和县、松阳县、龙泉市、遂昌县)

宁德市(福安市、古田县、屏南县、霞浦县、柘荣县、蕉城区、周宁县、寿宁县、福鼎市)

宝鸡市(陈仓区、凤县、眉县、岐山县、渭滨区、陇县、扶风县、千阳县、凤翔区、太白县、金台区、麟游县)  张掖市(甘州区、高台县、山丹县、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县)

抚顺市(东洲区、新抚区、新宾满族自治县、抚顺县、望花区、清原满族自治县、顺城区)

开封市(顺河回族区、通许县、兰考县、祥符区、杞县、鼓楼区、龙亭区、尉氏县、禹王台区)

郴州市(安仁县、桂东县、汝城县、永兴县、资兴市、桂阳县、嘉禾县、宜章县、临武县、苏仙区、北湖区)西安市(莲湖区、高陵区、蓝田县、周至县、长安区、新城区、临潼区、鄠邑区、雁塔区、碑林区、灞桥区、阎良区、未央区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)  内江市(市中区、隆昌市、东兴区、威远县、资中县)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、永顺县、吉首市、花垣县、龙山县、古丈县、泸溪县)

宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县)

六安市(叶集区、霍山县、裕安区、舒城县、金安区、金寨县、霍邱县)

辽阳市(弓长岭区、宏伟区、辽阳县、太子河区、文圣区、灯塔市、白塔区)

玉溪市(峨山彝族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、澄江市、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、通海县、红塔区)

龙岩市(漳平市、武平县、永定区、新罗区、长汀县、上杭县、连城县)

嘉兴市(海宁市、秀洲区、南湖区、嘉善县、海盐县、桐乡市、平湖市)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)

濮阳市(台前县、南乐县、清丰县、华龙区、濮阳县、范县)

张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)

厦门市(思明区、集美区、湖里区、翔安区、海沧区、同安区)

普洱市(西盟佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区)

三沙市(南沙区、西沙区)

许昌市(长葛市、鄢陵县、襄城县、建安区、魏都区、禹州市)

阳泉市(平定县、矿区、郊区、城区、盂县)

中山市

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)

昌都市(左贡县、类乌齐县、边坝县、贡觉县、洛隆县、察雅县、卡若区、江达县、丁青县、芒康县、八宿县)

漳州市(漳浦县、平和县、龙海区、云霄县、华安县、东山县、长泰区、芗城区、诏安县、南靖县、龙文区)

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晋城市(陵川县、泽州县、高平市、阳城县、沁水县、城区)

娄底市(涟源市、双峰县、新化县、冷水江市、娄星区)

新疆维吾尔自治区

镇江市(润州区、句容市、丹徒区、丹阳市、扬中市、京口区)  铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)

南通市(如皋市、通州区、海安市、海门区、崇川区、启东市、如东县)

通辽市(开鲁县、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗)

大理白族自治州(鹤庆县、剑川县、祥云县、大理市、洱源县、宾川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、云龙县、永平县、弥渡县)定西市(漳县、渭源县、临洮县、岷县、安定区、陇西县、通渭县)

湘潭市(韶山市、湘乡市、湘潭县、岳塘区、雨湖区)  唐山市(乐亭县、迁西县、玉田县、路北区、丰南区、迁安市、曹妃甸区、丰润区、滦州市、遵化市、开平区、路南区、古冶区、滦南县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、乐都区)

张家口市(桥西区、尚义县、宣化区、桥东区、蔚县、涿鹿县、阳原县、张北县、康保县、怀安县、下花园区、崇礼区、怀来县、赤城县、沽源县、万全区)十堰市(丹江口市、郧西县、竹溪县、茅箭区、房县、张湾区、竹山县、郧阳区)

伊春市(嘉荫县、铁力市、大箐山县、友好区、丰林县、南岔县、伊美区、汤旺县、乌翠区、金林区)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

江门市(蓬江区、新会区、恩平市、江海区、台山市、鹤山市、开平市)

芜湖市(镜湖区、无为市、弋江区、繁昌区、鸠江区、南陵县、湾沚区)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、建始县、宣恩县、利川市、恩施市、来凤县、咸丰县、巴东县)

淄博市(临淄区、淄川区、桓台县、张店区、沂源县、周村区、高青县、博山区)

丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县)

临沧市(凤庆县、云县、耿马傣族佤族自治县、永德县、镇康县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县)

梅州市(平远县、兴宁市、丰顺县、蕉岭县、大埔县、五华县、梅县区、梅江区)

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马鞍山市(当涂县、博望区、含山县、花山区、雨山区、和县)

济南市(莱芜区、商河县、历下区、槐荫区、钢城区、历城区、济阳区、平阴县、长清区、天桥区、章丘区、市中区)

阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、富蕴县、青河县、吉木乃县、布尔津县、阿勒泰市)

南平市(政和县、松溪县、建瓯市、延平区、邵武市、建阳区、武夷山市、浦城县、光泽县、顺昌县)

丹东市(振兴区、东港市、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、振安区)

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“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。