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张家口市(沽源县、张北县、桥西区、涿鹿县、怀来县、下花园区、崇礼区、赤城县、宣化区、康保县、尚义县、阳原县、蔚县、桥东区、怀安县、万全区)

杭州市(余杭区、临平区、桐庐县、滨江区、西湖区、拱墅区、淳安县、临安区、富阳区、钱塘区、上城区、建德市、萧山区)

阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、青河县、吉木乃县、阿勒泰市、福海县、富蕴县)

石家庄市(井陉矿区、高邑县、新乐市、栾城区、正定县、井陉县、行唐县、辛集市、藁城区、深泽县、元氏县、无极县、晋州市、长安区、平山县、赵县、鹿泉区、新华区、裕华区、灵寿县、赞皇县、桥西区)  襄阳市(南漳县、老河口市、襄城区、谷城县、保康县、宜城市、枣阳市、襄州区、樊城区)

桂林市(七星区、临桂区、龙胜各族自治县、叠彩区、雁山区、全州县、阳朔县、灌阳县、象山区、恭城瑶族自治县、永福县、资源县、秀峰区、灵川县、平乐县、兴安县、荔浦市)

嘉峪关市

双鸭山市(友谊县、宝清县、饶河县、尖山区、四方台区、岭东区、集贤县、宝山区)

攀枝花市(米易县、西区、盐边县、东区、仁和区)  安庆市(太湖县、望江县、宿松县、桐城市、大观区、宜秀区、潜山市、岳西县、迎江区、怀宁县)

吕梁市(柳林县、兴县、离石区、汾阳市、孝义市、临县、岚县、交口县、中阳县、文水县、石楼县、交城县、方山县)

大同市(浑源县、天镇县、阳高县、云冈区、广灵县、灵丘县、平城区、新荣区、云州区、左云县)

莆田市(城厢区、荔城区、秀屿区、涵江区、仙游县)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、苏尼特左旗、正镶白旗、锡林浩特市、镶黄旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、多伦县、二连浩特市)

咸阳市(礼泉县、三原县、秦都区、兴平市、永寿县、武功县、乾县、长武县、泾阳县、彬州市、渭城区、旬邑县、淳化县、杨陵区)

三明市(建宁县、泰宁县、三元区、尤溪县、明溪县、永安市、清流县、宁化县、大田县、沙县区、将乐县)

德州市(夏津县、陵城区、齐河县、庆云县、临邑县、乐陵市、禹城市、武城县、德城区、平原县、宁津县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

广元市(苍溪县、昭化区、剑阁县、利州区、旺苍县、青川县、朝天区)

西藏自治区

运城市(河津市、垣曲县、临猗县、稷山县、绛县、新绛县、盐湖区、万荣县、芮城县、闻喜县、夏县、永济市、平陆县)

澳门特别行政区

曲靖市(沾益区、罗平县、宣威市、马龙区、师宗县、麒麟区、陆良县、富源县、会泽县)

湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘乡市、韶山市、湘潭县)

三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)

开封市(龙亭区、鼓楼区、兰考县、禹王台区、祥符区、通许县、杞县、尉氏县、顺河回族区)

呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、海拉尔区、新巴尔虎右旗、根河市、牙克石市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、额尔古纳市)

宿迁市(宿豫区、宿城区、泗洪县、泗阳县、沭阳县)

安康市(紫阳县、汉滨区、汉阴县、岚皋县、宁陕县、白河县、旬阳市、平利县、石泉县、镇坪县)

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青岛市(崂山区、市南区、平度市、莱西市、胶州市、李沧区、市北区、即墨区、黄岛区、城阳区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、泸溪县、吉首市、花垣县、凤凰县、保靖县、古丈县、永顺县)

贵阳市(清镇市、开阳县、乌当区、南明区、观山湖区、云岩区、息烽县、白云区、花溪区、修文县)

大庆市(红岗区、大同区、萨尔图区、让胡路区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇州县、肇源县)  中山市

日喀则市(桑珠孜区、南木林县、仁布县、谢通门县、聂拉木县、萨嘎县、江孜县、康马县、拉孜县、昂仁县、定日县、亚东县、定结县、白朗县、萨迦县、岗巴县、仲巴县、吉隆县)

牡丹江市(绥芬河市、海林市、林口县、宁安市、穆棱市、东宁市、西安区、阳明区、东安区、爱民区)

惠州市(龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区、惠城区)菏泽市(定陶区、鄄城县、东明县、曹县、牡丹区、单县、巨野县、成武县、郓城县)

济宁市(嘉祥县、汶上县、任城区、邹城市、兖州区、鱼台县、曲阜市、微山县、泗水县、金乡县、梁山县)  广西壮族自治区

儋州市

威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)

齐齐哈尔市(富拉尔基区、依安县、讷河市、铁锋区、龙江县、克东县、碾子山区、建华区、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、克山县、拜泉县、昂昂溪区、富裕县、泰来县、甘南县)济源市

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、镇远县、从江县、台江县、雷山县、施秉县、岑巩县、天柱县、丹寨县、黄平县、剑河县、黎平县、凯里市、锦屏县、麻江县、三穗县)

娄底市(娄星区、涟源市、新化县、双峰县、冷水江市)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、九寨沟县、阿坝县、小金县、松潘县、汶川县、红原县、理县、壤塘县、马尔康市、金川县、若尔盖县、黑水县)

衡阳市(衡山县、祁东县、耒阳市、蒸湘区、珠晖区、衡阳县、雁峰区、南岳区、衡南县、常宁市、石鼓区、衡东县)

鸡西市(虎林市、密山市、鸡冠区、恒山区、滴道区、梨树区、城子河区、鸡东县、麻山区)

临沧市(云县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、临翔区、永德县、凤庆县)

崇左市(凭祥市、龙州县、江州区、大新县、扶绥县、宁明县、天等县)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、临河区、磴口县、乌拉特前旗、五原县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区)

濮阳市(范县、华龙区、清丰县、濮阳县、南乐县、台前县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、昭苏县、特克斯县、伊宁县、新源县、尼勒克县、巩留县、霍城县、伊宁市)

景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)

合肥市(瑶海区、肥西县、庐阳区、长丰县、巢湖市、包河区、庐江县、肥东县、蜀山区)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、兴仁市、贞丰县、安龙县、普安县、册亨县、望谟县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。