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吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
常州市(溧阳市、新北区、钟楼区、武进区、金坛区、天宁区)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区) 玉林市(福绵区、北流市、博白县、玉州区、陆川县、兴业县、容县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
太原市(清徐县、万柏林区、迎泽区、娄烦县、阳曲县、晋源区、尖草坪区、杏花岭区、古交市、小店区)
杭州市(西湖区、钱塘区、富阳区、建德市、拱墅区、余杭区、临平区、上城区、桐庐县、萧山区、淳安县、临安区、滨江区)南充市(蓬安县、阆中市、西充县、高坪区、嘉陵区、营山县、顺庆区、南部县、仪陇县)
凉山彝族自治州(宁南县、冕宁县、盐源县、会理市、普格县、美姑县、越西县、会东县、布拖县、喜德县、雷波县、西昌市、德昌县、木里藏族自治县、甘洛县、金阳县、昭觉县) 云浮市(云城区、郁南县、云安区、新兴县、罗定市)
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包头市(固阳县、石拐区、东河区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、青山区、昆都仑区、土默特右旗)
临沂市(费县、临沭县、沂南县、沂水县、兰山区、河东区、蒙阴县、莒南县、兰陵县、平邑县、郯城县、罗庄区)
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鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
绵阳市(盐亭县、平武县、安州区、涪城区、游仙区、北川羌族自治县、梓潼县、三台县、江油市)
鞍山市(铁西区、立山区、千山区、海城市、铁东区、岫岩满族自治县、台安县)
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迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
哈尔滨市(道里区、五常市、道外区、呼兰区、双城区、香坊区、木兰县、方正县、南岗区、巴彦县、依兰县、阿城区、宾县、延寿县、松北区、通河县、平房区、尚志市)
清远市(清新区、清城区、英德市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、连州市、阳山县、佛冈县)
河源市(源城区、和平县、紫金县、连平县、东源县、龙川县)
承德市(鹰手营子矿区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、丰宁满族自治县、平泉市、宽城满族自治县、双滦区、滦平县、承德县、兴隆县)
广元市(苍溪县、旺苍县、青川县、利州区、朝天区、昭化区、剑阁县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
焦作市(沁阳市、温县、孟州市、中站区、山阳区、马村区、修武县、武陟县、解放区、博爱县)
邯郸市(馆陶县、邱县、广平县、邯山区、武安市、峰峰矿区、肥乡区、成安县、丛台区、鸡泽县、永年区、曲周县、涉县、临漳县、魏县、大名县、复兴区、磁县)
朔州市(右玉县、应县、怀仁市、山阴县、平鲁区、朔城区)
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汕头市(南澳县、濠江区、澄海区、潮南区、龙湖区、潮阳区、金平区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、磴口县、临河区、乌拉特中旗、五原县)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、镇远县、黄平县、麻江县、施秉县、丹寨县、岑巩县、三穗县、榕江县、雷山县、黎平县、台江县、剑河县、锦屏县、天柱县、凯里市)
南昌市(东湖区、新建区、安义县、青云谱区、西湖区、南昌县、青山湖区、进贤县、红谷滩区) 安阳市(汤阴县、林州市、安阳县、文峰区、内黄县、殷都区、北关区、滑县、龙安区)
咸阳市(泾阳县、长武县、三原县、彬州市、淳化县、武功县、渭城区、永寿县、礼泉县、兴平市、杨陵区、旬邑县、乾县、秦都区)
曲靖市(沾益区、马龙区、会泽县、陆良县、麒麟区、罗平县、富源县、师宗县、宣威市)
郴州市(嘉禾县、苏仙区、宜章县、资兴市、桂东县、安仁县、汝城县、桂阳县、北湖区、永兴县、临武县)宜昌市(兴山县、长阳土家族自治县、远安县、猇亭区、五峰土家族自治县、伍家岗区、夷陵区、宜都市、点军区、秭归县、枝江市、当阳市、西陵区)
保山市(隆阳区、昌宁县、龙陵县、腾冲市、施甸县) 福州市(福清市、马尾区、闽侯县、晋安区、罗源县、仓山区、长乐区、鼓楼区、永泰县、平潭县、台江区、闽清县、连江县)
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其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案，前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台，帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库；后者基于Deepexi企业级大模型平台，为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。
根据弗若斯特沙利文的资料，以2024年的收入计，滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位，且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型，这确立了其在行业内的领先地位。
在财务方面，滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年，公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元，2022年至2024年的复合年增长率（CAGR）为55.5%。然而，同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后，非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。
公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额，截至2022年、2023年及2024年12月31日，流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元，负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。
从投资价值角度分析，滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计，该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元，2024年至2029年的CAGR为55.5%。
滴普科技凭借其技术优势和市场地位，有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购，将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如，公司计划提升未来五年的研发能力，这有助于其保持技术领先，不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。
但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看，持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性，若未来不能实现盈利，可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面，虽然滴普科技目前处于领先地位，但行业竞争日益激烈，竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。
如一些大型互联网巨头也在涉足该领域，他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化，推出更具竞争力的产品和服务，这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度，人工智能行业技术更新换代快，若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐，其技术优势可能很快被超越。
综合来看，滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金，实现技术创新和市场拓展，同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战，谨慎做出投资决策。