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盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)

云浮市(云城区、郁南县、新兴县、罗定市、云安区)

许昌市(禹州市、建安区、长葛市、襄城县、魏都区、鄢陵县)

昆明市(盘龙区、嵩明县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、寻甸回族彝族自治县、官渡区、宜良县、五华区、富民县、呈贡区、安宁市、西山区、石林彝族自治县)

海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)

濮阳市(台前县、濮阳县、华龙区、南乐县、范县、清丰县)

大同市(新荣区、浑源县、广灵县、云州区、左云县、阳高县、天镇县、平城区、云冈区、灵丘县)

铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

晋中市(平遥县、榆社县、灵石县、寿阳县、和顺县、昔阳县、介休市、左权县、祁县、榆次区、太谷区)

太原市(娄烦县、尖草坪区、清徐县、杏花岭区、晋源区、迎泽区、阳曲县、万柏林区、小店区、古交市)

南京市(江宁区、浦口区、高淳区、六合区、雨花台区、建邺区、玄武区、溧水区、栖霞区、秦淮区、鼓楼区)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

达州市(万源市、宣汉县、大竹县、渠县、达川区、通川区、开江县)

芜湖市(繁昌区、无为市、湾沚区、鸠江区、镜湖区、南陵县、弋江区)

五指山市(澄迈县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、东方市、万宁市、白沙黎族自治县、定安县、乐东黎族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、文昌市)

渭南市(临渭区、合阳县、华州区、澄城县、华阴市、白水县、潼关县、蒲城县、韩城市、大荔县、富平县)

萍乡市(芦溪县、安源区、上栗县、湘东区、莲花县)

鹤壁市(淇县、鹤山区、淇滨区、浚县、山城区)

长沙市(芙蓉区、雨花区、长沙县、宁乡市、开福区、浏阳市、天心区、岳麓区、望城区)

昌都市(卡若区、丁青县、察雅县、洛隆县、江达县、八宿县、贡觉县、左贡县、芒康县、边坝县、类乌齐县)

永州市(江华瑶族自治县、新田县、祁阳市、双牌县、零陵区、道县、江永县、宁远县、冷水滩区、蓝山县、东安县)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、伊宁县、特克斯县、巩留县、昭苏县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、霍城县、新源县、尼勒克县)

金昌市(金川区、永昌县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、图们市、珲春市、延吉市、和龙市、安图县、敦化市、汪清县)

营口市(大石桥市、站前区、盖州市、西市区、老边区、鲅鱼圈区)

铁岭市(铁岭县、西丰县、银州区、开原市、调兵山市、昌图县、清河区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市)

葫芦岛市(南票区、龙港区、兴城市、绥中县、建昌县、连山区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、盈江县、梁河县、陇川县)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

秦皇岛市(卢龙县、昌黎县、抚宁区、北戴河区、山海关区、海港区、青龙满族自治县)

松原市(扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县)

七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

成都市(崇州市、青白江区、锦江区、简阳市、青羊区、新都区、温江区、彭州市、新津区、大邑县、武侯区、金堂县、邛崃市、龙泉驿区、成华区、金牛区、蒲江县、都江堰市、双流区、郫都区)

淮南市(潘集区、凤台县、谢家集区、田家庵区、寿县、大通区、八公山区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

六安市(金安区、舒城县、霍山县、裕安区、叶集区、霍邱县、金寨县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

唐山市(开平区、乐亭县、路南区、迁安市、滦州市、玉田县、曹妃甸区、滦南县、路北区、遵化市、丰润区、古冶区、迁西县、丰南区)

香港特别行政区

廊坊市(三河市、大厂回族自治县、广阳区、大城县、固安县、安次区、香河县、文安县、永清县、霸州市)

大庆市(林甸县、红岗区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、让胡路区、萨尔图区、大同区、肇源县)

西宁市(城北区、湟中区、城东区、湟源县、城西区、大通回族土族自治县、城中区)

丽水市(莲都区、庆元县、缙云县、龙泉市、云和县、松阳县、遂昌县、景宁畲族自治县、青田县)

宣城市(宁国市、旌德县、郎溪县、绩溪县、泾县、宣州区、广德市)

广安市(华蓥市、前锋区、武胜县、岳池县、广安区、邻水县)

德州市(禹城市、齐河县、陵城区、夏津县、临邑县、宁津县、乐陵市、武城县、庆云县、平原县、德城区)

襄阳市(老河口市、襄城区、枣阳市、襄州区、谷城县、樊城区、南漳县、宜城市、保康县)

扬州市(江都区、仪征市、邗江区、高邮市、宝应县、广陵区)

呼和浩特市(玉泉区、托克托县、赛罕区、回民区、武川县、新城区、和林格尔县、清水河县、土默特左旗)

咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通城县、通山县)

商丘市(睢阳区、民权县、柘城县、梁园区、宁陵县、虞城县、睢县、夏邑县、永城市)

南昌市(红谷滩区、青云谱区、进贤县、南昌县、东湖区、安义县、新建区、西湖区、青山湖区)

朔州市(怀仁市、右玉县、应县、朔城区、山阴县、平鲁区)

南宁市(横州市、江南区、马山县、武鸣区、青秀区、隆安县、邕宁区、良庆区、西乡塘区、兴宁区、宾阳县、上林县)

宝鸡市(岐山县、太白县、千阳县、渭滨区、陈仓区、金台区、凤县、扶风县、眉县、陇县、凤翔区、麟游县)

崇左市(宁明县、江州区、扶绥县、大新县、凭祥市、龙州县、天等县)

清远市(阳山县、清城区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、英德市、清新区、连南瑶族自治县、连州市)

随州市(广水市、曾都区、随县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

衢州市(柯城区、江山市、开化县、衢江区、龙游县、常山县)

中山市

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、都兰县、乌兰县、天峻县、格尔木市)

甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、卓尼县、舟曲县、合作市、碌曲县、玛曲县、夏河县)

广州市(白云区、天河区、花都区、海珠区、番禺区、南沙区、增城区、从化区、黄埔区、荔湾区、越秀区)

白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、临江市、靖宇县)

那曲市(嘉黎县、安多县、尼玛县、巴青县、索县、申扎县、班戈县、比如县、聂荣县、色尼区、双湖县)

武汉市(青山区、汉南区、硚口区、蔡甸区、东西湖区、武昌区、黄陂区、新洲区、江夏区、江汉区、汉阳区、江岸区、洪山区)

威海市(荣成市、环翠区、乳山市、文登区)

塔城地区(乌苏市、裕民县、额敏县、沙湾市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县)

双鸭山市(集贤县、宝山区、岭东区、友谊县、宝清县、尖山区、饶河县、四方台区)

茂名市(化州市、电白区、茂南区、信宜市、高州市)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)

吕梁市(交口县、岚县、方山县、中阳县、孝义市、石楼县、兴县、离石区、交城县、临县、柳林县、汾阳市、文水县)

厦门市(同安区、集美区、思明区、湖里区、翔安区、海沧区)

自贡市(荣县、富顺县、沿滩区、自流井区、贡井区、大安区)

莆田市(城厢区、秀屿区、荔城区、仙游县、涵江区)

无锡市(宜兴市、江阴市、梁溪区、新吴区、滨湖区、惠山区、锡山区)

  此前的2022年10月20日,中国证券监督管理委员会上海监管局对金力泰(维权)(300225)公司高管袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日,深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。部分投资者或许存在索赔机会。

  北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。

  暂定索赔条件:

  2021年6月15日至2022年9月30日之间买入,且在2022年10月1日后卖出或继续持有该股票而亏损的投资者,可参与索赔(最终以法院判决为准)。

  投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的还要打印出库存股数)。

  (本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)

专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席

  4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。中华财险副总裁王永祥发表主题演讲,分享了公司在AI与大模型领域的探索成果。

  王永祥介绍,中华财险成立于1986年,作为国内第二家保险公司,历经39年发展,在农险领域独具特色,2024年营业收入达680亿,位居财险行业第五。2020年6月,中华财险与阿里云签署合作协议,开启数字化转型之路,建立业务中台和数据中台的双中台体系,实现基础设施云化、技术线路云原生以及开发运维一体化,目前已有700多个服务应用,显著提升研发与业务支持效率。

  “麦肯锡报告预计,AI将为全球保险行业带来500-700亿美金价值,主要集中在客户体验、降本增效和风险控制领域。”王永祥指出,AI正在重塑保险价值链,中华财险积极拥抱这一浪潮。在数据中台方面,公司建立566多个数据服务和1100多个数据报表,统一企业级数据标准,为AI应用提供高质量数据;业务中台与阿里云共建20个业务域,采用“乐高积木式”拼装,为AI智能体提供标准API接口和数据服务。

  在AI组织能力建设上,中华财险构建战略组织框架,推动业务与技术深度融合,成立7个专业小组,70位员工参与AI方向工作。其AI技术框架分为五层:算力层按需调用资源;数据层整合公司内外数据;模型层实现跨模型共用;智能体层规范建设标准,实现全链路业务支持;此外,还规划80多个业务应用场景,按技术难度和业务价值排序推进。

  王永祥列举了多个应用实例。在农险条款处理上,中华财险运用大模型将两千多个农险条款拆解、重构,原本至少需20天的产品上线流程,通过条款智能编写、合规整合等尝试大幅提效;技术部门自2023年利用阿里通义能力编写代码,2024年60%员工使用该工具,AI完成53万行代码,相当于50人/年工作量;在健康险领域,针对条款复杂、医学审核严格等问题,也开展了大模型应用尝试。

  展望未来,王永祥表示:“我们希望建立数据、业务和AI模型的三角。”通过业务场景沉淀数据,数据优化模型,模型反哺业务,实现“数据更准确,模型更聪明,业务更敏捷”,最终达成技术驱动价值、智能重塑保险的愿景。

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